之前寫過通過logback.xml配置將日誌寫入資料庫的文章，本章中公司專案中使用的則是log4j2.xml，本來以為很容易實現，結果費了一下午時間才搞定，記錄一下。

一、在本地新建庫auge_log，在該庫中新建表error_log

DROP TABLE IF EXISTS `error_log`;
CREATE TABLE `error_log` (
  `log_id` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `class` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `method` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  `log_level` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `msg` varchar(4000) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`log_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 

二、在log4j2.xml配置寫入資料庫的資訊：JDBC部分

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="TRACE">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %c{1} - %msg%n"/>
        </Console>
        <!-- 按天第天備份一個日誌 -->
        <RollingFile name="saveFile" fileName="${sys:catalina.home}/logs/beanspark/auge.log"
                     filePattern="${sys:catalina.home}/logs/beanspark/auge_%d{yyyy-MM-dd}_%i.log">
            <PatternLayout pattern="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %c{1} - %msg%n"/>
            <Policies>
                <!-- 每天更新一次 每個檔案最大活躍大小 512MB 最多備份20個檔案 -->
                <TimeBasedTriggeringPolicy modulate="true" interval="1" />
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="512MB" />
            </Policies>
            <!-- 最多備份20個 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="20" />
        </RollingFile>
        <!-- 按天第天備份一個日誌 -->
        <RollingFile name="XdyjError" fileName="${sys:catalina.home}/logs/beanspark/auge_error.log"
                     filePattern="${sys:catalina.home}/logs/beanspark/auge_error_%d{yyyy-MM-dd}_%i.log">
            <PatternLayout pattern="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %c{1} - %msg%n"/>
            <Policies>
                <!-- 每天更新一次 每個檔案最大活躍大小 128MB 最多備份20個檔案 -->
                <TimeBasedTriggeringPolicy modulate="true" interval="1" />
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="128MB" />
            </Policies>
            <!-- 最多備份20個 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="20" />
        </RollingFile>
        <!--寫入資料庫配置，在Logger中設定日誌級別為error-->
        <JDBC name="databaseAppender" tableName="error_log">
            <ConnectionFactory class="com.xiaodou.park.util.ConnectionFactory" method="getDataSourceConnection" />
            <Column name="class" pattern="%c" />
            <Column name="method" pattern="%M" />
            <Column name="log_level" pattern="%p" />
            <Column name="msg" pattern="%msg"/>
            <Column name="create_time" pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}"/>
        </JDBC>
    </Appenders>

    <Loggers>
        <logger name="com.xiaodou.park" level="trace" additivity="false">
            <appender-ref ref="XdyjError" level="error"/>
            <appender-ref ref="saveFile" level="info"/>
            <appender-ref ref="Console" level="debug"/>
            <appender-ref ref="databaseAppender" level="error"/>
        </logger>
        <Root level="error">
            <!-- Only events at DIAG level or more specific are sent to the console. -->
            <appenderRef ref="XdyjError"/>
            <appenderRef ref="saveFile"/>
            <appender-ref ref="Console"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>
 

三、新建資料庫連線類，使用的是druid資料來源（主要是專案中與資料庫的連線使用的就是druid資料來源）

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

import com.google.common.collect.MapConstraints;
import org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender;
import org.apache.log4j.spi.ErrorCode;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

public class ConnectionFactory extends JDBCAppender {
    /* Druid資料來源 */
    private DruidDataSource dataSource;
    private static ConnectionFactory connectionFactory;
    public ConnectionFactory() {
        super();
    }

    @Override
    protected void closeConnection(Connection con) {
        try {
            /* 如果資料庫連線物件不為空和沒有被關閉的話，關閉資料庫連線 */
            if (con != null && !con.isClosed())
                con.close();
        } catch (SQLException e) {
            errorHandler.error("Error closing MyJDBCAppender.closeConnection() 's connection", e, ErrorCode.GENERIC_FAILURE);
        }
    }

    @Override
    protected Connection getConnection() throws SQLException {
        String className = "com.mysql.jdbc.Driver";
        String connUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/auge_log?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true";
        String uname = "root";
        String psw = "123456";
        Properties result = new Properties();
        result.put("driverClassName", className);
        result.put("url", connUrl);
        result.put("username", uname);
        result.put("password", psw);

        /* 其他配置 自然你也可以自己寫property 然後獲取set */
        result.put("maxActive", "30");
        result.put("minIdle", "3");

        try {
            dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(result);
        } catch (Exception e) {
            /* Druid資料庫源物件產生失敗後，取消初始化 */
            try {
                uninitialize();
            } catch (Exception e2) {
            }
        }

        return dataSource.getConnection();
    }

    /* 取消初始化 */
    public void uninitialize() {
        try {
            if (dataSource != null)
                dataSource.close();
        } catch (Exception e) {
        } finally {
            super.close();
        }
    }
    public static Connection getDataSourceConnection() throws SQLException {
        if (connectionFactory==null){
            connectionFactory = new ConnectionFactory();
        }
        return connectionFactory.getConnection();
    }

}
 

四、在需要記錄的方法裡新增日誌記錄。

程式碼部分省略，若錄入資料庫為error級別，則只有logger.error的日誌會被儲存到資料庫。

@Controller
@RequestMapping("/admin")
public class AdminController {
    private static Logger logger = LogManager.getLogger(AdminController.class);
    @RequestMapping(value = "/login", method = {RequestMethod.POST}, produces = MEDIATYPE_CHARSET_JSON_UTF8)
    @ResponseBody
    public String login(HttpServletRequest request,String name,String password) {
        logger.info("管理員嘗試登陸: name = " + name);
        try {
            if (Strings.isNullOrEmpty(name) || Strings.isNullOrEmpty(password)) {
                logger.info("使用者名稱或密碼不能為空！");
            }
            AugeAdmin admin = adminService.loginByUesrnameAndPassword(name, md5Pwd);
            if (admin == null) {
                logger.error("使用者名稱或密碼錯誤");
            }
        } catch (Exception e) {
	    logger.error(e.getMessage());
            e.printStackTrace();	
        }
        return "";
    }
}

