newThread(){@Overridepublicvoid run(){super.run();for(File folder : folders){File[] files = folder.listFiles();for(File file : files){if(file.getName().endsWith(".png")){
                    final Bitmap bitmap = getBitmapFromFile(file);
                    getActivity().runOnUiThread(newRunnable(){
 
@Overridepublicvoid run(){
                            imageCollectorView.addImage(bitmap);}});}}}}}.start();

而如果使用 RxJava ，實現方式是這樣的：

Observable.from(folders).flatMap(newFunc1<File,Observable<File>>(){@OverridepublicObservable<File> call(File file){returnObservable.from(file.listFiles
 
());}}).filter(newFunc1<File,Boolean>(){@OverridepublicBoolean call(File file){return file.getName().endsWith(".png");}}).map(newFunc1<File,Bitmap>(){@OverridepublicBitmap call(File file){return getBitmapFromFile(file);}}).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread
 
()).subscribe(newAction1<Bitmap>(){@Overridepublicvoid call(Bitmap bitmap){
            imageCollectorView.addImage(bitmap);}});

那位說話了：『你這程式碼明明變多了啊！簡潔個毛啊！』大兄弟你消消氣，我說的是邏輯的簡潔，不是單純的程式碼量少（邏輯簡潔才是提升讀寫程式碼速度的必殺技對不？）。觀察一下你會發現， RxJava 的這個實現，是一條從上到下的鏈式呼叫，沒有任何巢狀，這在邏輯的簡潔性上是具有優勢的。當需求變得複雜時，這種優勢將更加明顯（試想如果還要求只選取前 10 張圖片，常規方式要怎麼辦？如果有更多這樣那樣的要求呢？再試想，在這一大堆需求實現完兩個月之後需要改功能，當你翻回這裡看到自己當初寫下的那一片迷之縮排，你能保證自己將迅速看懂，而不是對著程式碼重新捋一遍思路？）。

另外，如果你的 IDE 是 Android Studio ，其實每次開啟某個 Java 檔案的時候，你會看到被自動 Lambda 化的預覽，這將讓你更加清晰地看到程式邏輯：

Observable.from(folders).flatMap((Func1)(folder)->{Observable.from(file.listFiles())}).filter((Func1)(file)->{ file.getName().endsWith(".png")}).map((Func1)(file)->{ getBitmapFromFile(file)}).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe((Action1)(bitmap)->{ imageCollectorView.addImage(bitmap)});

如果你習慣使用 Retrolambda ，你也可以直接把程式碼寫成上面這種簡潔的形式。而如果你看到這裡還不知道什麼是 Retrolambda ，我不建議你現在就去學習它。原因有兩點：1. Lambda 是把雙刃劍，它讓你的程式碼簡潔的同時，降低了程式碼的可讀性，因此同時學習 RxJava 和 Retrolambda 可能會讓你忽略 RxJava 的一些技術細節；2. Retrolambda 是 Java 6/7 對 Lambda 表示式的非官方相容方案，它的向後相容性和穩定性是無法保障的，因此對於企業專案，使用 Retrolambda 是有風險的。所以，與很多 RxJava 的推廣者不同，我並不推薦在學習 RxJava 的同時一起學習 Retrolambda。事實上，我個人雖然很欣賞 Retrolambda，但我從來不用它。

在Flipboard 的 Android 程式碼中，有一段邏輯非常複雜，包含了多次記憶體操作、本地檔案操作和網路操作，物件分分合合，執行緒間相互配合相互等待，一會兒排成人字，一會兒排成一字。如果使用常規的方法來實現，肯定是要寫得欲仙欲死，然而在使用 RxJava 的情況下，依然只是一條鏈式呼叫就完成了。它很長，但很清晰。

