基於Python使用SVM識別簡單的字元驗證碼的完整程式碼開源分享
關鍵字：Python,SVM,字元驗證碼,機器學習,驗證碼識別
1 概述
基於Python使用SVM識別簡單的驗證字串的完整程式碼開源分享。
因為目前有了更厲害的新技術來解決這類問題了，但是本文作為初級入門方法，還是具有一定的學習意義的，所以就將原始碼和相關的素材開源出來。
本文雖然已經不具備太強的實戰性和遷移性，但是主要希望能夠是以一個有趣的應用點來讓對機器學習有興趣的同學找到入門點。
上面提到的 “更厲害的新技術” 是指 “CNN 卷積神經網路”，這個工具基本上免去了本文介紹的繁雜的圖片預處理工作， 而且通用性更強，換一種驗證模式，基本上不需要修改任何程式碼，就可以訓練出想要的模型。 但是這部分入門門檻會稍微高一些，後續有機會，會逐漸開一個專題來講此類高階方法。
總之，最後會有一個結論：傳統的字元驗證碼是完全沒有防禦自動化的能力了。
輸入圖片：
輸出字串：
6937
相關推薦
基於Python使用SVM識別簡單的字元驗證碼的完整程式碼開源分享
關鍵字：Python,SVM,字元驗證碼,機器學習,驗證碼識別 1 概述 基於Python使用SVM識別簡單的驗證字串的完整程式碼開源分享。 因為目前有了更厲害的新技術來解決這類問題了，但是本文作為初級入門方法，還是具有一定的學習意義的，所以就將原始碼和相關的素材開源出來。 本文雖然已經不具備
[驗證碼識別技術]字元驗證碼殺手--CNN
字元驗證碼殺手--CNN 1 abstract 目前隨著深度學習，越來越蓬勃的發展，在影象識別和語音識別中也表現出了強大的生產力。對於普通的深度學習愛好者來說，一上來就去跑那邊公開的大型資料庫，比如ImageNet或者CoCo，可以會覺得這個屠龍之技離生活好遙遠。那麼本文就是希望將此技術運用到一些普通使
【KNN近鄰演算法】實現識別簡單數字驗證碼（演算法原理+程式碼筆記）
此筆記適合有一定python基礎，瞭解numpy科學計算庫的人，有一定線性代數基礎的人。對KNN演算法原理了解的更容易看懂，筆者水平受限，寫以下筆記主要目的是分享自己的學習過程以及便於以後複習檢視。 KNN 近鄰演算法實現原理： 實現步驟： ①：處理資料
Python驗證碼識別：利用pytesser識別簡單圖形驗證碼
https://my.oschina.net/jhao104/blog/647326?fromerr=xJxwPW5X 一、探討 識別圖形驗證碼可以說是做爬蟲的必修課，涉及到計算機圖形學，機器學習，機器視覺，人工智慧等等高深領域…… 簡單地說，計算機圖形學的主要
基於SVM的python簡單實現驗證碼識別
save def lse highlight pro imp bubuko uac 如果 1. 爬取驗證碼圖片 from urllib import request def download_pics(pic_name): url = ‘http://wsbs
基於慣性大水滴滴水演算法和支援向量機的粘連字元驗證碼識別
這幾天閒來無事，在等雅思成績出來的過程中，只能寫點東西來打發時間。剛好在上影象處理這門課，於是就想寫個驗證碼識別，普通的驗證碼識別難度太低，於是想要做粘連扭曲的驗證碼識別，如12306的驗證碼識別，此外，這個演算法同樣也可以適用於手寫體識別，反而我覺得手寫體比12306的驗
python爬蟲實現登陸簡單圖片驗證碼識別（Tesseract識別）
Tesseract下載與安裝 附：德國曼海姆大學發行的3.05版本下載 安裝與配置PATH環境變數 安裝略，環境變數只要將目錄新增到PATH路徑，PATH路徑針對於命令列解析。 tesseract 1.png output-l eng -psm 7 -ps
卷積神經網路（CNN）學習演算法之----基於LeNet網路的中文驗證碼識別
由於公司需要進行了中文驗證碼的圖片識別開發，最近一段時間剛忙完上線，好不容易閒下來就繼上篇《基於Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12環境下的Caffe配置學習 》文章，記錄下利用caffe進行中文驗證碼圖片識別的開發過程。由於這裡主要介紹開發和實現過程，
