Elasticsearch:一個方便易用的全文搜尋庫
注:本文內容均來自《Elasticsearch權威指南》,是做讀書筆記,同時做一個總結。
Elasticsearch是使用基於http的RestFul來實現和使用的,因此使用curl來測試。如果不使用curl,使用各種語言的對應http請求即可使用。
Elasticsearch
叢集包含索引,索引包含型別,型別儲存文件,文件具有屬性
能力
高可拓展、全文搜尋、分析、儲存
使用舉例
- 線上web商店,可支援使用者搜尋產品(儲存產品目錄、產品搜尋、補全建議)
- 收集執行資料、分析資料
- 價格預警平臺
- 分析、快速投資、分析、視覺化等
- ……
基本概念:
- 接近實時性的
- 叢集
- 節點:叢集中的單獨服務
- 索引:儲存資料到Elasticsearch的行為叫做索引
- 文件:最基本的可以被索引的資訊、JSON
- 碎片 & 副本:碎片(切分/擴充套件 內容 卷、分發 和 並行 操作)、 副本:(高可用性(當碎片或節點不可用時)、允許擴充套件搜尋卷)
使用
放入資料及搜尋
放入資料
curl -X PUT "localhost:9200/megacorp/employee/1" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
'
讀取資料
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/1"
簡單搜尋
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search"
帶引數簡單搜尋
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith"
查詢表示式搜尋
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query" : {
"match" : {
"last_name" : "Smith"
}
}
}
帶過濾器的搜尋
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query" : {
"bool": {
"must": {
"match" : {
"last_name" : "smith"
}
},
"filter": {
"range" : {
"age" : { "gt" : 30 }
}
}
}
}
}
'
全文搜尋
此功能即可實現相關性搜尋
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query" : {
"match" : {
"about" : "rock climbing"
}
}
}
'
短語搜尋
即精確搜尋,使用此搜尋模式將返回精確結果。
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"about" : "rock climbing"
}
}
}
'
高亮搜尋
高亮顯示搜尋結果,會在搜尋結果的匹配部分以<em></em>
封裝。
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"about" : "rock climbing"
}
},
"highlight": {
"fields" : {
"about" : {}
}
}
}
'
分析
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"aggs": {
"all_interests": {
"terms": { "field": "interests" }
}
}
}
'
分析的同時搜尋
這種方式會匹配match欄位內的值,然後再進行分析。
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match": {
"last_name": "smith"
}
},
"aggs": {
"all_interests": {
"terms": {
"field": "interests"
}
}
}
}
'
聚合分級彙總
按照排序進行分級分析並彙總。
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"aggs" : {
"all_interests" : {
"terms" : { "field" : "interests" },
"aggs" : {
"avg_age" : {
"avg" : { "field" : "age" }
}
}
}
}
}
'
文件控制
放入文件
其中的website是索引,blog是型別,123是id。
使用此功能也能更新文件。
curl -X PUT "localhost:9200/website/blog/123" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"title": "My first blog entry",
"text": "Just trying this out...",
"date": "2014/01/01"
}
'
因為使用上述方法,會對文件造成更新,而有時候我們並不想更新文件。所以也可以使用以下兩種方法來進行建立:
第一種方法使用 op_type 查詢 -字串引數:
PUT /website/blog/123?op_type=create
{ ... }
第二種方法是在 URL 末端使用 /_create :
PUT /website/blog/123/_create
{ ... }
這樣,在成功建立時,返回201,否則返回409衝突響應碼。
自動生成id
curl -X POST "localhost:9200/website/blog/" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"title": "My second blog entry",
"text": "Still trying this out...",
"date": "2014/01/01"
}
'
取回文件
curl -X GET "localhost:9200/website/blog/123?pretty"
檢查文件是否存在
curl -i -XHEAD http://localhost:9200/website/blog/123
刪除文件
curl -X DELETE "localhost:9200/website/blog/123"
處理併發
對於併發有兩種方式:
悲觀併發控制
這種方法被關係型資料庫廣泛使用,它假定有變更衝突可能發生,因此阻塞訪問資源以防止衝突。 一個典型的例子是讀取一行資料之前先將其鎖住,確保只有放置鎖的執行緒能夠對這行資料進行修改。樂觀併發控制
Elasticsearch 中使用的這種方法假定衝突是不可能發生的,並且不會阻塞正在嘗試的操作。 然而,如果源資料在讀寫當中被修改,更新將會失敗。應用程式接下來將決定該如何解決衝突。 例如,可以重試更新、使用新的資料、或者將相關情況報告給使用者。
樂觀併發控制
指定版本號來修改應用。
curl -X PUT "localhost:9200/website/blog/1?version=1" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"title": "My first blog entry",
"text": "Starting to get the hang of this..."
}
'
通過外部系統使用版本控制
curl -X PUT "localhost:9200/website/blog/2?version=5&version_type=external" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"title": "My first external blog entry",
"text": "Starting to get the hang of this..."
}
'
文件的部分更新
curl -X POST "localhost:9200/website/blog/1/_update" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"doc" : {
"tags" : [ "testing" ],
"views": 0
}
}
'
批量取回文件
curl -X GET "localhost:9200/_mget" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"docs" : [
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : 2
},
{
"_index" : "website",
"_type" : "pageviews",
"_id" : 1,
"_source": "views"
}
]
}
'
使用預設的索引值甚至型別值,可以覆蓋
curl -X GET "localhost:9200/website/blog/_mget" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"docs" : [
{ "_id" : 2 },
{ "_type" : "pageviews", "_id" : 1 }
]
}
'
結論
Elasticsearch使用十分簡單方便,對於應用開發者,只需在Elasticsearch的基礎上再整合自己的應用框架,即可輕鬆使用Elasticsearch,同時Elasticsearch也可作為NoSQL的儲存方式來使用,即可以使用Elasticsearch來做儲存和資料分析、檢索等功能,實現上也非常強大。
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