這是我在神經網路和matlab後的第三個專題，python。

因為在國外，這學期matlab公司的人來我們學校檢查盜版問題來了2次，因為matlab正版加相應的庫和工具包一年要不少錢，而且我們也都知道matlab版本更新的速度，現在經常一年兩次更新。所以花錢買正版真的是有點吃不消的。因此現在最好的方法就是使用python。眾所周知的開放性和免費性。我覺得要將兩者進行比較的話比較形象的例子就是安卓和蘋果吧。matlab像蘋果方便好用但是封閉，但是其內建函式已經足夠強大，互動介面也十分的方便。python像安卓開放且易於呼叫，但是也是因為開放的原因其實很多第三方庫並不是十分的理想，相對matlab來說python的執行速度也是較低。

但是畢竟人多力量大，開放的平臺相對成長速度就會快，現在來說我們學習深度學習的同學，似乎python更是個好的選擇，因為很多很強大的第三方圖形庫非常的給力，很多深度學習的庫也是方便獲得，畢竟python就是全部分享和免費的代名詞。所以如果你想或者要學習深度學習（機器學習），那麼你肯定會利用到python。

關於安裝的問題我就不說了，只要你懂開機和關機一般都會安裝吧。

下面介紹如何選擇python版本。

我之前在網上看過一片評論說python3是失敗的應該抵制，我覺得寫的不錯，但是有點過於個人主見。他批判的最主要的原因就是因為python3和python2不能完美相容，許多python2 的code在python3上就會出現編譯錯誤。我覺得這種跨越式的更新並不能表示python3是失敗的，個人覺得python3要比2緊密性更好吧，畢竟未來3才是發展的重點，所以雖然有不滿我們還是要向前看。

以上是我個人見解，下面理性分析：

1. Python2和Python3很多基本的最常用的函式都變了，比如print函式的使用方法。

2. 現有第三方庫，支援Python2的最多而支援Python3的不太夠。特別是特殊數學運算和圖形處理等python3還不能支援大部分的庫。

所以建議：

1. 建議需要數學相關和影象處理相關的同學還是先學習python2吧。畢竟2和3其實也沒有多大區別，只要哪個好用適合自己就選哪個。

2. 對於開發者來說，能用Python 3儘量還是用Python 3，畢竟前人栽樹後人乘涼的精神還是要有的。。。

下面介紹開發環境選擇（IDE或shell）:

當然說在前面的話是，python其實已經提供了一個非常簡潔的shell---IDLE，但是相對來說功能性和主動性過低，當然如果你是一個極簡風格的人，你完全可以借住Notepad++這種文字編譯器+自帶IDE的方法來實現任何編寫。

但是對於我這種用貫了matlab操作介面的同學來說，真的很希望擁有像使用matlab一樣的感覺，那種便利性，不言而喻。

所以除了官方的IDLE以外還有許多第三方的IDE可以選擇：

注：圖片來源於網路搜尋

圖示幾種常用IDE的操作介面：

1. PyScripter：

2. Ulipad：

3. Eclipse+PyDev：

4. Aptana Studio 3：

5. PyCharm:

總結：

1. 主要做QT相關的開發的話用Eric；

2. 主要開發Web相關的的話可以用PyCharm或者Aptana Studio 3；

3. 作為適應了matlab使用者介面的我來說我還是使用了PyScripter，一個主動性高的IDE和一個開放性高的python相遇就是一件美好的事情。

單從介面來說其實我們都可以看見許多經典的操作介面的影子，比如visual studio，matlab, wordpad等等。

所以最後想說的是因人而異吧，大家看了我的文章後自己再決定選什麼吧，其實這些IDE本身並沒有孰好孰壞，最重要的是適合自己。