2. 程式人生 > >MySQL(5.5.48) 的基礎操作命令

MySQL(5.5.48) 的基礎操作命令

阿新 • • 發佈：2019-01-16

執行環境：windows 7； mysql5.5.48；

資料庫操作：

登入：

C:\Windows\system32>mysql -uroot -pxxxx  """xxxx是你的密碼 """

開啟資料庫可用：

USE 資料庫名字;

建立資料庫：

CREATE ｛DATABASE | SCHEMA｝ [IF NOT EXISTS] db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name;

e.g:

mysql>CREATE DATABASE db1;

如果加IF NOT EXISTS，會忽略報錯，顯示警告，可以用以下顯示警告資訊：

SHOW WARNINGS;

檢視當前伺服器下的資料庫列表：

SHOW {DATABASES | SCHEMA} ；

e.g:

SHOW DATABASES;

修改資料庫的預設編碼方式：

ALTER {DATABASE | SCHEMA} 表名 [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name;

e.g:

ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET gbk;

可以用以下檢視建立資料庫中的命令：

SHOW CREATE DATABASE db1;

可以看到編碼方式從utf-8改成了gbk;

刪除資料庫：

DROP {DATABASE | SCHEMA} [IF EXISTS] db_name;

總結增刪改查：

增：CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name ；
刪：DROP DATABASE db_name;
改：ALTER DATABASE db_name CHARACTER SET charset_name;
查：顯示所有的資料庫 ：SHOW DATABASES;

資料庫表操作：

1. 建立資料表：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
column_name data_type,
.........
);

e.g:

CREATE TABLE tb1(
username VARCHAR(20), """曾忘記寫逗號"""
age TINYINT UNSIGNED, """曾寫成UNSGINED"""
salary FLOAT(8,2) UNSIGNED  """FLOAT這樣表示為共8位，有2位小數"""
);

2. 檢視資料表列表：

SHOW TABLE [FROM db_name];"""如果加了FROM 可以檢視其它資料庫的表，沒加是檢視當前資料庫的表"""
檢視資料表結構：
SHOW COLUMNS FROM tb_name;

3. 修改資料表：

1. 新增單列：
ALTER TABLE table_name ADD column_name colunm_destriction [FIRST|AFTER column_name];

e.g1(向資料表users新增age列):

ALTER TABLE users ADD age TINYNIT UNSIGNED NOT NULL DEFALUT 10;

e.g2(想資料表users新增password列，且位於username之後）：

ALTER TABLE users ADD password VARCHAR(32) NOT NULL AFTER username;

關於[FIRST | AFTER ] 的使用：
AFTER 新加入的列位於指定列的後方，FIRST 新加入的列加到最前面；如果不寫AFTER 或 FIRST 則預設新加列位於所有列的後方。

2. 新增多列：
ALTER TABLE table_name ADD column_name colunm_destriction [FIRST|AFTER column_name];

注意：新增多列要加括號，而且不能指定位置關係

3.刪除列：
ALTER TABLE tb1_name DROP [COLUMN] col_name

e.g(刪除password與age列）：

ALTER TABLE users DROP password,DROP age;

也可以同時新增刪除列，就把DROP 換成ADD 即可，記得用逗號隔開。

4. 新增主鍵約束：
ALTER TABLE tbl_name ADD CONSTRAINT PK_uesrs_id PRIMARY KEY(id);

加了CONSTRAINT就可以在後面起別名

3.資料表中的記錄的操作：

記錄的查詢：

e.g:

SELECT  *  FROM tb1 ;

記錄的插入1/3：

INSERT [INTO] tb_name [(col_name,...)] VALUES(val,...);"""其中如果省略col_name,則表示要在VALUES進行表中的所有列的賦值,如果有寫列名，則只要在VALUSE中向相應列賦值即可"""

先建一張表：

mysql> CREATE TABLE users (
    -> id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    -> username varchar(20) not null,
    -> password varchar(32) not null,
    -> age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10,
    -> sex BOOLEAN
    -> );

插入一個記錄：

mysql> INSERT users VALUES(NULL,'TOM','123',25,1); """id 因為有自動編號屬性，可以用null或default賦值，age列也可以用表示式比如：2*7-1結果就為13，也可以用default表示預設值；"""

