集合中的資料有
/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5b496ee9497e95fe15e0b935"),
    "name" : "李四",
    "age" : NumberLong(12),
    "major" : "math",
    "address" : "北京海淀區"
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5b4995e824cd61fde7f581ee"),
    "name" : "張三",
    "age" : NumberLong(18),
    "address" : "紐約"
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5b497360497e95fe15e0b93e"),
    "name" : "bingo",
    "age" : NumberLong(19),
    "major" : "computer",
    "address" : "上海"
}

/* 4 */
{
    "_id" : ObjectId("5b496f81497e95fe15e0b936"),
    "name" : "haha",
    "age" : NumberLong(21),
    "major" : "chinese",
    "address" : "天津"
}

/* 5 */
{
    "_id" : ObjectId("5b499bf37c9fa794f8424f58"),
    "name" : "yuyuyu",
    "age" : NumberLong(40),
    "address" : "紐約"
}

/* 6 */
{
    "_id" : ObjectId("5b4995c77c9fa794f8424f57"),
    "name" : "張三",
    "age" : "18",
    "address" : "紐約"
}

/* 7 */
{
    "_id" : ObjectId("5b496f9d497e95fe15e0b937"),
    "name" : "sank",
    "age" : "22",
    "major" : "computer",
    "address" : "天津"
}

聚合基本語法
db.getCollection("test").aggregate(option)

count操作:
db.getCollection("test").count(<query>)聚合寫法:
db.getCollection("test").aggregate({$group:{_id:null,count:{$sum:1}}})
分組count:
db.getCollection("test").aggregate({$group:{_id:"$address",count:{$sum:1}}})
分組sum:
db.getCollection("test").aggregate({$group:{_id:"$address",sumage:{$sum:"$age"}}})
分組avg:
db.getCollection("test").aggregate({$group:{_id:"$address",avg:{$avg:"$age"}}})


常見的聚合表示式表示式    描述    例項
$sum    計算總和。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$name", num_tutorial : {$sum : "$age"}}}])
$avg    計算平均值    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$name", num_tutorial : {$avg : "$age"}}}])
$min    獲取集合中所有文件對應值得最小值。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$name", num_tutorial : {$min : "$age"}}}])
$max    獲取集合中所有文件對應值得最大值。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$name", num_tutorial : {$max : "$age"}}}])
$push    在結果文件中插入值到一個數組中。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$name", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet    在結果文件中插入值到一個數組中，但不建立副本。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$name", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first    根據資源文件的排序獲取第一個文件資料。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$name", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last    根據資源文件的排序獲取最後一個文件資料    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$name", last_url : {$last : "$url"}}}])


管道概念,MongoDB聚合管道在一個管道處理後交給下一個管道,下面是常用的管道操作:     $project：修改輸入文件的結構。可以用來重新命名、增加或刪除域，也可以用於建立計算結果以及巢狀文件。
    $match：用於過濾資料，只輸出符合條件的文件。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
    $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文件數。
    $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文件，並返回餘下的文件。
    $unwind：將文件中的某一個數組型別欄位拆分成多條，每條包含陣列中的一個值。
    $group：將集合中的文件分組，可用於統計結果。
    $sort：將輸入文件排序後輸出。
    $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文件。

示例:
db.getCollection("test").aggregate({$project:{name:1,age:1}})返回值取name和age聚合match 後 group
db.getCollection("test").aggregate({$match:{age:{$gt:10,$lte:20}}},{$group:{_id:"$address",avg:{$avg:"$age"}}})
篩選後分組
相當於where sth group by sth

db.getCollection("test").aggregate({$group:{_id:"$address",avg:{$avg:"$age"}}},{$match:{avg:{$gt:10,$lte:20}}})
分組後篩選
相當於 group by sth having sth

db.getCollection("test").aggregate(
{$group:{_id:"$address",avg:{$avg:"$age"}}},
{$match:{avg:{$gt:10,$lte:20}}},
{$sort:{avg:1}}
)
分組後篩選再排序
相當於group by sth having sth order by sth