步驟簡介:

• 安裝CUDA : CUDA8_win10 版本
• 安裝cuDNN : cuDNN6.0_win10 版本
• 安裝Anaconda最新版
• 安裝python3.5.2
• 安裝tensorFlow : 1.3 版本

安裝過程:

1、安裝CUDA和cuDNN

下載地址 : https://pan.baidu.com/s/1gs7P2kvNYMSZXtnDvlAhjg

密碼: pv7d

其中包含兩個檔案：

第一步，安裝CUDA

點選執行 cuda_8.0.44_win10.exe，此時出現如下圖所示介面，這邊讓你選擇安裝過程中的臨時檔案的存放目錄，注意，並不是最終的安裝目錄，安裝完成後會自動清理。

注意，在後續安裝步驟中使用自定義安裝方式，只安裝CUDA Toolkit

根據軟體安裝提示進行安裝，直至完成。然後驗證CUDA8.0是否安裝成功。開啟命令列，輸入 nvcc -V（注意此處V要大寫）

第二步，安裝cuDNN

將下載檔案中的cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip進行解壓，得到如下圖的檔案目錄結構：

找到剛才安裝的CUDA8的主目錄，將解壓出來的三個子資料夾bin、include、lib拷貝到該目錄下，與其進行合併。假設把CUDA8安裝在如下目錄：D:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0，效果如下圖所示：

至此，CUDA和cuDNN安裝完成。

2、安裝Anaconda最新版

按照指引安裝即可，難度不大。我裝的是python2.7版的。

3、安裝python3.5.2

（1）開啟開始選單中的Anaconda Prompt，

（2）輸入語句“conda env list”檢視已有環境，發現只有一個base環境，此時建立一個python3.5的名稱為python3的環境。建立語句為：conda create --name python3 python=3.5

（3）啟動python3環境，啟動語句為：activate python3。後續tensorflow的安裝將在此環境中進行。

3、安裝tensorFlow : 1.3 版本

第一步、輸入清華倉庫映象，這樣更新會快一些。輸入語句：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

顯示如下：

第二步、安裝TensorFlow指定版本（清華源上有的，更換連結最後的版本名稱就行了，我裝的1.3版）：

pip install --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

第三步，簡單測試：

在python3環境裡開啟Python：

輸入測試語句：

結果如下所示，則表示tensorflow-gpu安裝成功：