五、執行程式碼，密碼故意輸錯，檢視資料庫。

附：log4j2.xml配置解析

配置檔案節點解析:
1.根節點Configuration有兩個屬性:status和monitorinterval,有兩個子節點:Appenders和Loggers(表明可以定義多個Appender和Logger).
status用來指定log4j本身的列印日誌的級別。monitorinterval用於指定log4j自動重新配置的監測間隔時間，單位是s,最小是5s。
2.Appenders節點，常見的有三種子節點:Console、RollingFile、File，本章中還使用了JDBC節點。
Console節點用來定義輸出到控制檯的Appender。
屬性
name:指定Appender的名字。
target:SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般只設置預設:SYSTEM_OUT。
子節點
PatternLayout:輸出格式，不設定預設為:%m%n。
格式舉例：<PatternLayout pattern="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %c{1} - %msg%n"/>
File節點用來定義輸出到指定位置的檔案的Appender。
屬性
name:指定Appender的名字。
fileName:指定輸出日誌的目的檔案帶全路徑的檔名。
子節點
PatternLayout:輸出格式，不設定預設為:%m%n。
RollingFile節點用來定義超過指定大小自動刪除舊的建立新的的Appender。
屬性
name:指定Appender的名字。
fileName:指定輸出日誌的目的檔案帶全路徑的檔名。
filePattern:指定新建日誌檔案的名稱格式。
子節點
PatternLayout:輸出格式，不設定預設為:%m%n。
Policies:指定滾動日誌的策略，就是什麼時候進行新建日誌檔案輸出日誌。基於時間的觸發策略。該策略主要是完成周期性的log檔案封存工作。
有兩個引數：interval，integer型，指定兩次封存動作之間的時間間隔。單位:以日誌的命名精度來確定單位，比如yyyy-MM-dd-HH 單位為小時，yyyy-MM-dd-HH-mm 單位為分鐘
modulate，boolean型，說明是否對封存時間進行調製。若modulate=true，則封存時間將以0點為邊界進行偏移計算。
比如，modulate=true，interval=4hours，那麼假設上次封存日誌的時間為03:00，則下次封存日誌的時間為04:00，之後的封存時間依次為08:00，12:00，16:00
Policies的子節點
TimeBasedTriggeringPolicy:基於時間的滾動策略，interval屬性用來指定多久滾動一次，預設是1 hour。modulate=true用來調整時間：比如現在是早上3am，interval是4，那麼第一次滾動是在4am，接著是8am，12am...而不是7am.
SizeBasedTriggeringPolicy:基於指定檔案大小的滾動策略，size屬性用來定義每個日誌檔案的大小.
DefaultRolloverStrategy:用來指定同一個資料夾下最多有幾個日誌檔案時開始刪除最舊的，建立新的(通過max屬性)。
JDBC節點用來配置日誌輸出到資料庫
屬性
name:指定Appender的名字。
tableName：日誌儲存表的名稱。
子節點
ConnectionFactory：兩個屬性class：連線庫的類，method：類中的連線方法。
Column：資料庫表字段。 name：欄位名稱。pattern：寫入值。isEventTimestamp：日期格式是否使用時間戳，不和pattern一起出現。
3.Loggers節點，常見的有兩種:Root和Logger.
Root節點用來指定專案的根日誌，如果沒有單獨指定Logger，那麼就會預設使用該Root日誌輸出
level:日誌輸出級別，共有8個級別，按照從低到高為：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
AppenderRef：Root的子節點，用來指定該日誌輸出到哪個Appender.
Logger節點用來單獨指定日誌的形式，比如要為指定包下的class指定不同的日誌級別等。
level:日誌輸出級別，共有8個級別，按照從低到高為：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
name:用來指定該Logger所適用的類或者類所在的包全路徑,繼承自Root節點.
AppenderRef：Logger的子節點，用來指定該日誌輸出到哪個Appender,如果沒有指定，就會預設繼承自Root.如果指定了，那麼會在指定的這個Appender和Root的Appender中都會輸出，此時我們可以設定Logger的additivity="false"只在自定義的Appender中進行輸出。

日誌level級別定義：
All:最低等級的，用於開啟所有日誌記錄.
Trace:是追蹤，就是程式推進以下，你就可以寫個trace輸出，所以trace應該會特別多，不過沒關係，我們可以設定最低日誌級別不讓他輸出.
Debug:指出細粒度資訊事件對除錯應用程式是非常有幫助的.
Info:訊息在粗粒度級別上突出強調應用程式的執行過程.
Warn:輸出警告及warn以下級別的日誌.
Error:輸出錯誤資訊日誌.
Fatal:輸出每個嚴重的錯誤事件將會導致應用程式的退出的日誌.
OFF:最高等級的，用於關閉所有日誌記錄.

自定義格式：
%t：執行緒名稱
%p：日誌級別
%c：日誌訊息所在類名
%m：訊息內容
%M：輸出執行方法
%d：發生時間，%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}
%x: 輸出和當前執行緒相關聯的NDC(巢狀診斷環境),尤其用到像java servlets這樣的多客戶多執行緒的應用中。
%L：程式碼中的行數
%n：換行