注意：oracle進行分組查詢統計，可先分組，再進行表關聯查詢，得到所有資訊。

例如：查詢各部門中那些人工資最高（先分組查詢出部門最高的工資，將查詢結果作為一個結果表，進行表關聯查詢，得到關聯資訊，查詢出結果。

select ename, sal from emp 
join ( select max(sal) max_sal ,deptno from emp group by deptno) t
on (emp.sal = t.max_sal and emp.deptno = t.deptno)

（一）select

select  *  [distinct ]  列  as  列別名   from   表名

    where   條件    //對每條資料進行過濾

       group  by  列     //對過濾後的資料進行分組

            Having  分組條件   //對分組進行限制

                order  by   列  [asc（預設升序） | desc （降序）] ； 

1、聚合函式：(接受一組資料，輸出一個數據)

max（） min（）可以適用於字元，數值，日期型別

sum（）avg（）適用於數值型別

count（）統計表達式不為null的行數。

2、給列或者表起別名也可以省略as

3、比較運算子：其中不等於有三種表示<> ,!=,^= 第一種用的多即<>. 

[not]  between  and   介於二者之間     【not】 like  匹配字串    %：表示0或多個字元  _：表示一個字元

is 【not】null 判斷是否為null      【not】in 匹配其中的數值

4、字元和日期用單引號定界，日期格式比較敏感

（二）update

update  表名   set    column1= value1， column2=Value2   where   column=Value；

（三）delete

delete from  表名   where  column=Value；

與truncate  table  表名  區分開

1、  Truncate比Delete所用的事務日誌空間更少：

DELETE 是一行一行操作，並且把記錄都存進日誌檔案（說明一下，無論任何恢復模式，都會記錄日誌）。而TRUNCATE操作，是對一個頁操作，在日誌中，僅僅記錄釋放頁面的這個動作，而不記錄每一行。

3、DELETE TABLE:刪除內容不刪除定義，不釋放空間（會有空頁）。

（四）insert

第一種形式無需指定要插入資料的列名，只需提供被插入的值即可：

第二種形式需要指定列名及被插入的值：

（五）常用函式

1、單行函式（接受一個數據，輸出一個數據）

大小寫相關：lower（欄位名）：小寫     upper（欄位名）：大寫      initcap（欄位名）：首字母大寫，其他小寫

trim（字串，要刪除的字元）：刪除字元      

rpad（字串，字元長度，要新增的字元）：字串小於字元長度時，缺少的字元用要新增的字元在右邊來補充。lpad（）：在左邊來補充。

substr（欄位名，開始位置，擷取長度）:擷取字串

instr（字串，要搜尋的字串，開始搜尋的位置，第幾次出現）：搜尋字串，返回字串第一次出現的位置。

注意：substr（）和instr（）的預設開始位置是從1，和陣列區分開

concat（字串，字串）：連線兩個字串

replace（欄位名，指定字元，替換字元）：替換字串    

select replace('adsds','dsds','pple') from dual;   輸出結果：apple

2、空值轉換函式

nvl（欄位名，0）：如果欄位的值為null，就用0來代替

nvl2（欄位名，0，1）：為空用1代替，不為空用0代替  select nvl2(null,0,1) from dual;     輸出結果為1

空值轉換函式用於算數計算時，會常用：因為任何含有空值（null）的算術表示式的值都為空（null），需要將null轉換為0即可。

3、數值函式

round(x[,y])
【功能】返回四捨五入後的值 
【引數】x,y，數字型表示式,如果y不為整數則擷取y整數部分，如果y>0則四捨五入為y位小數，如果y小於0則四捨五入到小數點向左第y位。 
【返回】數字 
【示例】 select round(5555.6666,2.1),round(5555.6666,-2.6),round(5555.6666) from dual; 
返回： 5555.67 , 5600 , 5556 

trunc（數字）：去除小數，不會四捨五入。

trunc(x[,y])
【功能】返回x按精度y擷取後的值 
【引數】x,y，數字型表示式,如果y不為整數則擷取y整數部分，如果y>0則擷取到y位小數，如果y小於0則擷取到小數點向左第y位，小數前其它資料用0表示。 
【返回】數字 
【示例】 select trunc(5555.66666,2.1),trunc(5555.66666,-2.6),trunc(5555.033333) from dual; 
返回：5555.66 5500 5555 

mod（數字，數字）：求餘數   select mod(2,1) from dual; 輸出結果為：0

4、日期函式

sysdate：系統當前日期   select  sysdate from dual； 輸出結果：20-9月 -17

5、轉換函式

to_char(number或者date，‘格式’)：將數字或者日期轉換為指定格式的字元。

其中：L：表示本地貨幣符（大小寫不敏感） $：美元符會直接顯示     0和9：表示強制佔位符，其中0：表示高位無數字時，用0代替佔位。 ，：表示千位指示符

年：year，YYYY，yyyy  （大小寫不敏感）    月：month，mm      日：DD     星期幾：DAY，DY，D（星期幾排序中的數字）

 select to_char(1000,'l999,999') from dual; 輸出結果：￥1,000

 select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd') from dual; 輸出結果為：2017.09.20

to_date('字串’，‘格式’)：將指定格式的字串轉換為資料庫中的預設日期格式

 select to_date('2017.2.21','yyyy-mm-dd') from dual;   輸出結果為：21-2月 -17

to_number('字串‘ [ ,'格式' ])：將指定格式的字串轉換為數字

add_months(日期x, 數字y)用於計算x加上y個月的結果。如果y是負數，就從x中減去y個月.

例子：add_months(to_date('30-Nov-1961','d-mon-yyyy'),1)  返回   31-Dec-1961

注：從30調整為31，為了保持都是對應最後一天。

格式：decode(條件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,預設值)

如果條件和值1相同，返回值1，如果條件和值2相同，返回值2，其他遞推

decode(欄位或欄位的運算，值1，值2，值3）

這個函式執行的結果是，當欄位或欄位的運算的值等於值1時，該函式返回值2，否則返回值3；當然值1，值2，值3也可以是表示式

（六）分析函式（over  partition by）和 分組函式（group  by）

1、分析函式：over （partition  by  欄位名）

分析函式帶有一個開窗函式over()，包含三個分析子句:分組(partition by), 排序(order by), 視窗(rows) ，他們的使用形式如下：over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)。

over 子句可以與聚合函式結合使用(max、min、sum、avg、count等)
注：視窗子句在這裡我只說rows方式的視窗,range方式和滑動視窗也不提

 視窗子句中我們經常用到指定第一行，當前行，最後一行這樣的三個屬性：
第一行是 unbounded preceding，
當前行是 current row，
最後一行是 unbounded following，

例如:

last_value(sal) over(partition by deptno 
                     order by sal 
                     rows between unbounded preceding and unbounded following)

注意：over  （partition  by  欄位名）也具有分組的功能，配合聚合函式使用，但是會輸出同組中的每一條記錄。要同group  by 區分開

2、分組函式：group  by 欄位名

group by是對檢索結果的保留行進行單純分組，一般總愛和聚合函式一塊用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一塊用。 

group by將分組後的資料看做一個整體，和聚合函式配合使用，每組返回一條結果資料

例子：

表a，內容如下：   
B C D   
02 02 1   
02 03 2   
02 04 3   
02 05 4   
02 01 5   
02 06 6   
02 07 7   
02 03 5   
02 02 12   
02 01 2   
02 01 23   

select   b,c,sum(d)   e   from   a   group   by   b,c   
得到：   
B C E   
02 01 30   
02 02 13   
02 03 7   
02 04 3   
02 05 4   
02 06 6   
02 07 7   

而使用分析函式得到的結果是：   
SELECT   b,   c,   d,   SUM(d)   OVER(PARTITION   BY   b,c   ORDER   BY   d)   e   FROM   a
B C E   
02 01 2   
02 01 7   
02 01 30   
02 02 1   
02 02 13   
02 03 2   
02 03 7   
02 04 3   
02 05 4   
02 06 6   
02 07 7   
結果不一樣，這樣看還不是很清楚，我們把d的內容也顯示出來就更清楚了：   
SELECT   b,   c,   d,SUM(d)   OVER(PARTITION   BY   b,c   ORDER   BY   d)   e   FROM   a   
B C D E   
02 01 2 2                     d=2,sum(d)=2   
02 01 5 7                     d=5,sum(d)=7   
02 01 23 30                   d=23,sum(d)=30   
02 02 1 1                     c值不同，重新累計   
02 02 12 13   
02 03 2 2   
02 03 5 7   
02 04 3 3   
02 05 4 4   
02 06 6 6   
02 07 7 7

（七）rank() over,dense_rank(),row_number() 的區別

①row_number() over(partition by  欄位名)： 
row_number函式返回一個唯一的值，當碰到相同資料時，排名按照記錄集中記錄的順序依次遞增。例如：1234
②dense_rank() over(partition by  欄位名)： 
dense_rank函式返回一個唯一的值，當碰到相同資料時，此時所有相同資料的排名都是一樣的。例如：1223
③rank() over(partition by  欄位名)： 
rank函式返回一個唯一的值，當碰到相同的資料時，此時所有相同資料的排名是一樣的，同時會在最後一條相同記錄和下一條不同記錄的排名之間空出排名。例如：1224