所謂的透視轉化通俗點就是吧資料庫的行轉成列的一種處理方式，透視轉換是一種常用的技巧，在生活中人們更喜歡看經過透視轉化的資料表，這種表更加直觀和簡潔，下面將介紹兩種處理方式。

樣例資料：

USE tempdb;

IF OBJECT_ID('dbo.Orders', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Orders;
GO

CREATE TABLE dbo.Orders
(
  orderid   INT        NOT NULL,
  orderdate DATE       NOT NULL, -- prior to SQL Server 2008 use DATETIME
  empid     INT        NOT NULL,
  custid    VARCHAR(5) NOT NULL,
  qty       INT        NOT NULL,
  CONSTRAINT PK_Orders PRIMARY KEY(orderid)
);

INSERT INTO dbo.Orders(orderid, orderdate, empid, custid, qty)
VALUES
  (30001, '20070802', 3, 'A', 10),
  (10001, '20071224', 2, 'A', 12),
  (10005, '20071224', 1, 'B', 20),
  (40001, '20080109', 2, 'A', 40),
  (10006, '20080118', 1, 'C', 14),
  (20001, '20080212', 2, 'B', 12),
  (40005, '20090212', 3, 'A', 10),
  (20002, '20090216', 1, 'C', 20),
  (30003, '20090418', 2, 'B', 15),
  (30004, '20070418', 3, 'C', 22),
  (30007, '20090907', 3, 'D', 30);

注意：如果SQL SERVER 是2008一下的資料不能採用這個格式插入。這是2008新增的語法。
本篇部落格，來自個人對MicroSoft SQL Server 2008技術內幕：T-SQL語言基礎第七章總結，有有興趣的朋友可以去原文；

在進一步解釋透光轉化是什麼的時候，先考慮一個需求：生成一個報表，包含每個僱員和客戶組合之間總訂貨量，下面的查詢就可以解決這個需求了。

SELECT empid, custid, SUM(qty) AS sumqty
FROM dbo.Orders
GROUP BY empid, custid;

查詢結果：

現在這個結果每一行表示，具體的僱員+具體的客戶 ，他們之間的總訂貨量。如果我想讓這個表格形成一個更加直觀的，我們更能接受的二維表方式，比如每個僱員按行，客戶按列展示資料（透視檢視）
效果如下：

透視轉換將要涉及三個邏輯處理階段：
1.分組階段：處理相關的分組或者行元素
i.這階段判斷以什麼分組（empid），確定什麼為行（empid）
2.擴充套件階段：處理相關的擴充套件或列元素
i.判斷以什麼作為列（custid的列值[A,B,C,D]）
3.聚合階段：處理相關的聚合元素和聚合函式
i.要聚合那個列，用什麼聚合函式
下面介紹第一種處理方式：
1.使用標準SQL進行透光轉換

從透光檢視分析，empid只用單個值，可以看出這裡是以empid進行分組，取表中的一行進行分析

這一行經過轉換後可以理解為在在，行=2，列=A 處取兩者的SUM（qty）所以查詢語句這麼寫：

SELECT empid,
  SUM(CASE WHEN custid = 'A' THEN qty END) AS A,
  SUM(CASE WHEN custid = 'B' THEN qty END) AS B,
  SUM(CASE WHEN custid = 'C' THEN qty END) AS C,
  SUM(CASE WHEN custid = 'D' THEN qty END) AS D  
FROM dbo.Orders
GROUP BY empid

就可以得到我們想要的結果了

這個查詢語句思維這麼理解：按empid（做行）分組，當前empid在A列中只有當custid = ‘A’才返回具體的qty值，否則返回為空，再把當前行且custid = ‘A’的qty值聚合起來，其他列也一樣。

2.使用T-SQL PIVOT運算子進行透視轉化

i.pivot 用法解釋
a)<源表或者表表達式>  pivot （聚合函式（要聚合的列） for <要旋轉為行的列>  in （目標列）） as 目標表名
b)細心的朋友也發現的pivot的用法中沒有出現要分組的列，這是因為pivot對它的輸入表進行了隱式分組，把輸入表中的除了聚合列（qty），拓展列（custid）之外的所有列都當成分組元素。所以這邊建議大家使用pivot 的時候儘量使用表表達式來作為輸入表。避免當源表修改的時候透視轉化受影響

像填空一樣把值填進去之後，pivot查詢語句為：

SELECT empid, A, B, C, D
FROM (SELECT empid, custid, qty
      FROM dbo.Orders) AS D
  PIVOT(SUM(qty) FOR custid IN(A, B, C, D)) AS P;

查詢結果和另一種方式一樣