1.如果使用anaconda，可以直接執行（此條為opencv2）conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

或者（此條為opencv3）conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

2.opencv3.0預設安裝中沒有加入SIFT、SURF等點特徵檢測，若需使用，要新增OPENCV_contrib。

3.有一個問題，執行fast例程時發現，官網上的程式碼

1. # -*- coding:utf-8 -*-
2. __author__ = 'Microcosm'
3. import cv2  
4. import numpy as np  
5. img = cv2.imread("E:\python\Python Project\opencv_showimage\images\lena.jpg")  
6. gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
7. fast = cv2.FastFeatureDetector(threshold=15)  
8. kp = fast.detect(gray, None)  
9. img = cv2.drawKeypoints(img, kp, color=(255,0,0))  
10. # print all default parms
11. print"Threshold: ", fast.getInt('threshold')  
12. print"nonmaxSuppression: ", fast.getBool('nonmaxSuppression')  
13. print "neighborhood: ", fast.getInt('type')
14. print"Total Keypoints with nonmaxSuppression: ", len(kp)  
15. # disable nonmaxSuppression
16. fast.setBool('nonmaxSuppression', 0)  
17. kp = fast.detect(gray, None
    )  
18. print"Total Keypoints without nonmaxSuppression: ", len(kp)  
19. img2 = cv2.drawKeypoints(img, kp, color=(255,0,0))  
20. res = np.hstack((img, img2))  
21. cv2.namedWindow("Fast")  
22. cv2.imshow("Fast", res)  
23. cv2.waitKey(0)  
24. cv2.destroyAllWindows()  

需要註釋掉此句：

1. #print "neighborhood: ", fast.getInt('type')