知識點1：python strip()函式和Split函式的用法總結

原文程式碼：

def loadDataSet():
    dataMat = []
    labelMat = []
    fr = open('testSet.txt')
    for line in fr.readlines():
        lineArr = line.strip().split()

1. 當rm為空時，預設刪除空白符（包括'\n', '\r',  '\t',  ' ')

例如：

2.這裡的rm刪除序列是隻要邊（開頭或結尾）上的字元在刪除序列內，就刪除掉。

例如 ：

示例：

字串的split用法

說明：
Python中沒有字元型別的說法，只有字串，這裡所說的字元就是隻包含一個字元的字串！！！

split返回的是一個列表。

 首先列出一種常用的情況，不帶引數，預設是空白字元。如下：

結果為：

1.按某一個字元分割，如‘.’

str = ('www.google.com')
print str
str_split = str.split('.')
print str_split

str = ('www.google.com')
print str
str_split = str.split('.'，1)
print str_split
 

結果如下：

3.按某一字串分割。如：‘||’

str = ('WinXP||Win7||Win8||Win8.1')
print str
str_split = str.split('||')
print str_split

結果如下：

4.按某一字串分割，且分割n次。如：按‘||’分割2次

str = ('WinXP||Win7||Win8||Win8.1')
print str
str_split = str.split('||',2)
print str_split

結果如下：

5.按某一字元（或字串）分割，且分割n次，並將分割的完成的字串（或字元）賦給新的（n+1）個變數。（注：見開頭說明）
如：按‘.’分割字元，且分割1次，並將分割後的字串賦給2個變數str1，str2

url = ('www.google.com')
str1, str2 = url.split('.', 1)
print str1
print str2

結果如下：

知識點2：Python List append()方法

append() 方法用於在列表末尾新增新的物件。

以下例項展示了 append()函式的使用方法：

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc'];
aList.append( 2009 );
print "Updated List : ", aList;

以上例項輸出結果如下：

Updated List :  [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 2009]

知識點3：numpy.mat()建立矩陣

原文程式碼：

def gradAscent(dataMatIn,classLabels):
    dataMatrix = mat(dataMatIn)

1.mat.getA() 
將自身矩陣變數轉化為ndarray型別的變數。 

等價於np.asarray(self)

a = np.mat([[1,2],[3,4]])

a
Out[251]: 
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

a.getA()
Out[252]: 
array([[1, 2],
       [3, 4]])

等價於np.asarray(self).ravel()

a
Out[256]: 
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

a.getA1()
Out[257]: array([1, 2, 3, 4])

返回自身(如果是複數矩陣)對偶轉置矩陣，如果為實數矩陣，則等價於np.transpose(self)

x = np.mat(np.arange(12).reshape(3,4))

x
Out[259]: 
matrix([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]])
z = x - 1j*x

z
Out[262]: 
matrix([[  0. +0.j,   1. -1.j,   2. -2.j,   3. -3.j],
        [  4. -4.j,   5. -5.j,   6. -6.j,   7. -7.j],
        [  8. -8.j,   9. -9.j,  10.-10.j,  11.-11.j]])

z.getH()
Out[263]: 
matrix([[  0. -0.j,   4. +4.j,   8. +8.j],
        [  1. +1.j,   5. +5.j,   9. +9.j],
        [  2. +2.j,   6. +6.j,  10.+10.j],
        [  3. +3.j,   7. +7.j,  11.+11.j]])

返回可逆矩陣的逆。

x = np.mat(np.arange(12).reshape(3,4))

x
Out[265]: 
matrix([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]])

x.getI()
Out[266]: 
matrix([[-0.3375    , -0.1       ,  0.1375    ],
        [-0.13333333, -0.03333333,  0.06666667],
        [ 0.07083333,  0.03333333, -0.00416667],
        [ 0.275     ,  0.1       , -0.075     ]])

知識點5：Python uniform() 函式

uniform() 方法將隨機生成下一個實數，它在 [x, y) 範圍內。

import random

random.uniform(x, y)

注意：uniform()是不能直接訪問的，需要匯入 random 模組，然後通過 random 靜態物件呼叫該方法

import random

print "uniform(5, 10) 的隨機數為 : ",  random.uniform(5, 10)

print "uniform(7, 14) 的隨機數為 : ",  random.uniform(7, 14)

uniform(5, 10) 的隨機數為 :  6.98774810047
uniform(7, 14) 的隨機數為 :  12.2243345905