筆者學習Python時用的是Python2，安裝anaconda2。在匯入seaborn包時出現問題，本地已成功安裝seaborn但是在匯入時報錯：No module named seaborn. 經過糾結一段時間後，筆者發現anaconda3才能夠成功匯入seaborn包，已經安裝了anaconda2版本的基礎上安裝3版本，但如何在Jupyter notebook切換這兩個版本成為新的問題。
經過筆者的不斷嘗試與碰壁，現將從seaborn報錯開始把心得分享給大家，希望大家不走彎路。

1.在學習過程中發現需要匯入seaborn包，在jupyter notebook匯入發現如下報錯：

接著筆者開始安裝seaborn包，其中也使用了很多方法：
方法①pip install seaborn
改命令執行後，安裝報錯，根據度娘發現scipy這依賴包安裝錯誤，這時候我們需要手動安裝scipy包：開啟http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 選擇相應的包進行下載

下載完成後，剪下到桌面（利於寫路徑），按住shift鍵點選滑鼠右鍵，選擇“在此處開啟命令視窗”輸入命令pip install +.whl檔名
安裝好依賴包scipy後，再執行pip install seaborn 就能成功安裝了。
方法②conda install seaborn
該命令執行後，conda會根據seaborn的相關依賴關係，找到seaborn的依賴的包，自動下載和更新它們，這是比手動安裝方便的原因。

2.在顯示成功安裝後（如下圖），又出現之前的報錯資訊：No module named seaborn。筆者頓時陷入了深深的痛苦。。。。。。

3.筆者不斷百度始終無果，最後嘗試安裝更高版本的Python看是否能解決問題。但是anaconda2已經安裝了，所以在anaconda3的時候得注意一下：
①路徑問題：需要安裝在anaconda2資料夾的envs目錄，“py3”子目錄為筆者自定義的。

②選項問題：這兩個選項取消勾選。

最後就靜靜等待安裝了，安裝需要些時間。
【福利】筆者發現anaconda在官網上（https://www.continuum.io/downloads

）下載速度實在慢，百度之後發現新的下載路徑：清華大學開源軟體映象站（這裡還有其他資源供下載哦）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

4.anaconda3安裝完成後，筆者發現從GraphLab Create Launcher開啟的jupyter notebook還是Python2的環境，根本沒有3版本的環境。經過搜尋，筆者發現應該這樣開啟jupyter notebook：
①開啟命令視窗，輸入命令：activate py3（py3即之前Python3在envs目錄裡安裝anaconda3目錄資料夾的名字）

deactivate py3 命令為還原為Python2的環境。
②使用命令：jupyter notebook開啟jupyter notebook，環境就變成Python3啦。

5.回到初心：為了匯入seaborn包，在新的環境下，我嘗試了已經敲過很多次的命令import seaborn as sns

沒有報錯！沒有報錯！匯入成功了！所以，Python3才能成功匯入使用seaborn包哦！！！