做視訊特效時常用一種畫面拼接的手法，可以實現在一個場景中同一個人與自己同框做出不同動作的效果。

我們知道，從視訊到影象，從影象到畫素，這一層層深入下來，我們只要能操縱每一個畫素點的值，就可以實現任意想要的移花接木效果。

下面，來嘗試使用Python+opencv實現自己與自己同框的視訊特效。

一、素材準備

要求同一個主體（人或動物、物體均可）在同一場景的不同位置拍攝兩段視訊。為了方便後切裁切，最好在鏡頭左端面向右端拍攝一段，然後在鏡頭右端面向左端拍另外一段。

二、特效處理思路

1. 分別讀取兩個視訊中的影象幀；
2. 兩幀影象分別進行裁切，分別保留每段視訊的主體，切記在拼接的位置（左視訊從右端拼接，右視訊從左端拼接）對主體本身做了切割，這樣效果出來很差；
3. 將裁切好的兩幀影象進行拼接，並調整了影象亮度，調整方法為：先將影象從BGR模式轉為HSV模式，調節V（明度）值後，再轉回BGR；
4. 在指定幀上新增文字。

三、程式碼

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Sep 11 11:24:11 2018

@author: Leon

內容：
影象的處理與拼接

"""
import numpy as np 
import cv2
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.MP4',fourcc, 20.0, (640,480))

cv2.namedWindow("test")
# 獲取視訊素材：這裡讀取的是你提前準備好的兩段視訊
video = cv2.VideoCapture('org.MP4',0)
video2 = cv2.VideoCapture('org2.MP4',0)

def CH_WordDraw(img,text,size,x,y,r,g,b):
    # 新增中文函式：在原圖上新增中文
    img_rbg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    img_PIL = Image.fromarray(img_rbg)
    draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)
    font = ImageFont.truetype('simhei.ttf',size,encoding='utf-8')
    draw.text((x,y),text,(r,g,b),font=font)
    return cv2.cvtColor(np.array(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR)
    
kk=0
while video.isOpened()&video2.isOpened():

    _,frame = video.read()
    _2,frame2 = video2.read()
    kk=kk+1
    if not (_2&_):
        break
    
    frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)
    frame2 = cv2.cvtColor(frame2,cv2.COLOR_BGR2HSV)

    frame[:,:,2] = frame[:,:,2]-3
    frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_HSV2BGR)
    frame2 = cv2.cvtColor(frame2,cv2.COLOR_HSV2BGR)

    img_video = frame[:,0:int(frame.shape[1]/2),:]
    img_video2 = frame2[:,int(frame2.shape[1]/2):,:]
    if kk>50:
        img_video = CH_WordDraw(img_video,'你是不是傻？',40,70,50,222,0,0)
    if kk >90:
        img_video2 = CH_WordDraw(img_video2,'······',40,50,100,222,0,0)
    img_out = np.hstack((img_video,img_video2))
cv2.adaptiveThreshold(frame,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,0)
    
    cv2.imshow("test",img_out)
    if cv2.waitKey(5)&0xFF==ord('q'):
        break
    # 儲存視訊
    out.write(img_out)

#釋放相關資源
video.release()
video2.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
 

PS：關於如何使兩個視訊拼接邊緣平滑過渡，我尚未進行深入研究，如果有懂這方面的朋友，也麻煩在評論區留言，不勝感激！