怎麼產生的高併發高併發如何解決

阿新 • • 發佈：2019-01-17

經典例子：秒殺訂單
模擬場景:
商城做一個秒殺活動，秒殺的商品數量為10，秒到即得
方案:
1.應用層做首次過濾
因為考慮到處理的失敗，我們要給快取開的總數比10稍大是最好的，那我們就給佇列開的總數是50。秒殺開始後，我們的佇列只接收前面50個請求，當數量滿50後，在請求就返回已秒殺完。如果一瞬間的併發大於50，我們就隨機取50個放入佇列。
快取的處理是在記憶體上處理的，效率非常高，但是在這個層面處理過後要二次請求，可能會有稍許延遲。
2.資料層做二次過濾
從50箇中隨機或者排序的方式，二次“併發”按佇列執行下單，這時候可以考慮使用檔案鎖。入庫時也可以考慮使用樂觀鎖、自定義鎖、限制條件等。
經過首次處理後的資料量已經非常小了，直接操作資料庫的話壓力會小很多，二次過濾也能儘可能的保證資料不超出
其他:
如果是分散式叢集伺服器，就需要有一個或多個多層專門的佇列伺服器，或者配置快取佇列共享

怎麼產生的高併發高併發如何解決

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高併發量網站解決方案、效能優化

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