1. 程式人生 > >49 款人臉檢測/識別的API、庫和軟體

49 款人臉檢測/識別的API、庫和軟體

自從谷歌眼鏡被推出以來,圍繞人臉識別,出現了很多爭議。我們相信,不管是不是通過智慧眼鏡,人臉識別將在人與人交往甚至人與物互動中開闢無數種可能性。

為了幫助研究過程中探索人臉識別,我們列出以下人臉檢測和識別API。希望有所幫助!

  1. Face (Detection) -  計算機視覺面部識別和麵部檢測。這是一個完美的face.com替代品。目前,我們有一個免費的API進行人臉檢測。
  2. Animetrics Face Recognition -  Animetrics的人臉識別API可用於圖片中的人臉檢測。面部特徵或“地標”的資訊被返回作為圖象上的座標。 Animetrics人臉識別也會在三維座標軸上偵測並返回臉部位置資訊。
  3. Skybiometry Face Detection and Recognition一個易於使用的人臉檢測與識別的API。必須在您的SkyBiometry帳戶中建立應用程式來使用它。(如果你還沒有帳戶,請先註冊)。
  4. ImageVision Face Detection -  測試版釋出更好的人臉檢測服務!ImageVision是一個計算機視覺公司改進技術,確定在任意的(數字)的影象中的人臉的位置和大小。
  5. Face and scene recognition by Rekognition.com -  Face.com的替代品!快速,強大和可擴充套件的rekognition引擎可以做面部檢測,採集,識別,場景理解!它可以自動訓練使用Facebook上的影象和標籤!
  6. FaceRect -  FaceRect是一個功能強大且免費的API進行人臉檢測,能夠發現網頁中的或者上傳檔案中特定圖片上的臉部(包括正面和側面),並能夠在一張圖片中找到多張人臉,生成的 JSON輸出每個臉部的邊界框。
  7. Libface -  Libface庫旨在使人臉識別技術應用於開源社群。這是用C++編寫的,託管在  Sourceforge上。這個庫使用 OpenCV 2.0  ,目標是成為一箇中間件,在人臉識別和檢測時,開發人員不必包括任何OpenCV的程式碼。
  8. CCV -現代計算機視覺庫。
  9. OpenBR-開源的生物特徵識別。
  10. 計算機表情識別工具箱(CERT)-一個終端到終端的完全自動化的實時面部表情識別系統。
  11. FaceReader-  FaceReader是世界上第一個能夠自動分析面部表情的工具,使使用者能夠客觀的評估一個人的情緒。
  12. Affdex -  -  通過攝像頭,Affdex從面部表情讀取的人們的情緒狀態,比如喜好和興趣,使營銷人員更快,更準確地洞察到消費者對品牌和媒體的迴應。
  13. Faceware -  分析儀從視訊中抓取一個演員的面部表現,生成用於在Retargeter™ 的IMPD檔案  。它通過將使用者在前端的簡單輸入和在後端的複雜的計算機視覺演算法組合起來實現這一功能。
  14. Oddcast face detection API-這個人臉跟蹤API允許Flash開發人員利用以前只在高階視訊遊戲中使用的高階技術。
  15. BioID-世界上第一個基於攝像頭的個人識別。
  16. fdlib - 是一個 C / C + +  和  MATLAB的人臉檢測庫,可檢測影象中的正臉。
  17. Visage-一個人機介面,旨在用臉部取代傳統的滑鼠。用一個攝像頭,將臉部面相的運動變成滑鼠指標的運動。如左/右眼睛閃爍產生左/右滑鼠點選事件。
  18. Cognitec SDK-為世界各地的企業和政府客戶開發領先的人臉識別技術和應用。
  19. FaceIT SDK
  20. FaceSDK- 人臉識別和基於面部的生物識別功能,易整合。
  21. Verilook SDK-–使用了VeriLook演算法,該演算法確保快速和可靠的面部識別。
  22. Beyond Reality Face SDK-在視訊流中的一張簡單圖片上,計算面部位置和3D角度。這些資訊可以被用來將三維物件放置到影象上,或通過頭部運動控制一個應用程式。
  23. InSight SDK-通過測量面部肌肉的運動,對人臉進行完全自動化分析,並將這些面部肌肉運動轉化為七個普遍的面部表情。
  24. Visage FaceDetect SDK-以C++軟體開發工具包的形式,包含了很多在靜止影象中發現臉和五官的有用技術。
  25. 360Biometrics Face SDK-非常先進的臉部識別系統,用來將人臉影象嵌入或連結到已有的資料庫中。
  26. IMRSV-現實世界中的實時感知計算軟體,用一個基本的攝像頭,就可以測量25英尺外,多達25人的性別,年齡,關注點,目光等資訊。它也有一個REST API(應用程式設計介面)
  27. Bob-一個訊號處理和機器學習工具箱,最初是由IDIAP研究所的生物識別技術團隊在瑞士開發的  。

