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R語言學習三 各種格式資料集的匯入

阿新 • • 發佈：2019-01-17
R支援大多數的資料分析軟體和資料庫檔案，自由無縫切換，哈哈哈 1、keyboard直接建立資料 #建立一個數據編輯器 > mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0)) #編輯資料 > mydata<-edit(mydata)
2、讀取文字類檔案 格式：mydataframe <- read.table( file, header=logical_value,  sep=" delimiter", row.names=" name") #讀取.csv的表格 >grades <- read.table("studentgrades.csv", header=TRUE, sep=",",
row.names="STUDENTID")


 3、匯入excel表格 #安裝所需程式包 >install.packages("RODBC") #載入程式包 > library(RODBC) #odbcConnect( dsn)開啟Excel檔案功能，其中dsn用於指定Excel檔案路徑 >channel <- odbcConnectExcel("myfile.xls") #sqlFetch（channel, sqltable）指定讀取Excel檔案的某個sheet內的資料內容。引數channel是odbcConnectExcel函式的返回值，引數sqtable是Excel檔案內的sheet名稱 >mydataframe <- sqlFetch(channel, "mysheet")
 #關閉檔案 >odbcClose(channel)
4、匯入excel表格（xlsx）
RODBC不支援xlsx，若有匯入excel2007以上版本，需使用xlsx程式包。 > library(xlsx)
> workbook <- "c:/myworkbook.xlsx"
> mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1) 5、匯入XML程式碼
 > library(XML) > f = system.file("exampleData", "mtcars.xml", package="XML") > xmlParseDoc(f)
 <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE dataset SYSTEM "../DatasetByRecord.dtd"> <!-- Taken from the R distribution, in turn taken from Henderson and Velleman 1981,       Building multiple regression models interactively, Biometrics 37 391-411 .   --> <dataset name="mtcars" numRecords="32" source="R Project">  <variables count="11"> ................ 6、直接讀取網頁

> myHttpheader <- c(

"User-Agent"="Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9.1.6) ",

"Accept"="text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",

......................

)

> temp <- getURL("http://.....com/",httpheader=myHttpheader) 7、spss的檔案
 >install.packages("Hmisc")
>library(Hmisc)
>mydataframe <- spss.get("mydata.sav", use.value.labels=TRUE) 8、SAS的檔案
 sas可同樣適用Hmisc包的read.ssd()和 sas.get()函式，當SAS的版本9.1或以上的話就不能使用，可以在SAS裡將資料輸出為csv格式： proc export data=mydata
outfile="mydata.csv"
dbms=csv;
run;

然後匯入R中： > mydata <- read.table("mydata.csv", header=TRUE, sep=",")

 9、Stata檔案 > library(foreign)
> mydataframe <- read.dta("mydata.dta")
 10、netCDF > library(ncdf)
> nc <- nc_open("mynetCDFfile")
> myarray <- get.var.ncdf(nc, myvar) 11、資料庫管理系統 > library(RODBC) 
> myconn <-odbcConnect("mydsn", uid="Rob", pwd="aardvark")
> crimedat <- sqlFetch(myconn, Crime) 
> pundat <- sqlQuery(myconn, "select * from Punishment")
> close(myconn) #odbcConnect( dsn,uid="",pwd="") 開啟資料庫的連結
#sqlFetch( channel,sqltable)讀取表格
 #sqlQuery( channel,query)提交查詢並返回結果
#sqlSave( channel,mydf, tablename =sqtable, append=FALSE)寫入或者更新(append=TRUE)資料
#sqlDrop( channel,sqtable)刪除表格

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