結果：

mysql> SELECT * FROM users;
+----+----------+----------+-----+------+
| id | username | password | age | sex  |
+----+----------+----------+-----+------+
|  1 | TOM      | 123      |  25 |    1 |
+----+----------+----------+-----+------+
1 row in set (0.00 sec)

可以同時插入兩條記錄，用逗號隔開就好了，原先有5行，這裡準備插入6,7：

mysql> INSERT users VALUES(NULL,'JOHN','456',2*2+10,1),(NULL,'ROSE',md5('123'),
    -> DEFAULT,1);

結果：

mysql> SELECT * FROM users;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password                         | age | sex  |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
|  1 | TOM      | 123                              |  25 |    1 |
|  2 | JOHN     | 456                              |  25 |    1 |
|  3 | TOM      | 123                              |  25 |    1 |
|  4 | JOHN     | 456                              |  14 |    1 |
|  5 | TOM      | 123                              |  10 |    1 |
|  6 | JOHN     | 456                              |  14 |    1 |
|  7 | ROSE     | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 |  10 |    1 |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
7 rows in set (0.00 sec)

記錄的插入2/3:

INSERT [INTO] tb1_name SET col_name={expr|DEFAULT},……

說明：與第一種方式的區別在於，此方法可以使用子查詢（SubQuery）;且只能一次性插入一條記錄
例：INSERT users SET username=’Ben’,password=’456’;
結果：

mysql> select * from users;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password                         | age | sex  |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
|  1 | TOM      | 123                              |  25 |    1 |
|  2 | JOHN     | 456                              |  25 |    1 |
|  3 | TOM      | 123                              |  25 |    1 |
|  4 | JOHN     | 456                              |  14 |    1 |
|  5 | TOM      | 123                              |  10 |    1 |
|  6 | JOHN     | 456                              |  14 |    1 |
|  7 | ROSE     | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 |  10 |    1 |
|  8 | Ben      | 456                              |  10 | NULL |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
8 rows in set (0.00 sec)

記錄的插入3/3：

待續

記錄的更新（單表更新）：

如果寫完記錄想更改，則需要update語句：

UPDATE table_name SET col_name1={expression|DEFAULT},[col_name2=(expression|DEFAULT)],..... [WHERE where_condition]；（如果不指定WHERE則全表更新）

e.g: 

mysql> UPDATE users SET age=age+5;

結果：

mysql> select * from users;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password                         | age | sex  |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
|  1 | TOM      | 123                              |  30 |    1 |
|  2 | JOHN     | 456                              |  30 |    1 |
|  3 | TOM      | 123                              |  30 |    1 |
|  4 | JOHN     | 456                              |  19 |    1 |
|  5 | TOM      | 123                              |  15 |    1 |
|  6 | JOHN     | 456                              |  19 |    1 |
|  7 | ROSE     | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 |  15 |    1 |
|  8 | Ben      | 456                              |  15 | NULL |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
8 rows in set (0.00 sec)

可以同時更新多列：

mysql> UPDATE users SET age=age-id,sex=0;

結果：

mysql> select * from users;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password                         | age | sex  |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
|  1 | TOM      | 123                              |  29 |    0 |
|  2 | JOHN     | 456                              |  28 |    0 |
|  3 | TOM      | 123                              |  27 |    0 |
|  4 | JOHN     | 456                              |  15 |    0 |
|  5 | TOM      | 123                              |  10 |    0 |
|  6 | JOHN     | 456                              |  13 |    0 |
|  7 | ROSE     | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 |   8 |    0 |
|  8 | Ben      | 456                              |   7 |    0 |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
8 rows in set (0.00 sec)

帶有where的修改（偶數id年齡加10）：

mysql> UPDATE users SET age=age+10 WHERE id%2=0;

結果：

mysql> select * from users;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password                         | age | sex  |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
|  1 | TOM      | 123                              |  29 |    0 |
|  2 | JOHN     | 456                              |  38 |    0 |
|  3 | TOM      | 123                              |  27 |    0 |
|  4 | JOHN     | 456                              |  25 |    0 |
|  5 | TOM      | 123                              |  10 |    0 |
|  6 | JOHN     | 456                              |  23 |    0 |
|  7 | ROSE     | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 |   8 |    0 |
|  8 | Ben      | 456                              |  17 |    0 |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
8 rows in set (0.00 sec)

