1.你所有的關聯欄位，應該在相應表中有唯一索引，最好是主鍵
2.資料量過大，如果你cdb_members的記錄很多，遠遠大於500條，可以考慮改變程式，先從此表裡面獲取500條資料，然後在迴圈裡面每條資料庫關聯獲取其它表的資訊，這樣就不需要先對五個表做連結。儘量不適用聯合查詢，可以把sql拆分多個進行查詢
3.比如，控制有限欄位，有限資料量。關聯查詢時先過濾結果集，再進行關聯。避免一次性大批量讀取資料。
4.還有sql 語句執行計劃重用 sql 需要先編譯，生成執行計劃，才能執行。如果執行計劃重用，就不需要生成執行計劃 了1.你所有的關聯欄位，應該在相應表中有唯一索引，最好是主鍵 2.資料量過大，如果你cdb_members的記錄很多，遠遠大於500條，可以考慮改變程式，先從此表裡面獲取500條資料，然後在迴圈裡面每條資料庫關聯獲取其它表的資訊，這樣就不需要先對五個表做連結。儘量不適用聯合
一般情況下在上篇文章的處理後，利用物化檢視，已經能夠解決複雜檢視的查詢效率了，但是有時候資料量是在過大，且檢視中使用了很多自定義的函式。這兩種情況單單是建物化檢視也提升不了效率。 第一，資料量過大，物化檢視的建立及其緩慢，而且由於由於是做資料介面，要求
1、優化你的sql和索引，比如優化你的sql語句的寫法，不要把sql語句寫的太複雜，使用“臨時表”暫存中間結果等； 2、加快取，比如使用memcached,redis等； 3、如果以上都做了後，還是慢，可以考慮做主從複製或主主複製，讀寫分離，可以在應用層做，效率高，也可以用三方工具， 第三方工具
select SQL_NO_CACHE u.id, u.user_id, u.user_name, u.user_name_index, u.email, u.pwd, u.email_token, u.email_active_date, u.
目前在進行web api只讀介面的改造，在改造過程中，發現改在後響應時間和之前區別不是很大，通過測試結果顯示在sql的分頁功能處找到原因，並對其進行優化，優化方案如下。測試內容此次執行時間對比採用平臺資金記錄最多的使用者 user_id 36062測試次數未5次 為避免索引
一、對於運算邏輯，儘可能將要統計的各專案整合在一個查詢語句中計算，而不是用分組條件或分專案呼叫多個查詢語句，而後在程式碼裡計算結果。 二、查詢語句的優化，諸如不用"select *"、多表關聯查詢時新增別名於查詢欄位上、避免使用in、not in關鍵字、非去除重複時用union all替換uni
前言 當在大數量的情況下，進行分頁查詢，統計總數時，會自動count一次，這個語句是在我們的查詢語句的基礎上巢狀一層，如： SELECT COUNT(*) FROM (主sql) 這樣在資料量大的情況下，會出問題，很容易cpu就跑滿了 優化 在mapper.xml
package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java
問題描述：Navicat for Mysql 匯入資料量較大的sql檔案時，會提示操作失敗，如圖， 解決方法： 採用mysql source命令匯入； 操作步驟： 1. 開啟cmd，輸入命令：
一般，我們在做分頁時，用的是語句如下：select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行資料但是，如果資料量很大，比如>1000萬，則利用以上的查詢會非常慢，可以利用以下語句進行優化：Select * From table Where I
# 大資料量下查詢顯示優化方案小結 # 最近工作中，遇到了優化大批量資料查詢和顯示的問題，資料量在10W級別。經過反覆設計和討論，最終得到優化到了較為滿意的效果，在此記錄小結下，在解決此類問題中的思考。 ## 問題背景說明 ## 通常情況下，使用者查詢資料量不超過1千條，但有幾個大戶，通過某種方式，生成
use information_schema;select table_name,table_rows from tables where table_schema='cargo_new' order by table_rows desc limit 3 -- cargo_new (選擇資料庫)
接手了同事的專案，其中有一個功能是儲存郵件模板（包含圖片），同事之前的做法是把圖片進行base64編碼然後存在mysql資料庫中（欄位型別為mediumtext）然後儲存三張圖片（大概400k）的時候報錯MySQL server has gone away 然後檢視官方文件https://dev.mysql
通常我們使用介面呼叫資料總是返回一段我們需要的資訊，或者是json 格式資訊，通過接收將資料儲存到程式當中，再對接收到的資料進行轉換成對應的模型格式 。目前遇到的問題是接收的資料量過於巨大，導致完整接收將導致記憶體溢位，無法進行接下去的工作 。 解決辦法： 我們將資料儲存到本地檔案 ，再通過
一、前言 前面介紹了裸露JDBC 方式使用流式程式設計，下面介紹下MYbatis中兩種使用流式查詢方法 二、Mybaits中MyBatisCursorItemReader的使用 2.1 配置 MyBatisCursorItemReader的注入 <bean id="myMyBa
一、前言 java 中MySQL JDBC 封裝了流式查詢操作，通過設定幾個引數，就可以避免一次返回資料過大導致 OOM。 二、如何使用 2.1 之前查詢 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { v
某臺kafka伺服器負載過高，機器掛掉一段是時間後，kill掉佔用記憶體的程序，然後重啟kafka服務，但是一直不能完成啟動和資料同步，日誌如下fset 0 to broker BrokerEndPoint(11,192.168.207.79,9092)] ) (kafka
通過WCF進行資料的查詢或者新增的時候，如果資料量過大，一般會報出如下的錯誤： 1、已超過傳入訊息(65536)的最大訊息大小配額。若要增加配額，請使用相應繫結元素上的MaxRe
隨著資訊化的推進，系統的依賴性也變的越來越強，所以各種資料不斷積累，資料開發率並不高，所以資料還不能準確高效的使用，這個時候我們就需要將資料匯出到Excel然後
最近寫的一個專案中，有需要讀取資料量很大（有10個sheet，每個sheet有65535行11列的資料）的Excel檔案，用了COM和QODBC兩種方法讀取，速度很慢。 你可能會問，為啥不把資料放在資料庫裡，那樣讀取的速度更快？當然，需求要求是可以從資料庫或者從E