步驟一

步驟二

步驟三

用你的Annotations，ImagesSets和JPEGImages替換…\Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5\data\VOCdevkit2007\VOC2007中對應資料夾

步驟四

修改程式碼：
1 Pascal_VOC.py，修改自己的標註的類別

self._classes = ('__background__',  # always index 0
                 'aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat',
                  'bottle'
 
, 'bus', 'car', 'cat', 'chair',
                  'cow', 'diningtable', 'dog', 'horse',
                  'motorbike', 'person', 'pottedplant',
                  'sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor')

改為：

self.__classes=('__background__',
'你的標籤1','你的標籤2',你的標籤3','你的標籤4')

2.demo.py
1：

CLASSES = ('__background__'
 
,
            'aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat',
            'bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair',
            'cow', 'diningtable', 'dog', 'horse',
            'motorbike', 'person', 'pottedplant',
            'sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor')

改為

CLASSES = ('__background__',
           '你的標籤1'
 
,'你的標籤2',你的標籤3','你的標籤4')

2：

net.create_architecture(sess, "TEST", 21,tag='default', anchor_scales=[8, 16, 32])

改為：

net.create_architecture(sess, "TEST", 5,tag='default', anchor_scales=[8, 16, 32])

原本的程式碼是有20類物體+背景，所以是21。 把類別數改為，你的類別+背景。如果是隻檢測一類物體，那就改為2