還有哪些是這個名單上缺少的嗎?如果有,請在評論中新增。

相關推薦

49 人臉檢測/識別的API軟體 .

自從Google Glass被推出以來,圍繞人臉識別出現了很多爭議。我們相信,不管是不是通過智慧眼鏡,人臉識別都將在人與人交往甚至人與物互動中開闢無數種可能性。 為了幫助研究過程中探索人臉識別,我們列出以下人臉檢測和識別API。希望有所幫助! 由拉姆達實驗室斯蒂芬開發。示例程式碼和圖形演示點選http:

49 人臉檢測/識別的API軟體

自從谷歌眼鏡被推出以來,圍繞人臉識別,出現了很多爭議。我們相信,不管是不是通過智慧眼鏡,人臉識別將在人與人交往甚至人與物互動中開闢無數種可能性。 為了幫助研究過程中探索人臉識別,我們列出以下人臉檢測和識別API。希望有所幫助! Face (Detection) -  計算機視覺面部識別和麵部檢測。這

music-api-next:一支持網易xiamiQQ音樂的JS爬蟲

dbm 穩定 javascrip earch arch github 服務器 ole http 音樂,無界 讓音樂無界 如果你苦於挑選一個全方位、多平臺、簡便易用的音樂爬蟲庫,music-api-next是不二選擇。 特性: 支持網易、蝦米和QQ三大主流音樂平臺 支持

基於AdaBoost算法——世紀晟結合Haar-like特征訓練人臉檢測識別

st算法 技術分享 測速 循環 family sca 假設 弱分類器 ada AdaBoost?算法是一種快速人臉檢測算法,它將根據弱學習的反饋,適應性地調整假設的錯誤率,使在效率不降低的情況下,檢測正確率得到了很大的提高。 系統在技術上的三個貢獻: 1.用簡單的H

人臉檢測+識別演算法除錯

公司專案需求,要出一個人臉檢測與識別的demo,檢視網上比較成熟的是face_recognition方案,因此在電腦上按照推薦步驟進行除錯 執行環境:ubuntu16.04;python2 1

百度人臉 檢測 識別 python3.5 APIV3版本

第一次寫部落格,我自己就想試試百度的人臉識別,程式碼也沒有優化,簡單的實現了一下供大家參 考。 實現的功能,一個資料夾有6個人的正臉照片,假設是上傳的人臉庫。另一個資料夾有100張圖片,就是抓拍的這6個人的圖片,有的圖片只有一個人,有的圖片有多個人。實現的功能

人臉屬性分析--性別年齡表情識別

人臉屬性指的是根據給定的人臉判斷其性別、年齡和表情等,當前在github上開源了一些相關的工作,大部分都是基於tensorflow的,還有一部分是keras,CVPR2015曾有一篇是用caffe做的. CSDN github https:/

圖像處理項目——人臉檢測識別

圖片 ces 大小 改變 color 添加 處理 video put 人臉識別 *開發環境為visual studio2010*使用的是opencv中的Haart特征分類器,harr Cascades*識別對象為視頻中的人臉 一:主要步驟1.打開攝像頭。2.加載人臉檢

67個拯救web開發者的工具資源!