Python 新手實戰之機器學習實現簡單驗證碼識別(一)：用PIL簡單繪製驗證碼
驗證碼生成 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import random, os def draw(): #隨機生成背景顏色 (RGB顏色範圍為0-255，越高越接近白色)，背景顏色不宜過深，
使用Tensorflow構建和訓練自己的CNN來做簡單的驗證碼識別
Tensorflow是目前最流行的深度學習框架，我們可以用它來搭建自己的卷積神經網路並訓練自己的分類器，本文介紹怎樣使用Tensorflow構建自己的CNN，怎樣訓練用於簡單的驗證碼識別的分類器。本文假設你已經安裝好了Tensorflow，瞭解過CNN的一些知
字元驗證碼識別專案記錄
開發十年，就只剩下這套架構體系了！ >>>
Tensorflow2.0——利用卷積神經網路實現簡單的驗證碼識別
之前用tensorflow1.13做了一個驗證碼識別的小東西準確率還是相當高的（當然其中大部分邏輯都是從網上很多大神的部落格中借鑑
使用TensorFlow 來實現一個簡單的驗證碼識別過程
本文我們來用 TensorFlow 來實現一個深度學習模型，用來實現驗證碼識別的過程，這裡識別的驗證碼是圖形驗證碼，首先我們會用標註好的資料來訓練一個模型，然後再用模型來實現這個驗證碼的識別。 1.驗證碼準備 這裡我們使用 python 的 captcha 庫來生成即可，這個庫
Python 實現簡單圖片驗證碼登錄
需要 spa tps dem 圖片背景 round alt word exc 朋友說公司要在測試環境做接口測試，登錄時需要傳入正確的圖片的驗證碼，本著懶省事的原則，推薦他把測試環境的圖片驗證碼寫死，我們公司也是這麽做的^_^。勸說無果/(ㄒoㄒ)/~~，只能通過 OCR 技
php實現簡單的驗證碼功能
mage isset pat ech ace ring bcd ont es2017 1.根據php中的GD庫對圖片進行處理，繪制出驗證碼的圖片，code.php中2.表單界面，簡單的session保存及與用戶輸入對比，確定是否驗證正確，form.php中<?php
Python - WebDriver 識別登錄驗證碼
增強 import ive screen 什麽 open auth odi img Python - WebDriver 識別登錄驗證碼 沒什麽可說的直接上代碼！ #-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/9/29 7:16 # Autho
5、簡單隨機驗證碼的生成練習
for 設定 src png log 大寫 cnblogs style 驗證 import random # 設定一個空字符串 st = "" # 遍歷6次函數 for i in range(6): # 設定一個隨機變量0或1 i1 = random.ra
Python實現簡單的驗證碼模塊
str spa 註意 登錄界面 div 隨機 res 情況 我們 利用Python的random模塊可以完成隨機產生n位驗證碼的功能，且原理簡單。 1 import random 2 #完成5位隨機驗證碼的生成 3 def valiate1(): 4 st
簡單的驗證碼程序
current int bin 字母 randint ren tmp Coding 簡單 #!/usr/bin/env python #-*-coding=utf-8 -*- #AUTHOR:duwentao import random chechkcode =
python下調用pytesseract識別某網站驗證碼
XA odi cep targe string HR cas pen 就是 轉自：https://www.cnblogs.com/zhongtang/p/5560361.html 一、pytesseract介紹 1、pytesseract說明 pytessera