記錄的刪除（單表刪除）：

DELETE FROM table_name [WHERE where_condition] """不指定條件，則該表全部記錄被刪除，當刪除某一條記錄再新增一條新記錄的時候，序號為原有最大序號+1"""

e.g:

mysql> DELETE FROM users WHERE id=6;

結果：

mysql> select * from users;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password                         | age | sex  |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
|  1 | TOM      | 123                              |  29 |    0 |
|  2 | JOHN     | 456                              |  38 |    0 |
|  3 | TOM      | 123                              |  27 |    0 |
|  4 | JOHN     | 456                              |  25 |    0 |
|  5 | TOM      | 123                              |  10 |    0 |
|  7 | ROSE     | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 |   8 |    0 |
|  8 | Ben      | 456                              |  17 |    0 |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
7 rows in set (0.00 sec)

刪除所有記錄：

DELETE FROM users;

刪除一個表：

DROP TABLE users;

查詢表示式解析：

查詢部分列：
mysql> select id,username from users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | TOM      |
|  2 | JOHN     |
|  3 | TOM      |
|  4 | JOHN     |
|  5 | TOM      |
|  7 | ROSE     |
|  8 | Ben      |
+----+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
用於區分多表聯結時不同表存在相同欄位：
mysql> SELECT users.id,users.username FROM users;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | TOM      |
|  2 | JOHN     |
|  3 | TOM      |
|  4 | JOHN     |
|  5 | TOM      |
|  7 | ROSE     |
|  8 | Ben      |
+----+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

這個例子看不出作用，要多表才看出作用。

取別名：
mysql> SELECT id AS userid,username AS uname FROM users;
+--------+-------+
| userid | uname |
+--------+-------+
|      1 | TOM   |
|      2 | JOHN  |
|      3 | TOM   |
|      4 | JOHN  |
|      5 | TOM   |
|      7 | ROSE  |
|      8 | Ben   |
+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
查詢結果分組：
mysql> SELECT * FROM users;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password                         | age | sex  |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
|  1 | TOM      | 123                              |  29 |    0 |
|  2 | JOHN     | 456                              |  38 |    0 |
|  3 | TOM      | 123                              |  27 |    0 |
|  4 | JOHN     | 456                              |  25 |    0 |
|  5 | TOM      | 123                              |  10 |    0 |
|  7 | ROSE     | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 |   8 |    0 |
|  8 | Ben      | 456                              |  17 |    0 |
|  9 | JOHN     | 123                              |  23 | NULL |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT sex FROM users GROUP BY sex;
+------+
| sex  |
+------+
| NULL |
|    0 |
+------+
查詢結果排序：
mysql> SELECT * FROM users ORDER BY id DESC;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password                         | age | sex  |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
|  9 | JOHN     | 123                              |  23 | NULL |
|  8 | Ben      | 456                              |  17 |    0 |
|  7 | ROSE     | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 |   8 |    0 |
|  5 | TOM      | 123                              |  10 |    0 |
|  4 | JOHN     | 456                              |  25 |    0 |
|  3 | TOM      | 123                              |  27 |    0 |
|  2 | JOHN     | 456                              |  38 |    0 |
|  1 | TOM      | 123                              |  29 |    0 |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
8 rows in set (0.00 sec)

同時對兩列進行排序：

mysql> SELECT * FROM users ORDER BY age,id DESC;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password                         | age | sex  |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
|  7 | ROSE     | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 |   8 |    0 |
|  5 | TOM      | 123                              |  10 |    0 |
|  8 | Ben      | 456                              |  17 |    0 |
|  9 | JOHN     | 123                              |  23 | NULL |
|  4 | JOHN     | 456                              |  25 |    0 |
|  3 | TOM      | 123                              |  29 |    0 |
|  1 | TOM      | 123                              |  29 |    0 |
|  2 | JOHN     | 456                              |  38 |    0 |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
8 rows in set (0.00 sec)
限制查詢結果返回數量：
mysql> select * from users limit 2,2;
+----+----------+----------+-----+------+
| id | username | password | age | sex  |
+----+----------+----------+-----+------+
|  3 | TOM      | 123      |  29 |    0 |
|  4 | JOHN     | 456      |  25 |    0 |
+----+----------+----------+-----+------+
2 rows in set (0.00 sec)

