一.Android相關

1.  採用硬體加速，在androidmanifest.xml中application新增 android:hardwareAccelerated="true"。不過這個需要在android 3.0才可以    使用。android4.0這個選項是預設開啟的。

2.  View中設定快取屬性.setDrawingCache為true.

3.  優化你的佈局。通過Android sdk中tools目錄下的layoutopt 命令檢視你的佈局是否需要優化。

4.  動態載入View. 採用ViewStub 避免一些不經常的檢視長期握住引用.

5.  將Acitivity 中的Window 的背景圖設定為空。getWindow().setBackgroundDrawable(null);android的預設背景是不是為空。

6.  採用<merge> 優化佈局層數。 採用<include >來共享佈局。

7.  檢視Heap 的大小

8.  利用TraceView檢視跟蹤函式呼叫。有的放矢的優化。

9.  cursor 的使用。不過要注意管理好cursor,不要每次開啟關閉cursor.因為開啟關閉Cursor非常耗時。 Cursor.require用於刷cursor.

10. 採用環形Buffer(可以採用連結串列資料結構實現)。可以設定一個連結串列長度的上限，根據手勢的變化來不斷地更新環形Buffer的內容。

11. 採用SurfaceView在子執行緒重新整理UI, 避免手勢的處理和繪製在同一UI執行緒（普通View都這樣做）。

12. 採用JNI，將耗時間的處理放到c/c++層來處理。

13. 有些能用檔案操作的，儘量採用檔案操作，檔案操作的速度比資料庫的操作要快10倍左右。

14. 懶載入和快取機制。訪問網路的耗時操作啟動一個新執行緒來做，而不要再UI執行緒來做。

15. 避免建立不必要的物件

16. 如果方法用不到成員變數，可以把方法申明為static，效能會提高到15%到20%

17. 避免使用getter/setter存取field，可以把field申明為public，直接訪問

18. static的變數如果不需要修改，應該使用static final修飾符定義為常量

19. 使用增強for迴圈

  如：Set<Object> set = new HashSet<Object>();

     // for迴圈遍歷：

     for (Object obj: set) {

       if(obj instanceof Integer){

          int aa= (Integer)obj;

       }else if(obj instanceof String){

           String aa = (String)obj

        } ........

     }

  缺點：在遍歷 集合過程中，不能對集合本身進行操作

      for (String str : set) {

          set.remove(str);//錯誤！

      }

20. 私有內部類要訪問外部類的field或方法時,其成員變數不要用private，因為在編譯時會生成setter/getter,影響效能。可以把外部類的field或方法宣告為包訪問許可權

21. 合理利用浮點數，浮點數比整型慢兩倍；

22.針對ListView的效能優化

item儘可能的減少使用的控制元件和佈局的層次；背景色與cacheColorHint設定相同顏色；ListView中item的佈局至關重要，必須儘可能的減少使用的控制元件，佈局。RelativeLayout是絕對的利器，通過它可以減少佈局的層次。同時要儘可能的複用控制元件，這樣可以減少ListView的記憶體使用，減少滑動時GC次數。ListView的背景色與cacheColorHint設定相同顏色，可以提高滑動時的渲染效能。ListView中getView是效能是關鍵，這裡要儘可能的優化。getView方法中要重用view；getView方法中不能做複雜的邏輯計算，特別是資料庫操作，否則會嚴重影響滑動時的效能。

二.JAVA相關

1 不用new關鍵詞建立類的例項，用new關鍵詞建立類的例項時，建構函式鏈中的所有建構函式都會被自動呼叫。但如果一個物件實現了Cloneable介面，我們可以呼叫它的clone()方法。clone()方法不會呼叫任何類建構函式。

在使用設計模式（Design Pattern）的場合，如果用Factory模式建立物件，則改用clone()方法建立新的物件例項非常簡單。例如，下面是Factory模式的一個典型實現：

public static Credit getNewCredit() {

   return new Credit();

}

改進後的程式碼使用clone()方法，如下所示：

private static Credit BaseCredit = new Credit();

   public static Credit getNewCredit() {

      return (Credit) BaseCredit.clone();

