tf.nn.relu與tf.nn.relu_layer

阿新 • • 發佈：2019-01-18

1. tf.nn.relu啟用函式不必多數：

傳入tf.nn.relu()的引數，是：tensor和weights卷積後+biases

2. tf.nn.relu_layer():

def relu_layer(x, weights, biases, name=None):
   """Computes Relu(x * weight + biases)."""

傳入tf.nn.relu_layer()的引數x, weights, biases，

activation = tf.nn.relu_layer(x, weights, biases, name=None)

等價於:

activation = tf.nn.relu(tf.matmul(x, weights) + biases, name=None)

1. tf.nn.relu啟用函式不必多數：傳入tf.nn.relu()的引數，是：tensor和weights卷積後+biases 2. tf.nn.relu_layer(): def relu_layer(x, weights, biases, name=No

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