使用Python進行運維工作的時候有時候需要獲取CPU的資訊，這在psutil模組庫的幫助下非常容易實現。

       常見的CPU資訊有以下幾種：

       1，使用者時間以及百分比；

       2，系統時間以及百分比；

       3，空閒時間以及百分比；

       4，CPU的硬體資訊；

       前3箇中的時間可以採用cpu_times方法獲取，百分比可以使用cpu_times_pcercent獲得。簡單的示範如下：

In [9]: importpsutil

In [10]:psutil.cpu_times()

Out[10]: scputimes(user=4206.828125,system=2574.46875, idle=128393.578125)

In [11]:psutil.cpu_times_percent()

Out[11]:scputimes(user=3.6, system=2.4, idle=94.0)

In [12]:psutil.cpu_times().idle

Out[12]:128616.46875

In [13]:psutil.cpu_times_percent().user

Out[13]: 3.5

In [14]:psutil.cpu_times_percent().idle

Out[14]: 94.1

       由上面的資訊可以看出，我現在的電腦完全是效能過剩啊！看來以後選擇電腦的時候CPU倒是可以不用選擇那麼強的，不過硬碟倒是必須得選個好一些的。

       至於前面的第4項中的CPU物理資訊，一般是獲取CPU的邏輯CPU個數以及CPU的物理核心數目可以使用cpu_count方法獲取。

       簡單的示範如下;

In [15]:psutil.cpu_count()

Out[15]: 8

In [16]:psutil.cpu_count(logical = False)

Out[16]: 4

       從上面的互動命令中，獲取到的資訊是：電腦是四核八執行緒。之前選擇電腦的時候，基本上就是衝著這個U來的，現在看看這個電腦的能力看來還是可以支撐使用一陣子的。