redis-快取穿透與快取雪崩
快取穿透
快取系統，按照KEY去查詢VALUE,當KEY對應的VALUE一定不存在的時候並對KEY併發請求量很大的時候，就會對後端造成很大的壓力。
如何避免
1.對查詢機構為空的情況也進行快取，快取的時間設定端一點，或者對該KEY對應的資料insert之後清理快取。
2.對一定不存在的key進行過濾，可以把所有存在的key放到一個大bitmap中，查詢時通過該bitmap過濾。
快取雪崩
分散式快取系統面臨的問題
快取一致性問題
1：快取系統與底層資料的一致性。這點在底層系統是“可讀可寫”時，寫得尤為重要
2：有繼承關係的快取之間的一致性。為了儘量提高快取命中率，快取也是分層：全域性快取，二級快取。他們是存在繼承關係的。全域性快取可以有二級快取來組成。
3：多個快取副本之間的一致性。為了保證系統的高可用性，快取系統背後往往會接兩套儲存系統（如memcache，redis等）
快取穿透和快取雪崩
上面有講述。
快取資料的淘汰
快取淘汰的策略有兩種： (1) 定時去清理過期的快取。（2）當有使用者請求過來時，再判斷這個請求所用到的快取是否過期，過期的話就去底層系統得到新資料並更新快取。
兩者各有優劣，第一種的缺點是維護大量快取的key是比較麻煩的，第二種的缺點就是每次使用者請求過來都要判斷快取失效，邏輯相對比較複雜，具體用哪種方案，大家可以根據自己的應用場景來權衡。
1. 預估失效時間 2. 版本號（必須單調遞增，時間戳是最好的選擇）
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