一：一些簡單的操作

列表切片

a=[1,2,3,4,5,6,7,8]
a[1:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
a[::-1]
[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
a[2:4]
[3, 4]
a[::-2]
[8, 6, 4, 2]
a[-3:-1]
[6, 7]

列表生成

x=[x**2 for x in a]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

字典生成

b={'q':1,'w':2,'e':3}
 {'e': 3, 'q': 1, 'w': 2}
c={k:(v+1) for k,v in b.items()}
{'e': 4, 'q': 2, 'w': 3}
 

注意，b.items()的方法是把字典中所有的元素以列表的形式展現出來，用b.keys(),b.values()一樣

如果在判斷一個key是否在字典，應使用如下

if x in dic:
    pass

時間複雜度為1

但是若採用

if x in dic.keys():
    pass

時間複雜度會變成n

我在這裡有很深感觸。

map函式的簡單使用。

a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
b=list(map(str,a))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8']

map和lambda的簡單使用

c=list(map(lambda x : x+2 , a))
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
 

再配合filter使用

c=list(map(lambda x : x+2 , filter(lambda x : x % 3 == 0,a)))
[5, 8]

二，一些高階特性

1.enumerate函式的使用

enumerate可以把各種迭代器包裝為生成器，以便稍後產生輸出值，生成器每產生一對輸出值，其中，前者表示迴圈下標，後者表示從迭代器中獲取的下一個序列元素。

舉例如下

a=['qwqw','dota','lol','dnf','bibi']
for k,v in enumerate(a):
    print(k,v)
0 qwqw
1 dota
2 lol
3 dnf
4 bibi

2.zip函式的使用

python3中的zip函式，可以把兩個或者兩個以上的迭代器封裝為生成器，以便以後求值。這種zip生成器，會從每個迭代器中獲取該迭代器的下一個值，然後把這些值匯聚成元組，與通過下標來訪問多份列表的那種寫法相比，這種zip寫出來的程式碼更加清晰。如果遇到的輸入的迭代器的長度不同，那麼只要有一個迭代器耗盡，zip就會停止工作。

簡單舉例如下

a=['zhang','li','zhao']
b=['haha','yaya','wawa','wuwu']
for k,v in zip(a,b):
    print(k,v)
zhang haha
li yaya
zhao wawa