python 函式高階特性
迭代
可以通過 for 迴圈來遍歷這個 list 或 tuple,這種遍歷我們稱為迭代(Iteration)
只要是可迭代物件,無論有無下標,都可以迭代,比如 dict就可以迭代
判斷一個物件是否可迭代
方法是通過 collections 模組的 Iterable 型別判斷
實現下標迴圈
Python內建的列舉方法enumerate,把一個 list 變成索引元素對
for 迴圈裡,同時引用了兩個變數,在 python 裡是很常見的;
列表生成式
列表生成式是Python 內建的非常簡單卻強大的可以用來建立 list的生成式
列表生成式巢狀if語句和for語句:
生成器
建立生成器
只需將列表生成式的[]改為（）
讀取生成器用.next()方法，或for迴圈
用生成器實現斐波拉契數列：除第一個和第二個數外，任意一個數都可由前倆個數相加得
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切片篇 1.為什麼用切片？ 切片的存在極大的減少了程式的複雜性，比如對一個list型別數，想要取前n個數，避免不了要用迴圈來解決問題，當有了切片後這個問題就迎刃而解了。 2.切片適用於？ 切片不僅適應於list和tuple型別（切過後型別仍然是tuple），而且擔任string型別的
python函式的特性。再後面再講函式裝飾器。
1. 函式作為引數傳遞 # 函式作為引數傳遞 def c(x): return x + 1 def d(f): return f(3) e = d(c) print(e)
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Python之高階特性
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序列函式： enumerate: for迴圈時記錄索引，逐個返回元組（i, item） sorted:返回新的有序列表 zip:壓縮將多個序列的對應位置的元素組成元組 zip(*元組列表): 解壓縮 reversed 逆序迭代，可配合list返回逆序列表 update 合併字典
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第三天---PYTHON函式與高階特性 在python中，定義一個函式使用def語句在縮排塊裡編寫函式語句。返回值則使用return語句。感覺縮排塊是個神奇的東西，既把程式碼的格式規範看起來更容易，比起其他語言還少了花括號的困擾，每個迴圈、分支、函式的作用域就是他們的縮排塊。
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很多語言中，都允許把函式本身做為引數，傳遞給其它引數：即所謂的高階函式。python中也有類似特性： 一、map/reduce、filter、sorted hadoop裡的map-reduce思想在python裡已經變成內建函數了。map是將某個函式逐一作用於列表中的每個元素。reduce則先從列表中取頭
python學習筆記之函式及其高階特性
一.定義函式 • def關鍵字,依次寫出函式名、括號、括號中的引數和冒號 : • 在縮排塊中編寫函式體,函式的返回值用 return 語句返回。 def 函式名(): 函式體 return 返回值1,返回值2 二.呼叫函式 Py
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Python高階特性一（切片）： 有序列表元組的切片： L=list(range(100))——生成0~100的自然數 取前十位——L[:10] 取前十位，每兩位取一位——L[:10:2] 取80~90——L[80:90]或者L[-20:-10] 取所有數，每五個取一
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