重點來了，本文全面闡述一下我們的RPC是怎麼實現並如何使用的，跟Kubernetes和Openstack怎麼結合。 
在選型一文中說到我們選定的RPC框架是Apache Thrift，它的用法是在Main方法中重啟服務，在Client端連線服務去呼叫，

而我的想法是要跟Dubblo、HSF的用法一樣，因為很多人都熟習這兩個框架的用法，特別是我們好幾個專案都是基於EDAS開發的，而且世面上用Dubbo的公司也很多。

順便再說一下我們對於RPC的幾點要求：

• 1，相容Dubbo和HSF的使用方法，支援版本和服務分組，支援專案隔離
• 2，客戶端重試機制，可以配置次數和間隔時間
• 3，客戶端執行緒池
• 4，服務端可以平滑無縫升級而不影響客戶端的使用

相容Dubbo就必然要使用Spring框架，那我們就直接上Spring Boot好了，號稱Spring Boot為微服務開發而生，一步到位，將Thrift跟Spring Boot整合。

版本和服務分組可以通過Kubernetes的Service的Label來實現，我們客戶端在查詢服務的時候通過這兩個標籤再加上介面類的Label來定位Service的Cluster IP，這裡不直接使用Service名稱來呼叫服務的原因是通過Label查詢Servcie更加靈活一些，Service的名稱不受限制，隨時可以啟動一個帶有相同Label的新Service來替換舊的Service.
專案隔離可以用Kubernetes的namespace來實現，一個namespace是一個專案，當然專案之間也可以互相呼叫，預設情況下是整個Kubernetes叢集的服務都是可以被呼叫到的如果在沒有指定namespace的情況下。

客戶端重試機制用代理Thrift連線的方式來實現，在連線或介面方法呼叫異常時發起重新連線，參考：https://liveramp.com/engineering/reconnecting-thrift-client/

客戶端連線池是由於在WEB專案中每次使用者發起請求是在一個獨立的執行緒中，而Thrift的Client Socket連線不是執行緒安全的，因此要為每個使用者準備一個Socket連線，有點像資料庫的連線池，這個可以用apache的commons pool2來實現，這個有很多網友的文章可以參考，本文就不在贅述了。

服務端平滑升級可以使用Kubernetes的Kubectl rolling-update來實現，它的機制是先建立一個RC，然後新建一個新版本Pod，停掉一箇舊版本Pod，逐步來完成整個RC的更新，最後刪除舊的RC，把新的RC名稱改為舊的RC名稱，升級過程如下圖：

 
這裡會有一個問題，因為有一個時間段會新舊RC共存，由於Service是基於RC的Label建立的，那過來的請求是不是會得到兩種結果？

 如果是的話要防止這樣的情況發生就要像上面說的，將整個Service替換，先啟動一個新的Service跟舊的Service有相同Label，然後刪除舊的Service以及RC，在發生服務請求的時候Thrift Client在找不到舊的服務的時候根據Label重新查詢Service就會切換到新的Service上。

 
下面展示一下大概的實現及使用方法，假設你熟習Kubernetes或者簡單瞭解，熟習Docker。

服務端

配置

    <bean class="io.masir.testcloud.thrift.HelloImpl" id="helloImpl"/>
    <bean class="io.masir.testcloud.thrift.ThriftSpringProviderBean" init-method="init" id="providerBean">
        <property name="serviceInterface" value="io.masir.testcloud.thrift.HelloService"/>
        <property name="serviceVersion" value="1.0.0"/>
        <property name="serviceGroup" value="testServiceGroup"/>
        <property name="target" ref="helloImpl"/>
    </bean>

ThriftSpringProviderBean核心程式碼 這是Thrift和Spring整合的核心程式碼，可以借鑑其它網友的Thrift Spring例項。

public class ThriftSpringProviderBean  extends Thread {
 


    private int port = 10809;
    private String serviceInterface;
    private String serviceVersion;
    private String serviceGroup;
    private Object target;
 
    public void run() {
        try {
            TServerSocket serverTransport = new TServerSocket(getPort());
            Class Processor = Class.forName(getServiceInterface() + "$Processor");

            Class Iface = Class.forName(getServiceInterface() + "$Iface");

            Constructor con = Processor.getConstructor(Iface);

            TProcessor processor = (TProcessor) con.newInstance(getTarget());

            TBinaryProtocol.Factory protFactory = new TBinaryProtocol.Factory(true, true);
            TThreadPoolServer.Args args = new TThreadPoolServer.Args(serverTransport);
            args.protocolFactory(protFactory);

            args.processor(processor);
            TServer server = new TThreadPoolServer(args);
            logger.info("Starting server on port " + getPort() + " ...");
            server.serve();
        } catch (TTransportException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public void init() {
        start();
    }
 
    public String getServiceInterface() {
        if(serviceInterface.endsWith(".Iface")){
            serviceInterface = serviceInterface.replace(".Iface","");
        }
        return serviceInterface;
    }