所以， RxJava 好在哪？就好在簡潔，好在那把什麼複雜邏輯都能穿成一條線的簡潔。

API 介紹和原理簡析

這個我就做不到一個詞說明了……因為這一節的主要內容就是一步步地說明 RxJava 到底怎樣做到了非同步，怎樣做到了簡潔。

1. 概念：擴充套件的觀察者模式

RxJava 的非同步實現，是通過一種擴充套件的觀察者模式來實現的。

觀察者模式

先簡述一下觀察者模式，已經熟悉的可以跳過這一段。

觀察者模式面向的需求是：A 物件（觀察者）對 B 物件（被觀察者）的某種變化高度敏感，需要在 B 變化的一瞬間做出反應。舉個例子，新聞裡喜聞樂見的警察抓小偷，警察需要在小偷伸手作案的時候實施抓捕。在這個例子裡，警察是觀察者，小偷是被觀察者，警察需要時刻盯著小偷的一舉一動，才能保證不會漏過任何瞬間。程式的觀察者模式和這種真正的『觀察』略有不同，觀察者不需要時刻盯著被觀察者（例如 A 不需要每過 2ms 就檢查一次 B 的狀態），而是採用註冊(Register)或者稱為訂閱(Subscribe)的方式，告訴被觀察者：我需要你的某某狀態，你要在它變化的時候通知我。 Android 開發中一個比較典型的例子是點選監聽器 OnClickListener 。對設定 OnClickListener 來說， View 是被觀察者， OnClickListener 是觀察者，二者通過 setOnClickListener() 方法達成訂閱關係。訂閱之後使用者點選按鈕的瞬間，Android Framework 就會將點選事件傳送給已經註冊的 OnClickListener 。採取這樣被動的觀察方式，既省去了反覆檢索狀態的資源消耗，也能夠得到最高的反饋速度。當然，這也得益於我們可以隨意定製自己程式中的觀察者和被觀察者，而警察叔叔明顯無法要求小偷『你在作案的時候務必通知我』。

OnClickListener 的模式大致如下圖：

如圖所示，通過 setOnClickListener() 方法，Button 持有 OnClickListener 的引用（這一過程沒有在圖上畫出）；當用戶點選時，Button 自動呼叫 OnClickListener 的 onClick() 方法。另外，如果把這張圖中的概念抽象出來（Button -> 被觀察者、OnClickListener -> 觀察者、setOnClickListener() -> 訂閱，onClick() -> 事件），就由專用的觀察者模式（例如只用於監聽控制元件點選）轉變成了通用的觀察者模式。如下圖：

而 RxJava 作為一個工具庫，使用的就是通用形式的觀察者模式。

RxJava 的觀察者模式

RxJava 有四個基本概念：Observable (可觀察者，即被觀察者)、 Observer (觀察者)、 subscribe (訂閱)、事件。Observable 和 Observer 通過 subscribe() 方法實現訂閱關係，從而 Observable 可以在需要的時候發出事件來通知 Observer。

與傳統觀察者模式不同， RxJava 的事件回撥方法除了普通事件 onNext() （相當於 onClick() / onEvent()）之外，還定義了兩個特殊的事件：onCompleted() 和 onError()。

• onCompleted(): 事件佇列完結。RxJava 不僅把每個事件單獨處理，還會把它們看做一個佇列。RxJava 規定，當不會再有新的 onNext() 發出時，需要觸發 onCompleted() 方法作為標誌。
• onError(): 事件佇列異常。在事件處理過程中出異常時，onError() 會被觸發，同時佇列自動終止，不允許再有事件發出。
• 在一個正確執行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一個，並且是事件序列中的最後一個。需要注意的是，onCompleted() 和 onError() 二者也是互斥的，即在佇列中呼叫了其中一個，就不應該再呼叫另一個。

