對結果集的操作

在RDBMS中獲得的結果是一張虛擬的表，可以在其上繼續操作。MongoDB中查詢到的結果是一個文件集合，也可以在其上做一些簡單操作。

limit()方法

相當於SQL中的TOP子句，會取結果集中的前指定條文件，使用

結果集.limit(數字n)

能獲取結果集中的前n條文件。

例

> db.lzhCllctn1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b29dedaf5b9d062d3a61e61"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id"
 
 : ObjectId("5b29dedef5b9d062d3a61e63"), "a" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee8f5b9d062d3a61e65"), "a" : 2 }
> db.lzhCllctn1.find().limit(3)
{ "_id" : ObjectId("5b29dedaf5b9d062d3a61e61"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"
 
), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedef5b9d062d3a61e63"), "a" : 4 }
>

skip()方法

使用

結果集.skip(數字n)

能跳過結果集中的前n條文件，獲取其後的全部文件。

例

> db.lzhCllctn1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b29dedaf5b9d062d3a61e61"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedef5b9d062d3a61e63"
 
), "a" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee8f5b9d062d3a61e65"), "a" : 2 }
> db.lzhCllctn1.find().skip(3)
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee8f5b9d062d3a61e65"), "a" : 2 }
>

看來skip()和limit()相配合，就能一塊一塊的訪問結果集中的文件了，如完成網頁商品的分頁效果大概可以用這個。

limit()和skip()的優先性

不能想當然地認為這兩個方法的呼叫順序會影響結果，不會。limit()和skip()一起使用時，總是先skip()再limit()。

例

> db.lzhCllctn1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b29dedaf5b9d062d3a61e61"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedef5b9d062d3a61e63"), "a" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee8f5b9d062d3a61e65"), "a" : 2 }
> db.lzhCllctn1.find().limit(3).skip(1)
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedef5b9d062d3a61e63"), "a" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
> db.lzhCllctn1.find().skip(1).limit(3)
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedef5b9d062d3a61e63"), "a" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
>

sort()方法

sort可以指定排序的欄位，用1表示升序，-1表示降序，即

結果集.sort({排序key:1或-1})

例

> db.lzhCllctn1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b29dedaf5b9d062d3a61e61"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedef5b9d062d3a61e63"), "a" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee8f5b9d062d3a61e65"), "a" : 2 }
> db.lzhCllctn1.find().sort({a:1})
{ "_id" : ObjectId("5b29dedaf5b9d062d3a61e61"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee8f5b9d062d3a61e65"), "a" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedef5b9d062d3a61e63"), "a" : 4 }
> db.lzhCllctn1.find().sort({a:-1})
{ "_id" : ObjectId("5b29dedef5b9d062d3a61e63"), "a" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee8f5b9d062d3a61e65"), "a" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedaf5b9d062d3a61e61"), "a" : 1 }
>

可以看到排序比較上相同的文件總是按_id從小到大進行排序。

limit()和skip()和sort()的優先性

總是先sort()，再skip()，最後limit()，不論它們的書寫順序如何。

例

> db.lzhCllctn1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b29dedaf5b9d062d3a61e61"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dedef5b9d062d3a61e63"), "a" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee8f5b9d062d3a61e65"), "a" : 2 }
> db.lzhCllctn1.find().limit(3).sort({a:-1}).skip(1)
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee8f5b9d062d3a61e65"), "a" : 2 }
> db.lzhCllctn1.find().sort({a:-1}).skip(1).limit(3)
{ "_id" : ObjectId("5b29dedcf5b9d062d3a61e62"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee1f5b9d062d3a61e64"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b29dee8f5b9d062d3a61e65"), "a" : 2 }
>

索引

為什麼使用索引

不使用索引時，查詢需要做代價比較高的順序掃描。MongoDB中的索引可以建立一種按某些欄位的某種排序規則進行排序的資料結構，如果這種排序能讓業務內常用的查詢變快(如部落格/新聞網站時常需要按時間降序排序)，那麼只要花費一次建立索引的時間(這個時間可能比較長)，就能帶來MongoDB資料庫在該業務下的效能提升。

建立索引

在要建立索引的DB下，使用

db.集合名.createIndex(
    {
        排序key1:升1降-1,
        排序key2:升1降-1,
        ...
    },
    {
        background:是否將建立索引操作放入後臺,
        unique:建立的索引是否唯一,
        name:顯式指明索引名稱,
        v:索引的版本號，
        weights:該索引相對於其它索引的重要權重,
        default_language:文字索引停用詞規則,
        language_override:文字索引包含在文件中的欄位名,
        expireAfterSeconds:集合的生存時間
    }
)

來建立一個索引，其中第二個BSON體及其中的引數是可選的。當在第一個BSON體內使用多個排序規則時，相當於RDBMS中的複合索引。

特別注意，runoob和其它教程中提及的

dropDups:是否刪除重複記錄以建立唯一索引

這一選項從MongoDB2.7.5開始就已經廢棄了，大多教程都沒有更新，甚至在使用老舊的ensureIndex()，目前它就是指向createIndex()。

例

> db.lzhCllctn1.createIndex({a:1})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}
>

檢視索引

在要檢視索引的DB下，使用

db.集合名.getIndexes()

檢視該集合的所有索引。

使用

db.集合名.totalIndexSize()

檢視集合中所有索引的總大小。

例

> db.lzhCllctn1.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "lzh.lzhCllctn1"
        },
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "a" : 1
                },
                "name" : "a_1",
                "ns" : "lzh.lzhCllctn1"
        }
]
> db.lzhCllctn1.totalIndexSize()
53248
>

可以看到剛剛為a欄位建立的索引，而主鍵_id的索引是MongoDB自動建立的。

重建索引

MongoDB和熱門的RDBMS一樣是用B-tree做索引。索引需要重建是因為對資料庫的某些操作可能破壞索引或產生索引碎片，讓索引帶來的效能下降。具體的重建時機是比較高階的部分，涉及對索引當前情況的分析，以後再細學。

在要重建索引的DB下，使用

db.集合名.reIndex()

為該集合重建索引。

例

> db.lzhCllctn1.reIndex()
{
        "nIndexesWas" : 2,
        "nIndexes" : 2,
        "indexes" : [
                {
                        "v" : 2,
                        "key" : {
                                "_id" : 1
                        },
                        "name" : "_id_",
                        "ns" : "lzh.lzhCllctn1"
                },
                {
                        "v" : 2,
                        "key" : {
                                "a" : 1
                        },
                        "name" : "a_1",
                        "ns" : "lzh.lzhCllctn1"
                }
        ],
        "ok" : 1
}
>

刪除索引

從前面可以看到，索引都是有唯一的name欄位的，可以在建立索引時顯式指定，也可以由MongoDB來指定。

在要刪除索引的DB下，使用

db.集合名.dropIndex('要刪除的索引的name')

來刪除指定name的索引。

使用

db.集合名.dropIndexes()

刪除集合中的所有索引。

例

> db.lzhCllctn1.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "lzh.lzhCllctn1"
        },
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "a" : 1
                },
                "name" : "a_1",
                "ns" : "lzh.lzhCllctn1"
        }
]
> db.lzhCllctn1.dropIndex('a_1')
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
> db.lzhCllctn1.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "lzh.lzhCllctn1"
        }
]
> db.lzhCllctn1.dropIndexes()
{
        "nIndexesWas" : 1,
        "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
        "ok" : 1
}
> db.lzhCllctn1.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "lzh.lzhCllctn1"
        }
]
>

可以看到，MongoDB為主鍵_id建立的預設索引不能被刪除。