前言：

Spring Cloud 為開發人員提供了一系列的工具來快速構建分散式系統的通用模型 。例如：配置管理、服務發現、斷路由、智慧路由、

微代理、控制匯流排、一次性Token、全域性鎖、決策競選、分散式session、叢集狀態等等。分散式系統的協助需要一大堆的模型，使用Spring

Cloud開發者能快速的建立支援實現這些模式的服務和應用程式。他們將適用於任何分散式環境，無論是開發者的個人電腦還是生產環境，

還是雲平臺。

它有很多元件（子專案），下面列舉它的一些元件：

Spring Cloud Config：配置管理開發工具包，可以讓你把配置放到遠端伺服器，目前支援本地儲存、Git以及Subversion。

Spring Cloud Bus：事件、訊息匯流排，用於在叢集（例如，配置變化事件）中傳播狀態變化，可與Spring Cloud Config聯合實現熱部署。

Spring Cloud Netflix：針對多種Netflix元件提供的開發工具包，其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius、feign。

Netflix Eureka：雲端負載均衡，一個基於 REST 的服務，用於定位服務，以實現雲端的負載均衡和中間層伺服器的故障轉移。

Netflix Hystrix：容錯管理工具，旨在通過控制服務和第三方庫的節點,從而對延遲和故障提供更強大的容錯能力。

Netflix Zuul：邊緣服務工具，是提供動態路由，監控，彈性，安全等的邊緣服務。

Netflix Archaius：配置管理API，包含一系列配置管理API，提供動態型別化屬性、執行緒安全配置操作、輪詢框架、回撥機制等功能。

Spring Cloud for Cloud Foundry：通過Oauth2協議繫結服務到CloudFoundry，CloudFoundry是VMware推出的開源PaaS雲平臺。

Spring Cloud Sleuth：日誌收集工具包，封裝了Dapper,Zipkin和HTrace操作。

Spring Cloud Data Flow：大資料操作工具，通過命令列方式操作資料流。

Spring Cloud Security：安全工具包，為你的應用程式新增安全控制，主要是指OAuth2。

Spring Cloud Consul：封裝了Consul操作，consul是一個服務發現與配置工具，與Docker容器可以無縫整合。

Spring Cloud Zookeeper：操作Zookeeper的工具包，用於使用zookeeper方式的服務註冊和發現。

Spring Cloud Stream：資料流操作開發包，封裝了與Redis,Rabbit、Kafka等傳送接收訊息。

Spring Cloud CLI：基於 Spring Boot CLI，可以讓你以命令列方式快速建立雲元件。

今天我們將介紹一下spring cloud config，前面也有介紹，它是配置管理開發工具包，可以讓你把配置放到遠端伺服器，目前支援本地儲存、

Git以及Subversion。換句話將，有點類似與之前dubbo與zookeeper整合框架中，zookeeper也有統一管理配置檔案的作用。spring cloud config其實也是為了管理配置檔案而生的。

那spring cloud config其實也是一個普通的maven專案，具體步驟自己去其它網站看，也很簡單。現在主要講一下一些注意的點或者自己認為比較重要的點。

 1，springCloudConfig分服務端和客戶端，服務端負責將本地，git或者svn中儲存的配置檔案釋出成REST風格的介面，客戶端可以從服務端REST介面獲取配置。但客戶端並不能主動感知到配置的變化，從而主動去獲取新的配置，這需要每個客戶端通過POST方法觸發各自的/refresh介面。而我們上面說的SpringCloudBus就發揮了其作用了

SpringCloudBus通過一個輕量級訊息代理連線分散式系統的節點（有點像訊息佇列那種）。這可以用於廣播狀態更改（如配置更改）或其他管理指令。SpringCloudBus提供了通過post方法訪問的endpoint/bus/refresh（spring boot 有很多監控的endpoint，比如/health），這個介面通常由git的鉤子功能（監聽觸發）呼叫，用以通知各個SpringCloudConfig的客戶端去服務端更新配置。

x下面是一張spring cloud config結合bus的一張工作流圖

2.第二個就是去訪問配置檔案時的，優先順序關係的問題，請看下面的圖(是自己嘗試的資料,直接從server訪問的)

配置的優先順序自上而下，上面的最高

關於spring Cloud config的專案，我簡單的寫了一下，專案放在我的github上