RxJava 的觀察者模式大致如下圖：

2. 基本實現

基於以上的概念， RxJava 的基本實現主要有三點：

1) 建立 Observer

Observer 即觀察者，它決定事件觸發的時候將有怎樣的行為。 RxJava 中的 Observer 介面的實現方式：

Observer<String> observer =newObserver<String>(){@Overridepublicvoid onNext(String s){Log.d(tag,"Item: "+ s);}@Overridepublicvoid onCompleted(){Log.d(tag,"Completed!");}@Overridepublicvoid onError(Throwable e){Log.d(tag,"Error!");}};

除了 Observer 介面之外，RxJava 還內建了一個實現了 Observer 的抽象類：Subscriber。 Subscriber 對 Observer 介面進行了一些擴充套件，但他們的基本使用方式是完全一樣的：

Subscriber<String> subscriber =newSubscriber<String>(){@Overridepublicvoid onNext(String s){Log.d(tag,"Item: "+ s);}@Overridepublicvoid onCompleted(){Log.d(tag,"Completed!");}@Overridepublicvoid onError(Throwable e){Log.d(tag,"Error!");}};

不僅基本使用方式一樣，實質上，在 RxJava 的 subscribe 過程中，Observer 也總是會先被轉換成一個 Subscriber 再使用。所以如果你只想使用基本功能，選擇 Observer 和 Subscriber 是完全一樣的。它們的區別對於使用者來說主要有兩點：

1. onStart(): 這是 Subscriber 增加的方法。它會在 subscribe 剛開始，而事件還未傳送之前被呼叫，可以用於做一些準備工作，例如資料的清零或重置。這是一個可選方法，預設情況下它的實現為空。需要注意的是，如果對準備工作的執行緒有要求（例如彈出一個顯示進度的對話方塊，這必須在主執行緒執行）， onStart() 就不適用了，因為它總是在 subscribe 所發生的執行緒被呼叫，而不能指定執行緒。要在指定的執行緒來做準備工作，可以使用 doOnSubscribe() 方法，具體可以在後面的文中看到。
2. unsubscribe(): 這是 Subscriber 所實現的另一個介面 Subscription 的方法，用於取消訂閱。在這個方法被呼叫後，Subscriber 將不再接收事件。一般在這個方法呼叫前，可以使用 isUnsubscribed() 先判斷一下狀態。 unsubscribe() 這個方法很重要，因為在 subscribe() 之後， Observable 會持有 Subscriber 的引用，這個引用如果不能及時被釋放，將有記憶體洩露的風險。所以最好保持一個原則：要在不再使用的時候儘快在合適的地方（例如 onPause() onStop() 等方法中）呼叫 unsubscribe() 來解除引用關係，以避免記憶體洩露的發生。

2) 建立 Observable

Observable 即被觀察者，它決定什麼時候觸發事件以及觸發怎樣的事件。 RxJava 使用 create() 方法來建立一個 Observable ，併為它定義事件觸發規則：

Observable observable =Observable.create(newObservable.OnSubscribe<String>(){@Overridepublicvoid call(Subscriber<?superString> subscriber){
        subscriber.onNext("Hello");
        subscriber.onNext("Hi");
        subscriber.onNext("Aloha");
        subscriber.onCompleted();}});

可以看到，這裡傳入了一個 OnSubscribe 物件作為引數。OnSubscribe 會被儲存在返回的 Observable 物件中，它的作用相當於一個計劃表，當 Observable 被訂閱的時候，OnSubscribe 的 call() 方法會自動被呼叫，事件序列就會依照設定依次觸發（對於上面的程式碼，就是觀察者Subscriber 將會被呼叫三次 onNext() 和一次 onCompleted()）。這樣，由被觀察者呼叫了觀察者的回撥方法，就實現了由被觀察者向觀察者的事件傳遞，即觀察者模式。

這個例子很簡單：事件的內容是字串，而不是一些複雜的物件；事件的內容是已經定好了的，而不像有的觀察者模式一樣是待確定的（例如網路請求的結果在請求返回之前是未知的）；所有事件在一瞬間被全部發送出去，而不是夾雜一些確定或不確定的