GPU對CNN計算的加速原理到底是怎樣的？
具體到cnn，利用gpu加速主要是在conv（卷積）過程上。conv過程同理可以像以上的向量加法一樣通過cuda實現並行化。具體的方法很多，不過最好的還是利用fft（快速傅立葉變換）進行快速卷積。NVIDIA提供了cufft庫實現fft，複數乘法則可以使用cublas庫裡的對應的level3的cublasCgemm函式。再具體到各大框架是如何使用gpu對cnn進行加速的，目前主流的做法是使用NVIDIA的cudnn庫NVIDIA
cuDNN。這個庫集成了tensors變數、cnn、rnn等重要基礎模型的ff、bp、update的函式，並支援multi
device，框架通過傳遞tensors
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