查詢：
MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()

MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’
Mongo:
db.user.find({‘name’ : ’starlee’})

插入：
MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values (’starlee’,25)
Mongo:
db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25})

如果你想在MySQL裡新增一個欄位，你必須：
ALTER TABLE user….
但在MongoDB裡你只需要：
db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25, ‘email’ : ’

刪除：
MySQL:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})

MySQL:
DELETE FROM user WHERE age < 30
Mongo:
db.user.remove({‘age’ : {$lt : 30}})

$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=

更新:

MySQL:
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$set : {‘age’ : 36}})

MySQL:
UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$inc : {‘age’ : 3}})

MySQL:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.find({‘name’ : ’starlee’}).count()

MySQL:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)

MySQL:
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)
Mongo:
db.user.find({‘age’ : {$in : [25, 35, 45]}})

MySQL:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({‘age’ : -1})

MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct(‘name’, {‘age’: {$lt : 20}})

MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key : {‘name’ : true},
cond: {‘name’ : ‘foo’},
reduce: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});

MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:
db.user.find(‘this.age < 20′, {name : 1})

#昨天做了個mysql(jdbc) 和 mongodb(java driver) 插入10 0000條資料的對比

mysql 一次insert一條 共insert10萬次 用時 1817487ms

mysql 一次批量插入 執行一次insert   用時 2358ms

mongodb  一次insert一條 共insert10萬次 用時 5489ms

mongodb從表面看是insert10萬次，但真正去寫資料庫的時候可能只用了1到3次 這和mysql的第二種方式差不多

由此來看mongodb的插入同等情況下應該比mysql快