Anaconda概述

Anaconda安裝

Conda的包管理器

Conda的環境管理

建立一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本

conda create --name python34 python=3.4

安裝好後，使用activate啟用某個環境

activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH

**此時，再次輸入
python –version**
可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系統已經切換到了3.4的環境

如果想返回預設的python 2.7環境，執行

deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

刪除一個已有的環境
conda remove –name python34 –all

Conda的包管理

# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
 


# 檢視已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜索已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包

# 檢視當前環境下已安裝的包
conda list

# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34

# 查詢package資訊
conda search numpy

# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝

# 更新package
 

conda update -n python34 numpy

# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本

執行conda create -n python34 python=3.4之後，conda僅安裝python 3.4相關的必須項.

# 在當前環境下安裝anaconda包集合
conda install anaconda

# 結合建立環境的命令，以上操作可以合併為
conda create -n python34 python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安裝，根據需求安裝自己需要的package即可

設定國內映象

# 新增Anaconda的TUNA映象
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中映象地址加有引號，需要去掉

# 設定搜尋時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes