使用anaconda和conemu打造Python編程環境
我今年大三了，現在是寒假之時。
不知道何時，我的心裏產生了一股危機感，身邊的同學都已經選擇了走上考研路，不管是學習好的還是學習不好的，這讓我壓力很大。
我的爸爸肯定是天天在我耳邊念叨我考研考研，他老人家肯定是盼著我有更高的學歷的。
我還是遲疑了。
我的內心不想這樣的，真的，我不想這樣的。
我想真正地學會Python全棧的技術，而不是每天沈浸在書本中復習考研。
我想真正地能為單位帶來一些技術貢獻，而不是在成為研究生的那一天，我說不出我會敲代碼。
我不想這樣的，我不想成為水貨研究生，我希望我真的有技術傍身。
我很清楚地知道，我們家被我這麽一弄，已經沒錢過年了。
誰在乎呢？這就是我的人生，我有一個夢想：我能接觸到人工智能。
為什麽選擇全棧開發的微職位的課而不是人工智能的課呢？
我相信我自己，絕對不會沖動地做一件事，我在表達對人工智能的熱愛的同時，並不代表我就第一時間去接觸它。
人工智能對我來說，是腳踏實地的，而不是浮誇的談資。
正因為如此，我毅然選擇了全棧開發，我希望我擁有著堅實的編程能力去接觸人工智能。
而不是我兩手空空去接觸。
我如果連全棧開發師都做不好，我憑什麽去追逐那個人工智能的層面？
所以，這是我第一篇51CTO學院公開的博客，也是我最後一篇公開的51CTO學院的博客。
我吹下的牛逼，得讓人看見，才能有鞭策我的動力。
不然我光對自己吹牛B，只不過是對自己的一種安慰。
接下來就直接進入正題吧，如何在一臺全新的電腦上打造python編程環境：
①聯網。下載anaconda和conemu
anaconda的下載地址：
https://www.anaconda.com/download/
請務必選對自己要用的python版本和系統的位數。
要強調的是，請把全部選項勾上，不要問為什麽，直接避免以後環境變量帶來的問題：
這個是把你下載的anaconda自動添加到環境變量。
要知道，anaconda是自帶python.exe的，假如你下載時選擇的是python3.7：
那麽打開anaconda輸入python時你的情況應該是這樣的：
那麽，這個軟件的使命就到了這兒，因為這個軟件是：
Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。
用白話說，就是Python包的管理器。
這個東西當然要結合命令提示符窗口來結合使用。
那麽我們系統確實自帶一個cmd的命令提示符，這個時候conemu登場了。
沒錯，conemu就是用來替代cmd而作為命令提示符窗口，今後不再使用cmd。
各位不必再追究為什麽，因為到最後大家都會懂得conemu比cmd好用。
conemu的下載地址：
https://www.fosshub.com/ConEmu.html
選擇第二行，installer（32-bit,64-bit）即可。
註意，這兩個軟件裝在哪兒不重要，但是我希望的是裝的地方不要太深入。
要是遇到環境變量的問題，你百度的時候至少還能看懂如何添加進去。
當conemu安裝完畢的時候，可以把這個軟件固定到任務欄，方便今後的打開。
打開conemu窗口，你如果嚴格按照我上面的步驟走，輸入conda你會看見：
這象征著，你已經完成了這兩個軟件的完美安裝。
從今以後，我們將頻繁地使用conemu去做各種事情。
②打造python編程環境，命名上自己的名字。
在做這些事之前，我們確實還要傳進去一些關於Python的東西。
也就是免費的Anaconda Python 倉庫，不要問那麽多，直接下載就完事。
在conemu中分別輸入這三行，完成下載：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
這個時候，我要穿插一個管理屏幕的技巧：
在conemu中輸入cls，完成窗口的清屏，最後就變成這樣：
這個時候我們可以開始打造python編程虛擬環境了。
我們需要接觸到一些命令：
查看已有的編程虛擬環境：conda env list
創造一個編程虛擬環境：conda create -n $*
進入環境 ：activate $*
退出環境：deactivate
移除環境：conda remove --all -n $*
但是你們不覺得上面五個命令太過於長了嗎？
在今後的使用conemu中我們直接輸入那麽長的命令，肯定要煩躁的爆炸，對吧？
於是我們打開conemu中的settings（快捷鍵：Win+Alt+P）：
找到startup模塊的Environment，將下面的這段復制進去：
alias cl=conda env list
alias cc=conda create -n $*
alias coa=activate $*
alias cod=deactivate
alias cr=conda remove --all -n $*
這樣我們就對上面的五個命令完成了簡化：
cl：查看已創建的環境列表
cc：創造一個虛擬環境
coa：進入環境
cod：退出當前環境
cr：移除環境
希望大家能牢牢記住上面的命令，接下來我們就進入打造python虛擬編程環境的步驟:
輸入cl,看到如圖：
這個是基礎的編程環境，python版本是安裝conda的時候所選擇的python版本。
現在我們知道，python當前最流行的兩個版本毫無疑問是2.7和3.7版本，那麽我們直接創造這兩個虛擬編程環境。
輸入cc py2 python=2.7（py2是創造虛擬名字的名字）：
創建的過程中，輸入y代表同意：
創建成功之後，輸入coa py2進入這個環境，之後輸入python。
我們是可以清楚地看到python版本是2.7：
那麽按ctrl+z退出python環境，並再退出py2編程環境：
這個時候，可以創建名稱為py3的python=3.7的編程環境:
cc py3 python=3.7
y
coa py3
圖片就省略了。
那麽這個時候，我們在選擇python的時候，總有自己最愛的python版本。
像我，肯定最喜歡python3.7版本，那我就創建一個以自己名字為命名的環境：
方法我就不再說了，最終我輸入cl查看列表的時候，是這樣的：
看完我這篇文章，你們都學會打造python編程環境了嗎？
使用anaconda和conemu打造Python編程環境