函式格式：int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False)簡單demo:

s1 = b'\xf1\xff'
print(int.from_bytes(s1, byteorder='big', signed=False))
print(int.from_bytes(s1, byteorder='little', signed=True))

輸出：61951
          -15
引數解釋： bytes是要轉換的十六進位制；byteorder：選'big'和'little'，以上例為例，其中big代表正常順序，即f1ff。little反之，代表反序fff1；

signed：選True、Flase表示是否要區分二進位制的正負數含義。即是否要對原二進位制數進行原碼反碼補碼操作。在分析demo的轉換原理前我們首先要知道原碼、補碼、反碼的知識：原碼：為了表示負數.（改變開頭位數字表示正負,1為負，0為正）          我們都知道1的二進位制數為0001，那-1呢？為了表示負數，規定了如果開頭那個數字如果是1就代表負數，即-1的二進位制          數原碼為1001反碼：為了處理負數.（將負數的原碼除了開頭位全部由0變1或者由1變0）          我們都知道1+（-1）=0，但是二者的二進位制數 0001+1001=1010,結果是-2，這不是我們想要的，所以出現了反碼          反碼，顧名思義就是“反著來”，把0變成1，1變成0，反的是負數的原碼，即-1的反碼 1001 變成了1110。          這時候1+（-1）-> 0001 +1110=1111，再將結果1111從反碼返回成原碼即1000（-0），就是我們希望得到的數0.          注意：負數原碼最開頭表示數字正負的那個數字位 ”1“ 不需要進行反碼操作。補碼：為了處理-0與+0同時存在問題. （對反碼進行+1操作，如果最高位/開頭位被”溢位“，則捨去）          -0的原碼是1000，反碼是1111，如果+1，則它的補碼是10000，如果這是四位字長的二進位制存放位，就要把1捨去           ，即-0的補碼變成了0000，這是我們希望的不分正負的0的表示方式，解決了+0\-0同時存在問題。              相應的，當3+（-3）的時候，有0011 + 1101（1100的補碼） =10000，捨去最高為1，即結果為0000，是我們希望的 demo分析：f1轉換成二進位制是1111 0001  ，ff 則為1111 1111                   （1） 在第一行print中，我們引數選擇的是big正序，false不分正負符號，即：                             直接轉換正序 f1ff 二進位制：1111 0001 1111 1111 轉換為十進位制：61951                   （2）在第二行print中，我們引數選擇的是little反序，true代表區分正負符號，即：

                             首先轉換 f1ff 為反序 fff1 ，反序的二進位制有：1111 1111 1111 0001                             由於我們選擇了true，所以要區分二進位制的正負數含義：                             原碼1111 1111 1111 0001最高位（開頭位）是1，即此二進位制數為負數。                             再進行反碼操作，即有 1000 0000 0000 1110                             再進行補碼操作，有1000 0000 0000 1111                             由於最高位1（開頭位）不進行二進位制轉換計算，所以我們將除了最高位1（表示負數）以外                                 數字進行二進位制轉換十進位制操作，即000 0000 0000 1111的十進位制為15，即最後結果為-15.