背景

Jupyter notebook是由ipython notebook演變而來，jupyter notebook在資料分析時使用非常的方便，花了一晚上時間，詳細看了下Jupyter notebook在伺服器上的部署，下面詳細介紹每一步。我是在centos7.1上部署的，不同的Linux發行版可能會有差異，詳情請參考官方的安裝指南。

更新Python 2.7.5 到Python 2.7.11

centos7.1 Python版本還是Python 2.7.5，版本太低，這裡推薦安裝Anaconda

下載Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh

從官網現在Anaconda Linux版本，下載到本地

安裝Anaconda

bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh

安裝過程需要選擇安裝路徑，可以輸入yes選擇預設位置root/anaconda2/

新增環境變數

在/etc/profile裡新增：

export PATH=/root/anaconda2/bin:$PATH

測試是否安裝成功

[root@biostacs ~]# python -V
Python 2.7.11 :: Anaconda custom (64-bit)

設定openssl

使用openssl生成驗證檔案

openssl req -x509 -nodes
 
 -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

設定過程中要輸入國家，地區，機構，郵箱等資訊，記住mycert.pem位置

設定密碼

開啟ipython , 設定密碼

In [1]: from IPython.lib import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:7467b7351f12:79fc65998**************3003b87f3'

設定過程中要設定用於遠端登入的密碼，要記住sha1值，後面設定要用。

生成配置檔案

終端輸入：

jupyter notebook --generate-config

以上將會在 ~/.jupyter/ 下建立預設config 檔案: jupyter_notebook_config.py

修改配置檔案

在 ~/.jupyter/ 下 jupyter_notebook_config.py裡新增如下內容

# Configuration file for jupyter-notebook.
c = get_config()

# Kernel config
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'

# Notebook config
c.NotebookApp.certfile = u'/mycert.pem'#你自己的mycert.pem位置
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'sha1:209f151dcd7f:a730a81fd00********3ec0a6aa31'#設定密碼的時候生成的sha1
# It is a good idea to put it on a known, fixed port
c.NotebookApp.port = 8888# 設定未被使用的埠

配置.htaccess檔案

為了讓apache2能自然的訪問到8888埠，我們配置下.htaccess檔案。開啟網站根目錄下的.htaccess檔案，新增下面的語句：

RewriteCond %{HTTP_HOST} ^ipython\.mythsman.com$ [NC]
RewriteCond %{REQUEST_URI} ^/(.*)$ [NC]
RewriteRule ^(.*)$ http://ipython.mythsman.com:8888/%1 [R=301,L]

沒有.htaccess檔案就自己新建一個，這就是個文字檔案。

開放埠

修改iptables

修改/etc/sysconfig/iptables檔案，增加如下一行：　　

 -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 8888 -j ACCEPT

重啟 iptables

service iptables restart

遠端登入Jupyter notebook

本地瀏覽器輸入：

https:\\伺服器ip:8888

輸入前面設定的密碼

參考資料