注意這裡返回的是id為3,4而不是2,3。因為limit後第一個引數是記錄的相對位置，而記錄是從0開始編號，跟id沒有任何關係。

彩蛋，將一個表的查詢結果寫入另一個表中：

比如已新建了一個包含id,username列的test表，接下來將users表中的查詢記錄寫入test空表中：

INSERT test(username) SELECT username FROM users WHERE age >= 30;

此後查詢test表發現test中被寫入了記錄。

記錄的子查詢：

小tips:
以網格形式呈現資料：

SELECT * FROM tdb_goods\G  (注意不需要分號結尾)

讓客戶端可以顯示中文，但不影響伺服器已錄入的UTF8格式：

SET NAMES gbk;

使用比較運算子的子查詢：

e.g1查詢商品價格大於平均價格的產品：

SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods
WHERE goods_price >=
（SELECT ROUND(AVG(goods_price),2）FROM tdb_goods;

e.g2

查詢商品價格大於商品範疇名稱為超級本的最大價格的商品：

SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods
WHERE goods_price >=
ANY(SELECT goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_cate='超級本’);

e.g3

由於tdb_goods表中的商品分類為中文儲存，當表記錄達到百萬級以上時，查詢變得非常慢，如果用數字編號代替中文描述，可以改善效能，接下來，將建立tdb_goods_cates表來儲存中文分類：
3.1 建立表：

  CREATE TABLE IF NOT EXISTS tdb_goods_cates(

    cate_id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    cate_name VARCHAR(40)

  );

3.2 將查詢結果寫入資料表：


  INSERT tdb_goods_cates (cate_name) SELECT goods_cate FROM tdb_goods GROUP BY goods_cate;

3.3 通過tdb_goods_cates資料表來更新tdb_goods表：

UPDATE tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cates ON goods_cate = cate_name 
SET goods_cate = cate_id ;

e.g4通過CREATE…SELECT來建立資料表並且同時寫入記錄（對e.g3的改進）：

4.1 建立tdb_goods_brands表，並把查詢結果寫入表中：

CREATE TABLE tdb_goods_brands (

    brand_id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    brand_name VARCHAR(40) NOT NULL

  ) SELECT brand_name FROM tdb_goods GROUP BY brand_name;

4.2 更新兩表之間的關係（取了別名以免混淆不同表的相同欄位名）：

UPDATE tdb_goods AS  g  INNER JOIN tdb_goods_brands AS b ON g.brand_name = b.brand_name
SET g.brand_name = b.brand_id;

4.3 通過ALTER TABLE語句修改資料表結構（檢視原表，會發現brand_name還是字元型別，所以需要修改）：

ALTER TABLE tdb_goods  
CHANGE goods_cate cate_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
CHANGE brand_name brand_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL;

關於連線：

先準備資料：
分別在tdb_goods_cates和tdb_goods_brands表插入記錄：

INSERT tdb_goods_cates(cate_name) VALUES('路由器'),('交換機'),('網絡卡');
INSERT tdb_goods_brands(brand_name) VALUES('海爾'),('清華同方'),('神舟');

在tdb_goods資料表寫入任意記錄：

 INSERT tdb_goods(goods_name,cate_id,brand_id,goods_price) VALUES(' LaserJet Pro P1606dn 黑白鐳射印表機','12','4','1849');
內連線：

查詢所有商品的詳細資訊(通過內連線實現)：

SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price FROM tdb_goods AS g
INNER JOIN tdb_goods_cates AS c ON g.cate_id = c.cate_id
INNER JOIN tdb_goods_brands AS b ON g.brand_id = b.brand_id\G
左外連線：

查詢所有商品的詳細資訊(通過左外連線實現)：

SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price FROM tdb_goods AS g
LEFT JOIN tdb_goods_cates AS c ON g.cate_id = c.cate_id
LEFT JOIN tdb_goods_brands AS b ON g.brand_id = b.brand_id\G
右外連線：