   }

上面的思路對於陣列處理同樣很有用。

2 使用非阻塞I/O

版本較低的JDK不支援非阻塞I/O API。為避免I/O阻塞，一些應用採用了建立大量執行緒的辦法（在較好的情況下，會使用一個緩衝池）。這種技術可以在許多必須支援併發I/O流的應用中見到，如Web伺服器、報價和拍賣應用等。然而，建立Java執行緒需要相當可觀的開銷。

JDK 1.4引入了非阻塞的I/O庫（java.nio）。如果應用要求使用版本較早的JDK，在這裡有一個支援非阻塞I/O的軟體包。

3 慎用異常

異常對效能不利。丟擲異常首先要建立一個新的物件。Throwable介面的建構函式呼叫名為fillInStackTrace()的本地（Native）方法，fillInStackTrace()方法檢查堆疊，收集呼叫跟蹤資訊。只要有異常被丟擲，VM就必須調整呼叫堆疊，因為在處理過程中建立了一個新的物件。

異常只能用於錯誤處理，不應該用來控制程式流程。

4 不要重複初始化變數

預設情況下，呼叫類的建構函式時， Java會把變數初始化成確定的值：所有的物件被設定成null，整數變數（byte、short、int、long）設定成0，float和 double變可柚貿.0，邏輯值設定成false。當一個類從另一個類派生時，這一點尤其應該注意，因為用new關鍵詞建立一個物件時，建構函式鏈中的所有建構函式都會被自動呼叫。

5 儘量指定類的final修飾符

帶有final修飾符的類是不可派生的。在Java核心API中，有許多應用final的例子，例如java.lang.String。為String類指定final防止了人們覆蓋length()方法。

另外，如果指定一個類為final，則該類所有的方法都是final。Java編譯器會尋找機會內聯（inline）所有的final方法（這和具體的編譯器實現有關）。此舉能夠使效能平均提高50%。

6 儘量使用區域性變數

呼叫方法時傳遞的引數以及在呼叫中建立的臨時變數都儲存在棧（Stack）中，速度較快。其他變數，如靜態變數、例項變數等，都在堆（Heap）中建立，速度較慢。另外，依賴於具體的編譯器/JVM，區域性變數還可能得到進一步優化。請參見《儘可能使用堆疊變數》。

7 乘法和除法

考慮下面的程式碼：

for (val = 0; val < 100000; val +=5) { alterX = val * 8; myResult = val * 2; }

用移位操作替代乘法操作可以極大地提高效能。下面是修改後的程式碼：

for (val = 0; val < 100000; val += 5) { alterX = val << 3; myResult = val << 1; }

8.不要隨意的使用stingA=StringB+StringC的寫法，有大量拼接操作的地方用StringBuilder代替。

最後：效能差異帶來的影響

Android手機定製化程度太高，價格從600塊至5000塊不等，因此，效能肯定存在差異，無論從GPS還是記憶體角度來講都是如此。

解析度不同的適配

進行資料量比較大的互動設計會出現不同的問題，因此，要做網路差異優化的話，就要保證能夠在價格比較低的Android手機上正常使用。

針對性放棄動畫互動

在iOS平臺上做互動設計很容易，但在Android平臺上則會考慮到崩潰的問題，因此在Android上，我們便針對性地放棄了一些動畫的互動。

資料互動的不同處理

每一條資料有大有小，如果執行時間長的話，資料就比較大一點。在Android上進行互動時，反應可能會比較慢，並且隨時有可能崩潰，因此我們會進行分段資料的處理，點選每一段資料時再讀取詳細的資料。

網路差異的優化

網路差異化主要針對離線和2G/3G網路，網路的差異會影響使用者體驗，使用者在使用2G網路時，減少一些互動次數，在速度上處理得更加緩和，在執行速率和效率上有所保證，一切以使用者體驗為核心。

面臨的問題

Android版本：

GPS硬體差異，Android手機型號眾多，導致GPS硬體參差不齊，定位速度、準確性有較大偏差；

機能差異導致操作流暢度問題，記憶體不足導致崩潰；

Android系統多元化，軟體執行相容性不強；

解析度的不統一，造成工作量的增加；

iOS版本：

系統版本升級帶來的新特性；

機型換代造成的影響，解析度、尺寸、效能等；

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