前言

以前在部落格：基於PYQT編寫一個人臉識別軟體 中給出了我自己用PYQT編寫的一個小軟體。鑑於使用的是開源庫——face_recogniton，儘管使用很簡單，但是還有些問題，比如：識別黃種人時效果不好，執行速度較慢等等。
有一點還需要說明，face_recogntion的底層是dlib機器學習庫，換種想法我們也可以使用dlib的一些基礎功能自己編寫出一些類似face_recogntion庫提供的功能。
我自己基於dlib庫重新寫了一個新的軟體，效能上相對會比原來使用face_recognition好一些。

環境依賴

• OpenCV(python)。影象處理必備，沒什麼說的。
• PyQt4。GUI介面是基於PYQT編寫的，介面設計上我沒有花太多功夫，直接在QT Designer設計，然後用eric編譯生成的。
• 一些常用庫：比如numpy、webbrowser、pickle等等，如果少了用pip裝就可以了。
• 軟體是基於Python2編寫的，儘管儘量注意了py2和py3的相容問題，但在python3不保證一定能執行通過，可能要自行修改一些程式碼才能執行通過。

軟體截圖

下面是部分截圖，總共做了9個功能。

最基本的人臉檢測，可以選擇預設模型或者CNN模型，CNN模型執行耗時較長（在筆記本上跑挺慢的）。

換臉。

訓練目標檢測器，預設會匯入我做好的貓資料集，也可以自行製作資料集。要使用到dlib的imglab工具，生成描述資料集資訊的xml檔案。自己訓練相對也會比較花時間。

下載連結

http://download.csdn.net/download/hongbin_xu/10226813
裡面提供了兩個下載連結。一個是python原始碼，一個是我打包好的exe可執行檔案。
python原始碼，需要自行配置Python環境，安裝dlib、opencv、pyqt等庫；
軟體使用python2編寫，python3不保證一定能執行，需要自己除錯或是修改部分程式碼；
exe檔案，可以直接在Windows下執行，不需要安裝依賴庫；

目錄說明

/app/

/gui/下存放的是有關GUI介面的檔案，Ui開頭的是在eric下編譯生成的py檔案，用來繪製GUI介面，沒有Ui開頭的是對應GUI介面互動的檔案，定義了一些對應的槽函式來響應使用者操作。

/images/資料夾下存放了一些測試圖片。
/images/test_face_clustering/存放了測試人臉聚類功能時使用的一些圖片。
/images/face_clustering_output/儲存了人臉聚類的輸出結果。
/images/test_face_exchange/存放了換臉功能的測試圖片。
/images/test_object_detector/存放了訓練資料集，在使用訓練目標檢測器功能時，會自動匯入。裡面放的是一些貓臉的資料集，預設會匯入我用imglab（dlib提供的工具軟體）做好的xml檔案。
/images/test_shape_predictor/存放了訓練資料集，用於訓練人臉特徵點檢測器，軟體預設會匯入做好的xml檔案，引入資料集。
剩下的幾張圖片，是隨便放的一些測試圖片。

/model/資料夾中放了一些官方提供的模型檔案，程式中會用到。

/template/資料夾中存放了人臉比對功能中使用的模板圖片，以及我生成好的模板。

在main.py中建立了主介面（定義在mainWindow.py中），mainWindow.py匯入了其他所有的程式碼。

後記

這個軟體也是斷斷續續地寫的，哪天有多餘時間就來寫幾個功能，也是當做練手用的小專案。用程式碼統計了一下有4000多行Python程式碼，不過除去用軟體生成的畫GUI介面的那些程式碼，差不多加起來也有2000-3000行吧。感覺主要時間都是花在除錯bug上，寫一個功能也花不了多少時間，也許自己還是太菜了。
最近一直在等我的雙目攝像頭，總算到了，正好也把軟體給寫完了，可以開始做實驗了。