查詢所有商品的詳細資訊(通過右外連線實現)：

SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price FROM tdb_goods AS g
RIGHT JOIN tdb_goods_cates AS c ON g.cate_id = c.cate_id
RIGHT JOIN tdb_goods_brands AS b ON g.brand_id = b.brand_id\G
無限分類:

先建立表：

CREATE TABLE tdb_goods_types(
     type_id   SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     type_name VARCHAR(20) NOT NULL,
     parent_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
  );

插入記錄：

INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('家用電器',DEFAULT);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('電腦、辦公',DEFAULT);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('大家電',1);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('生活電器',1);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('平板電視',3);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('空調',3);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('電風扇',4);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('飲水機',4);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('電腦整機',2);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('電腦配件',2);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('筆記本',9);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('超級本',9);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('遊戲本',9);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('CPU',10);
  INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('主機',10);

查詢所有分類及其父類：

SELECT s.type_id,s.type_name,p.type_name FROM tdb_goods_types AS s LEFT JOIN tdb_goods_types AS  p ON s.parent_id = p.type_id;

查詢所有分類及其子類:

SELECT p.type_id,p.type_name,count(s.type_name) AS children_count FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS s ON s.parent_id = p.type_id GROUP BY p.type_name ORDER BY p.type_id;

查詢重複記錄:

 SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING count(goods_name) >= 2;

刪除重複記錄:

 DELETE t1 FROM tdb_goods AS t1 LEFT JOIN (SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING count(goods_name) >= 2 ) AS t2  ON t1.goods_name = t2.goods_name  WHERE t1.goods_id > t2.goods_id;

mysql變數的術語分類：

1.使用者變數：以”@”開始，形式為”@變數名”

使用者變數跟mysql客戶端是繫結的，設定的變數，只對當前使用者使用的客戶端生效

2.全域性變數：定義時，以如下兩種形式出現，set GLOBAL 變數名 或者 set @@global.變數名

對所有客戶端生效。只有具有super許可權才可以設定全域性變數

3.會話變數：只對連線的客戶端有效。

4.區域性變數：作用範圍在begin到end語句塊之間。在該語句塊裡設定的變數

declare語句專門用於定義區域性變數。set語句是設定不同型別的變數，包括會話變數和全域性變數

相關推薦

MySQL(5.5.48) 的基礎操作命令

執行環境：windows 7； mysql5.5.48； 資料庫操作： 登入： C:\Windows\system32>mysql -uroot -pxxxx """xxxx是你的密碼 """ 開啟資料庫可用： USE 資料庫名

mysql-5.7.18基本操作命令

未登陸狀態檢視mysql版本：mysql –version或者mysql -V 登陸狀態檢視mysql版本：select version(); mysql登陸：mysql -uroot -p回車然後輸入密碼 檢視有庫列表：show databases; 使用冒

MySQL基礎操作命令創建庫DDL

tables 建庫 字符 sql語句 win ron mysq 系統數據庫 lec 系統數據庫：information_schema:虛擬庫，主要存儲了系統中的一些數據庫對象的信息，例如用戶表信息，列信息，權限信息，字符信息等informance_schema:主要存儲數據

5 docker容器基本操作命令

1.啟動容器  run docker run IMAGE [COMMAND] [ARG...] IMAGE 是指啟動容器所使用的作業系統映象 [COMMAND]  [ARG...] 指的是容器啟動後執行的命令及其引數 例如： docker run ubuntu

mysql 基礎操作命令記錄

修改使用者  先用root使用者連結mysql mysql -u root -p 回車 輸入密碼 然後 use mysql   然後執行修改使用者命令 update set user='使用者名稱' where user='原使用者名稱'  flush privileges

MYSQL數據庫基本操作命令

數據庫的備份與恢復 mysql 文件中 line ria 禁止 對數 ... 登錄 MySQL數據庫系統是一個典型的C/S（客戶端/服務器）架構的應用，要訪問MySQL數據庫需要使用專門的客戶端軟件。在Linux系統中，最簡單、易用的MySQL客戶端軟件是其自帶的mysql

Linux文件的基礎操作命令

Linux文件基礎命令文件類操作命令： touch 123【創建文件】cp 文件名 -目錄名 【復制文件到指定的目錄】cp -r 目錄名 -目錄名【復制目錄到指定的目錄】cp -p 【保持原文件的屬性不變】（驗證：普通用戶登入創建文件，分別用cp於cp -p命令將其復制到/root並ls -l查看）mv 文件