}

客戶端

考慮到Kubernetes是有負載和服務發現的功能，那我們如何跟Thrift整合在一起使用是我們要解決的問題

配置

    <bean class="io.masir.testcloud.thrift.ThriftClientBeanProxyFactory">
        <property name="k8sAPIServer" value="http://100.0.1.5:8080/"/>
        <property name="interfaceName" value="io.masir.testcloud.thrift.HelloService"/>
        <property name="version" value="0.0.1"/>
        <property name="group" value="thrifttest"/>
    </bean>

k8sAPIServer 是Kubernetes的API地址，用來根據 group、version、interfaceName 三個引數查詢服務的叢集地址

ThriftClientBeanProxyFactory 的實現請參考 http://blog.csdn.net/muyuxuebao/article/details/51556066  ，包括重新機制也有了。

另外推薦一個Kubernetes Api訪問的Java元件，非常好用和靈活

        <dependency>
            <groupId>io.fabric8</groupId>
            <artifactId>kubernetes-client</artifactId>
            <version>1.4.14</version>
        </dependency>

生成Image

服務的Dockerfile

FROM  registry2.io/public/java:7
Copy jn-boot-0.0.1.jar /jn-boot.jar
EXPOSE 10809
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo Asia/Shanghai > /etc/timezone
ENV TZ Asia/Shanghai
ENTRYPOINT   java -jar /jn-boot.jar

消費者Dockerfile

FROM  registry2.io/public/java:7
COPY jn-boot-client-0.0.2.jar /jn-boot-client.jar
EXPOSE 10809
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo Asia/Shanghai > /etc/timezone
ENV TZ Asia/Shanghai
ENTRYPOINT   java -jar /jn-boot-client.jar

需要有兩個地方注意一下，使用Copy，每次都要覆蓋拷貝到Image中，另一個是日期應該放在基礎Image中，Build生成Image後Push到我們Registry中。

部署到Kubernetes

程式開發或者說開發思路基本實現了，下面就是部署上線測試，Kubernetes的Pods基於Docker執行，那就會用到Registry，一個Pod會是一個Docker容器，所以Kubernetes的流程是從Registry中拿到Image然後啟動一個Dokcer容器，由於我們配置的Registry是有許可權的，所以要先生成Kubernetes的Secrets，

kubectl create secret docker-registry registry2key --docker-server=registry2.io --docker-username=admin --docker-password=1 [email protected] --namespace=thrift-demo

然後在yaml中配置：

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: thrift-c
  namespace: thrift-demo
spec:
  replicas:1
  selector:
    app: thrift-c
  template:
    metadata:
      name: thrift-c
      labels:
        app: thrift-c
    spec:
      containers:
      - name: thrift-c
        image: registry2.io/thrift/thrift-c:0.0.2
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 9091
      imagePullSecrets:
        - name: registry2key

注意裡面的 imagePullSecrets registry2key

{
    "kind": "Service",
    "apiVersion": "v1",
    "metadata": {
        "name": "thrift-c-app",
        "namespace": "thrift-demo"
    },
    "spec": {
        "selector": {
            "app": "thrift-c"
        },
        "ports": [
            {
                "protocol": "TCP",
                "port": 9091,
                "targetPort": 9091
            }
        ]
    }
}

Kubernetes的配置網上有很多，大家分頭去參考，這裡不過多說明，這是一個Thrift客戶端的Kubenetes RC和Service配置，在Kubernetes Master雲主機上通過Kubectl執行並啟動這個RC

 
 
另外還需要部署Thrift服務端的RC、Service，如圖：

（請注意服務端的Service的Label）

下面是Replication Controllers

呼叫測試，檢視服務的訪問地址，我們的客戶端服務使用的是Nodeport，檢視Nodeport的方式，或者在Dashboard上檢視

然後通過Kubernetes叢集中的任意一臺機器加上NodePort埠就可以訪問我們的Thrift客戶端服務了。

在本文中我們可以看到使用了大量的Kubernetes特性，服務發現、服務負載（基於Service）、滾動升級等等，其中服務發現是在我們添加了Pods數量後會被Service自動發現，包括後面要說的自動擴容，而負載就是Service會在所有Pods中通過某種機制選擇某個Pod來呼叫，事實上還有很多Kubernetes的特性等待我們去使用和發掘，Kubernetes真是一個得力的容器助手，希望我們能把它用好，也希望Kubernetes越來越完善。

在下文中我們將說一說服務的釋出，總不能都通過IP+NodePort的方式來訪問所有WEB服務吧，一定要有一個完美的合適的解決辦法，那會是什麼呢。。。