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基於大資料的房價分析--2.資料解析

單單隻有地址資訊是沒法在echarts上畫出散點圖的,必須有經度緯度資訊,利用百度地圖API可以將地址資訊解析為經緯度資訊,該API每日可以調取6000次,在申請認證開發者資訊後每日可以調取三十萬次,足夠解析資料了,認證之後按如下操作建立應用
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其中應用名稱隨便輸,應用型別選擇服務端,IP白名單選擇你的IP或者如圖中輸入預設所有IP都可以訪問

1.解析方法

通過訪問如下請求,獲得解析結果

http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address=北京市海淀區上地十街10號&output=json&ak=您的ak&callback=showLocation

2.程式碼

使用非同步請求,大大加快解析速度,這裡用的是我比更熟悉的python3的urllib.request庫

#coding=utf-8
import pymongo
from gevent.pool import Pool
import urllib.request
import json
import urllib.parse
import socket
from gevent import monkey
from parseSettings import *
import gevent
import time
import datetime
monkey.patch_all()  #修改標準庫
socket.setdefaulttimeout(2) class LocationParser(object): #用於地址解析的類 def __init__(self,ak,baseUrl): self.ak = ak self.baseUrl = baseUrl def parse(self,address,output,city=None): #通過api獲取json資料 url = self.baseUrl+"?ak="+self.ak+"&address="+urllib.parse.quote(address)+"&output="
+output if city: url = url + "&city="+urllib.parse.quote(city) try: result = urllib.request.urlopen(url) except: print("連線錯誤") return None,url jsonresult = json.load(result) return jsonresult,url class LocationDumper(): def __init__(self,ip,port,locationDB,locationCol,sourceDB,sourceCol,requestNum = 10,city = None): #資料庫連線 self.client = pymongo.MongoClient(ip,port) #地址解析器 self.bParser = LocationParser("vxc9SN7XHCI1M6y8djyBD98Upx5CCprX", "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/") #併發數量控制 self.requestNum = requestNum #帶解析資料集合 self.sourceCol = self.client[sourceDB][sourceCol] #用於儲存結果的集合 self.locationCol = self.client[locationDB][locationCol] self.oklength = 0 self.errorlength = 0 #用於解析每一條資料的方法 def parseData(self,data): #資料集中沒有帶解析的資料,解析該條資料 if self.locationCol.count({"_id":data["_id"]}) <= 0: if self.locationCol.count({"address":data["address"]}) > 0: print("同一地址不再解析"+data['address']) content = self.locationCol.find_one({"address":data["address"]}) a = {'_id':data['_id'], "size":data['size'], "orient":data['orient'], "roomNum":data['roomNum'], "url":data['fromUrl'], "unitPrice":data['unitPrice'], "sumPrice":data['sumPrice'], "ln":content['ln'], "lat":content['lat'], "address":data['address'], "time":data['nowTime'], "city":data['city']} self.locationCol.insert(a) self.sourceCol.update({"_id":data["_id"]},{"$set":{"status":"OK"}}) return result = self.bParser.parse(data["address"],"json",data["city"]) #根據返回碼判斷解析結果是否正確,如果不正確,去掉城市引數重試 if result[0] and result[0]['status'] != 0: result = self.bParser.parse(data["address"],"json") if not result[0]: return jsonResult = result[0] urlResult = result[1] ln = None lat = None if jsonResult['status'] == 0: ln = jsonResult['result']['location']['lng'] lat = jsonResult['result']['location']['lat'] else: try: print("地址解析錯誤,status:"+str(jsonResult['status'])+",msg:"+jsonResult['msg']+",errorUrl:"+urlResult) self.sourceCol.update({"_id":data["_id"]},{"$set":{"status":"ERROR"}}) self.errorlength += 1 except: print("沒有錯誤資訊,直接輸出資訊"+str(jsonResult)) return try: a = {'_id':data['_id'], "size":data['size'], "orient":data['orient'], "roomNum":data['roomNum'], "url":data['fromUrl'], "unitPrice":data['unitPrice'], "sumPrice":data['sumPrice'], "ln":ln, "lat":lat, "address":data['address'], "time":data['nowTime'], "city":data['city']} except: print("儲存資料異常,檢查該條資料sumprice:"+data['sumPrice']+data['address']) self.sourceCol.update({"_id":data["_id"]},{"$set":{"status":"ERROR "}}) return self.locationCol.insert(a) self.oklength += 1 print("成功插入第%s條資料,解析的地址為:%s"%(self.oklength,data['address'])) self.sourceCol.update({"_id":data['_id']},{"$set":{"status":"OK"}}) else: self.sourceCol.update({"_id":data['_id']},{"$set":{"status":"OK"}}) print("已經存在,不需要解析,狀態設定為以解析") #解析main方法 def parse(self,Number = None): pool=gevent.pool.Pool(self.requestNum) datas = self.sourceCol.find({"status":"SUBSPENDING"}) if Number: datas = datas.limit(Number) for data in datas: greenlet = gevent.spawn(self.parseData,data) pool.add(greenlet) pool.join() print("解析完畢,共成功%s條,失敗%s條"%(self.oklength,self.errorlength)) def __del(self): self.client.close() if __name__ == "__main__": starttime = datetime.datetime.now() d = LocationDumper(MONGO_IP, MONGO_PORT, LOCATION_DB, LOCATION_COLL, SOURCE_DB, SOURCE_COLL, requestNum = REQUEST_NUM) d.parse() endtime = datetime.datetime.now() print((endtime-starttime).seconds)

解析結果如下
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