MySQL慢查詢日誌分析
一:查詢slow log的狀態,如示例程式碼所示,則slow log已經開啟。
mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+------------------------------------------+ | log_slow_queries |ON | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /mysqllog/slow_log/slow_queries_3306.log | +---------------------+------------------------------------------+4 rows in set (0.00 sec)
如果沒有開啟慢查詢日誌有以下兩種方法:
- 在配置檔案[mysqld]中新增slow_query_log = ON和long_query_time = 1,然後重啟MySQL即可生效。
- set global slow_query_log=1; 線上開啟。如果MySQL發生重啟,就會失效,如果要永久生效,就必選修改配置檔案。
二:slow log的日誌相關引數詳解
slow_query_log :是否開啟慢查詢日誌,1表示開啟,0表示關閉。
log-slow-queries :舊版(5.6以下版本)MySQL資料庫慢查詢日誌儲存路徑。可以不設定該引數,系統則會預設給一個預設的檔案host_name-slow.log
slow-query-log-file:新版(5.6及以上版本)MySQL資料庫慢查詢日誌儲存路徑。可以不設定該引數,系統則會預設給一個預設的檔案host_name-slow.log
long_query_time :慢查詢閾值,當查詢時間多於設定的閾值時,記錄日誌。
log_queries_not_using_indexes:未使用索引的查詢也被記錄到慢查詢日誌中(可選項)。
log_output:日誌儲存方式。log_output='FILE'表示將日誌存入檔案,預設值是'FILE'。log_output='TABLE'表示將日誌存入資料庫,這樣日誌資訊就會被寫入到mysql.slow_log表中。MySQL資料庫支援同時兩種日誌儲存方式,配置的時候以逗號隔開即可,如:log_output='FILE,TABLE'。日誌記錄到系統的專用日誌表中,要比記錄到檔案耗費更多的系統資源,因此對於需要啟用慢查詢日誌,又需要能夠獲得更高的系統性能,那麼建議優先記錄到檔案。
三:如何線上安全的清空慢查詢日誌
- 停止slow log
mysql> set global slow_query_log=0; Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)
mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+------------------------------------------+ | log_slow_queries | OFF | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /mysqllog/slow_log/slow_queries_3306.log | +---------------------+------------------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
#檢查慢查詢日誌的狀態
- 為慢查詢日誌重新設定path路徑
mysql> set global slow_query_log_file='/mysqllog/slow_log/slow_queries_3306_new.log'; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
- 開啟慢查詢日誌,並設定long_query_time。
mysql> set global slow_query_log=1; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql>set global long_query_time=1;
#檢查狀態是否成功開啟
mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------+----------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+----------------------------------------------+ | log_slow_queries | ON | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /mysqllog/slow_log/slow_queries_3306_new.log | +---------------------+----------------------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
- 檢查slow sql 在新的日誌檔案中
mysql> select sleep(10) as a, 1 as b; +---+---+ | a | b | +---+---+ | 0 | 1 | +---+---+ 1 row in set (10.00 sec) mysql> [[email protected] ~]$ more /mysqllog/slow_log/slow_queries_3306_new.log ...... Time Id Command Argument # Time: 140213 6:44:24 # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 10.000365 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0 SET timestamp=1392273864; select sleep(10) as a, 1 as b;
- 備份之前的慢查詢日誌
mv /mysqllog/slow_log/slow_queries_3306.log /mysqlbackup/slow_log/slow_queries_3306.log.bak.20140213
四:分析工具mysqlsla的安裝以及使用,mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日誌分析工具,功能非常強大. 資料報表,非常有利於分析慢查詢的原因, 包括執行頻率, 資料量, 查詢消耗等。
- 在Centos下安裝mysqlsla
yum install perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-devel -y #安裝依賴包 wget ftp://ftp.tw.freebsd.org/pub/distfiles/mysqlsla-2.03.tar.gz #下載 perl Makefile.PL #預編譯 make #編譯 make install 安裝
PS:最好把此工具安裝在本地的測試伺服器上,然後將你的慢查詢日誌拷貝至本地進行分析,以免影響生產環境資料庫。
- 引數詳解
lt:表示日誌型別,有slow, general, binary, msl, udl。 sf:[+-][TYPE],[TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT,例如”+SELECT,INSERT”,不出現的預設是-,即不包括。 db:要處理哪個庫的日誌。 top:表示取按規則排序的前多少條。 sort:按某種規則排序,t_sum按總時間排序, c_sum按總次數排序。
- 示例使用
mysqlsla -lt slow mysql-slow.log 或者 mysqlsla -lt slow mysql-slow.log -sf “+SELECT” -db dbName -top 10 -sort t_sum 也可以將結果輸入到檔案中,在windows下用Sublime Text 3檢視。 mysqlsla -lt slow /root/slow_queries_1013.log > /tmp/fx.log
- 分析結果
總查詢次數 (queries total), 去重後的sql數量 (unique) 輸出報表的內容排序(sorted by) 最重大的慢sql統計資訊, 包括 平均執行時間, 等待鎖時間, 結果行的總數, 掃描的行總數. Count, sql的執行次數及佔總的slow log數量的百分比. Time, 執行時間, 包括總時間, 平均時間, 最小, 最大時間, 時間佔到總慢sql時間的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆蓋率佔95%的sql的執行時間. Lock Time, 等待鎖的時間. 95% of Lock , 95%的慢sql等待鎖時間. Rows sent, 結果行統計數量, 包括平均, 最小, 最大數量. Rows examined, 掃描的行數量. Database, 屬於哪個資料庫 Users, 哪個使用者,IP, 佔到所有使用者執行的sql百分比 Query abstract, 抽象後的sql語句 Query sample, sql語句
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