RabbitMQ基礎操作命令

RabbitMQ基礎操作命令 1：啟動服務(兩種方式) rabbitmq-server start service rabbitmq-server start 2：檢視Connection，Queue，Channel,User rabbitmqctl

使用Mysql執行SQL語句基礎操作

SQL:  又叫結構化語言，是一種用來操作RDBMS的資料庫語言，在關係型資料庫中都支援使用SQL語句，如oracle、mysql等等。 　　注意： 在關係型資料庫中sql語句是通用的，而在非關係型資料庫中是不支援sql語句的，每種非關係型資料庫都有自己的查詢語言，是不通用的。 　　注意： sq

CentOS7系統基礎操作命令

啟動、關閉服務 啟動一個服務：systemctl start firewalld.service 關閉一個服務：systemctl stop firewalld.service 重啟一個服務：systemctl restart firewalld.service 顯示一個服務的狀態

mongoDB資料庫基礎操作命令

建立資料庫 > use runoob --->建立資料庫runoob > db ---> 檢視當前資料庫 > show dbs --> 檢視所有資料庫, 這時是看不見runoob這個資料庫的,我們必須插入一點資料才能

linux基礎操作命令

一、du命令 檢視目錄大小 例：du -b /home 以位元組為單位檢視home目錄下檔案大小 二、查詢檔案 find 例：find ./ -name ‘hel*’ 在當前目錄下檢視以hel開頭的檔案 三、查詢字串命令 grep 例

Git 一些基礎操作命令

$ git init 否則，在執行克隆命令的時候會失敗。 2、提交檔案到本地Git倉庫（把它們新增到快取區），使用如下命令： git add git add . (提交當前目錄的所有檔案) 3、使用如下命令以實際提交改動： git commit

Hadoop-Hbase基礎操作命令

1. 建立表create 'music_table','meta_data','action'2. 查詢表列表list3. 查看錶的具體描述describe 'music_table'4. 禁用表disable 'music_table'5. 啟用表enable 'music

Linux基礎操作命令詳解

一、基本知識 作業系統分類:Windows、Unix、Linux、IOS、Android、Mac OS X; Linux作業系統的發行版本可以大體分為兩類： 一類是商業公司維護的發行版本，以Redhat（RHEL）為代表； 一類是社群組織維護的發行版本，

Hadoop下hive資料庫基礎操作命令程式碼合集

create table useinfo(//建立表的名稱為useinfoid int,//int 值name string) //string值row format delimited //設定分隔符的格式 fields terminated by '\t'; //以tab鍵分割欄位create table

必須掌握的50條Linux基礎操作命令

說明： 根據筆者平時使用情況，並結合參考一些其他資料，精心整理出以下必須掌握的50條Linux基礎命令。 命令： 1. ssh 登入到遠端主機 $ ssh -l jsmith remotehost.example.com 除錯ssh客戶端 $ ssh -v -l jsmith remotehost.ex

MySQL數據庫（5）_MySQL數據庫常用操作命令

table mys 格式 ppa roo 輸入 進行 for 輸入密碼 註：剛安裝好的MySql包含一個含空密碼的root帳戶和一個匿名帳戶，這是很大的安全隱患，對於一些重要的應用我們應將安全性盡可能提高，在這裏應把匿名帳戶刪除、 root帳戶設置密碼，可用如下命令進行：u

MySQL 5.7 操作命令

roo 密碼 ESS 輸入 打開 process 允許 說明 實驗 說明 數據庫在安裝完成後，下面就是使用了，數據庫命令眾多，這裏就只操作一些簡單的命令了，畢竟太復雜的記不住，我也很無奈啊。數據庫的增、刪、改、查是必須要會的，也是些基本命令，接下來就做些示例。 實驗要求：c

【原】無腦操作：Windows 10 + MySQL 5.5 安裝使用及免安裝使用

界面 圖標 ini文件 字符集設置 exe 可能 mon rem 選擇 本文介紹Windows 10環境下， MySQL 5.5的安裝使用及免安裝使用 資源下載： MySQL安裝文件：http://download.csdn.net/detail/lf19820717/