web開發者的工具、庫和資源!劃重點 在本文中,我不會去談 React、Angular、Vue 等等這些大的前端框架,也不會談 Atom、VS code、Sublime 等等這些已經很出名的代碼編輯器,我只是想簡單的分享一套我認為有助於提升開發者工作流的工具集。這套工具集中的大部分你可能見過,也

AdaBoost 人臉檢測介紹(2) : 矩形特徵積分圖

  本系列文章總共有七篇,目錄索引如下:   AdaBoost 人臉檢測介紹(1) : AdaBoost身世之謎   AdaBoost 人臉檢測介紹(2) : 矩形特徵和積分圖   AdaBoost 人臉檢測介紹(3) : AdaBoost演算法流程   AdaBoost 人臉檢

Django API檢視模板Django投票系統

一、Django API 1.1 使用python shell 1.1.1 載入python shell 1. 使用如下命令來呼叫Python shell: (django_env)    [[email protected] 

67 個前端開發者的工具資源

主題 預加載 .cn material slide 有時 元素動畫 基於 nim Javascript 庫 Particles.js—?一個用來在 web 中創建炫酷的浮動粒子的庫 Three.js?—?一個用來在 web 中創建 3d 物體和 3d 空間的庫 Fullpa

國外牛人總結的機器學習領域的框架以及軟體

本文彙編了一些機器學習領域的框架、庫以及軟體(按程式語言排序)。 C++計算機視覺 CCV —基於C語言/提供快取/核心的機器視覺庫,新穎的機器視覺庫 —它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB介面,並支援Windows, Linux, An

67 個拯救前端開發者的工具資源

Javascript 庫 Particles.js— 一個用來在 web 中建立炫酷的浮動粒子的庫 Three.js — 一個用來在 web 中建立 3d 物體和 3d 空間的庫 Fullpage.js— 快速實現全屏滾動特性 Typed.js — 打字機效果 Waypoi

JavaScript之陣列API佇列氣泡排序

API:已經實現的方法,我們開發人員可以直接呼叫,不需要知道原始碼。 將陣列轉化為字串 //1. var str = arr.toString(); 返回陣列中的元素用逗號分隔。 var arr = ["s","t","r

程式設計師到底要不要學習框架工具

老孟導讀:昨天看了一篇文章,文章名稱叫做《STOP LEARNING FRAMEWORKS》(停止學習框架),文章釋出時間時間是2018年,感嘆為什麼沒有早一點看到這一篇文章,看過我《對Flutter初學者的一些建議》這篇文章的都知道,裡面建議少使用第三方庫,但僅僅是從生態發展的角度考慮的,這篇文章或者

循序漸進VUE+Element 前端應用開發(2)--- Vuex中的APIStoreView的使用

在我們開發Vue應用的時候,很多時候需要記錄一些變數的內容,這些可以用來做介面狀態的承載,也可以作為頁面間交換資料的處理,處理這些內容可以歸為Vuex的狀態控制。例如我們往往前端需要訪問後端資料,一般是通過封裝的Web API呼叫獲取資料,而使用Store模式來處理相關的資料或者狀態的變化,而檢視View主要

1藍芽核心技術瞭解(藍芽協議架構硬體軟體筆記)

原文地址:http://www.cnblogs.com/zjutlitao/p/4742428.html 宣告:這篇文章是樓主beautifulzzzz學習網上關於藍芽的相關知識的筆記,其中比較多的受益於xubin341719的藍芽系列文章,同時還有其他網上作者的資料。由於有些文章只做參

2018最新精選的Go框架,軟體的精選列表 四

2018最新精選的Go框架,庫和軟體的精選列表 四 Web框架 完整的堆疊web框架。 aah - Go的可擴充套件,高效能,快速開發的Web框架。 Air - Go的理想RESTful Web框架。 Banjo - 非常簡單快速的Go框架

2018最新精選的Go框架,軟體的精選列表 三

測試 用於測試程式碼庫和生成測試資料的庫。 測試框架 斷言 - 基本斷言庫與側面本機測試一起使用,帶有用於自定義斷言的構建塊。 badio - Go的testing/iotest包擴充套件。 baloo - 簡單而通用的端到端HTTP API測試