開啟虛擬環境，建立專案檔案

開啟控制檯，輸入workon py3scrapy

進入虛擬環境所在盤（我的是E盤)

建立專案檔案，輸入scrapy startproject demo（建立的專案檔案叫demo）

在E盤可以找到所建立的資料夾。

檢視專案目錄下的檔案，輸入tree/F demo

好，到此專案檔案就建立成功了。

開啟所爬取網站，分析所爬取的內容。

可以看出，每一本書的資訊包裹在<article class="product_pod">元素內

書名資訊在其下的 **h3** > a元素的 **title** 屬性中

編寫程式碼，實現爬蟲

在spider目錄下，建立一個book_spider.py檔案。

執行無錯誤。
程式碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
import
 
 scrapy
class BooksSpider(scrapy.Spider):
    #爬蟲唯一標識
    name = "books"
    #爬取的起始點
    start_urls = ['http://books.toscrape.com/']

    def parse(self, response):
        #提取資訊
        for book in response.css('article.produce_pod'):
            #書名資訊
            name = book.xpath('./h3/a/@title').extract_first()
            #書價資訊
 

            price = book.css('p.price_color::text').extract_first()

            yield{
                'name':name,
                'price':price,
            }
        #提取連結
        next_url = response.css('ul.pager li.next a::attr(href)').extract_first()
        if next_url:
            #如果找到下一位URL，得到絕對路徑，構造新的Request物件
            next_url = response.urljoin(next_url)
            yield scrapy.Request(next_url, callback = self.parse)

執行程式碼，抓取資料

在控制檯輸入scrapy crawl books -o books.csv回車

等程式執行完，在demo資料夾裡可以找到：

好，抓取完畢。