當一條SQL語句從客戶端程序傳遞到伺服器端程序後，Oracle需要執行如下步驟：

• 在共享池中搜索SQL語句是否已經存在；
• 驗證SQL語句的語法是否正確；
• 執行資料字典來驗證表和列的定義；
• 獲取物件的分析鎖，以便在語句的分析過程中物件的定義不會改變；
• 檢查使用者是否具有相應的操作許可權；
• 確定語句的最佳執行計劃；
• 將語句和執行方案儲存到共享的SQL區；

1）select語句中避免使用“*”

Oracle系統需要通過資料字典將語句中的“*”轉換成表中的所有列名，然後再執行查詢操作，這自然要比直接使用列名花費更多的時間。

若共享池中存在要執行的SQL語句，Oracle會重用已解析過的語句的執行計劃和優化方案，執行時間減少。

2）使用where子句替代having子句

where子句和having子句都可以用來過濾資料行，但having子句會在檢索出所有記錄後才對結果集進行過濾（先分組再過濾）；而使用where子句就會減少這方面的開銷（先過濾再分組）。因此，一般的過濾條件應該儘量讓where子句實現。

having子句一般用於對一些集合函式執行結果的過濾，如count()、avg()等。

3）使用truncate替代delete

使用delete刪除表中的所有資料時Oracle會對資料逐行刪除，且使用回滾段記錄刪除操作，若使用者在沒有使用commit提交之前使用rollback命令進行回滾操作，則Oracle會將表中的資料恢復到刪除之前的狀態。

使用truncate語句刪除表中的所有資料行時，Oracle不會再撤銷表空間中記錄刪除操作，即不能使用rollback恢復，這就提高了語句的執行速度。且這種刪除是一次性的，也就是執行一次truncate語句，所有的資料行是在同一時間被刪除。

truncate只能實現刪除表中的全部資料，若需要刪除某一條記錄，還需要使用delete語句進行操作。

4）在確保完整性的情況下多用commit語句

使用者執行DML操作後，若不使用commit進行提交，則Oracle會在回滾段中記錄DML操作，以便使用者使用rollback命令對資料進行恢復。Oracle實現這種資料回滾功能，需要花費相應的時間和空間資源。

使用commit命令後，系統將釋放回滾段上記錄的DML操作資訊、被程式語句獲得的鎖、Redo Log Buffer中的空間以及Oracle系統管理前面3種資源所需要的其他開銷。

5）使用表連線而不是多個查詢

一般情況下，從多個相關表中檢索資料時，執行表連線比使用多個查詢的效率更高。在執行每條查詢語句時，Oracle內部執行了許多工作----解析SQL語句、估算索引的利用率、繫結變數，以及讀取資料塊等。因此，要儘量減少訪問SQL語句的執行次數，即儘量減少表的查詢次數。可以使用一次查詢獲得的資料，儘量不要通過兩次或更多次的查詢獲得。

6）使用exists替代in

in操作符用於檢查一個值是否包含在列表中。exists與in不同，exists只檢查行的存在性，而in檢查實際的值。在子查詢中，exists提供的效能通常比in提供的效能要好。因此建議使用exists操作符來替代in操作符的使用，使用not exists替代not in，來提高查詢的執行效率。

7）使用exists替代distinct

在連線查詢的select語句中，distinct關鍵字用於禁止重複行的顯示；exists用於檢查子查詢返回的行的存在性。儘量使用exists替代distinct，因為distinct在禁止重複行顯示之前要排序檢索到的行。

8）使用<=替代<

這兩個運算子的區別在於，如果使用x<8888，則Oracle會定位到8888，然後再去尋找比8888小的資料；如果使用x<=8887，則Oracle會直接定位到等於8887的數。雖然這種優化顯得差別不大，但是在查詢的資料量較大，尤其是在迴圈語句中使用這兩個比較操作符時，區別會是很明顯的。

9）使用完全限定的列引用

在查詢中包含多個表時，為每個表指定表別名，並且為所引用的每列都顯示地指定合適的別名，這稱為完全限定 的列引用。這樣，資料庫不需要查詢所操作的表中包含了哪些的列，也就減少了解析列的時間，以及由列歧義引起的語法錯誤（列歧義指SQL語句中不同的表具有相同的列名，當SQL語句中出現這個列時，SQL解析器無法判斷這個列屬於哪個表）。