R語言裡的多層迴圈和巢狀的用法
可以先列出提綱，也就是大框架，列框架時，須注意。
if(){}else{} 表示先執行if括號後面的條件語句，如果正確就執行第一個大括號裡的程式，如果錯誤就執行else後面大括號裡的語句。
但是如果出現下面的情況就會報錯：
if{}
else{}
也就是else語句沒有在大括號的後面，這是r會認為if語句已經執行完畢，但執行else發現前面無法執行，else必須緊挨著if語句後的大括號，這時才不會出錯。為了避免出現漏大括號，和出現錯誤，我們可以先列出提綱：
我的資料處理中要用到兩個迴圈，迴圈是巢狀的，巢狀的迴圈中包含三種情況（if），第一種情況裡面包含三個條件分支（也就是三種情況）（if-else if -else）；第二種情況裡也包含三個條件分支（也就是三種情況）（if-else if -else）；第三種情況裡也包含一個條件分支else（也就是yi種情況）：
草稿如下：
if (條件1) {
if (條件1-1) {
print()
}else if (條件1-1) {
print()
}else {#條件1-3
print（）
}
}else if (條件2) {
if (條件2-1) {
print()
}else if (條件2-2) {
print()
}else{#條件2-2
print()
}
}else {#(條件3)
print()
}
然後框架寫好以後只需要把條件換成自己所要求的條件就行了，然後把print語句換成想要輸出的形式就行了，這一點和python相比落後一點，不能夠自動縮排，很費勁，敬請期待用python實現。下面的程式碼是我根據自己的需求填寫的程式碼，看起來很充實吧
setwd("c:/users/11565/Desktop/合併二/可以用資料")
sentiment<-read.csv("001.csv")
names(sentiment)
dim(sentiment)
attach(sentiment)
sentiment$date<-as.character(sentiment$date)#轉換成字串
#刪除含有確認的噪聲資料（如確認收貨之類），重複六次可以全部刪除
for (j in 1:6){
for (i in (1:length(sentiment$c_bianhao))){
if ("確" %in% unlist(strsplit(sentiment$date[i], "")) == T)
sentiment=sentiment[-i,]
else{
sentiment[i,]=sentiment[i,]
}
}
}
dim(sentiment)
table(sentiment$date)
sentiment<-sentiment[c(1:31600),]
detach()
#對sentiment_value1進行分類計算
for (i in (1:length(sentiment$c_bianhao)))
{
if (sentiment_value1[i]>=0.7)
{sentiment$critic1[i]=1
sentiment$class1[i]="好評"}
if (sentiment_value1[i]<0.7 & sentiment_value1[i]>0.3)
{sentiment$critic1[i]=2
sentiment$class1[i]="中評"}
if (sentiment_value1[i]<=0.3 && sentiment_value1[i]>0)
{sentiment$critic1[i]=-1
sentiment$class1[i]="差評"}
}
#對sentiment_value2進行分類計算
for (i in (1:length(sentiment$c_bianhao)))
{
if (sentiment_value2[i]>=0.7){
sentiment$critic2[i]=1
sentiment$class2[i]="好評"}
if (sentiment_value2[i]<0.7 & sentiment_value2[i]>0.3)
{sentiment$critic2[i]=2
sentiment$class2[i]="中評"}
if (sentiment_value2[i]<=0.3 & sentiment_value2[i]>=0)
{sentiment$critic2[i]=-1
sentiment$class2[i]="差評"}
}
detach()
#
write.table(sentiment,"sentiment.csv",sep=",",col.names = T,row.names = F)
sentiment<-read.csv("sentiment.csv",na.strings="",stringsAsFactors = F)#已經定義好class，和去噪聲的表格
x10<-table(sentiment$c_bianhao)
write.table(x10,"x10.csv",sep=",",col.names = T,row.names = F)
x10<-read.csv("x10.csv",stringsAsFactors = F)
c_bianhao1<-x10[,1]
head(sentiment)
for (i in (1:length(c_bianhao1))){
x11<-subset(sentiment,sentiment$c_bianhao==c_bianhao1[i])
date1<-table(x11$date)
write.table(date1,"date1.csv",sep=",",col.names = T,row.names = F)
date1<-read.csv("date1.csv",stringsAsFactors = F)
date1<-date1[,1]
for (j in (1:length(date1))){
x12<-subset(x11,x11$date == date1[j])
x13<-aggregate(x12$critic1,by=list(class=x12$class1),sum)
#轉換成了資料框
x13<-t(as.data.frame(x13))
colnames(x13)<-x13[1,]
x13<-as.data.frame(x13)
x14<-dim(x13)
#是一種型別的解法
if (x14[2]==1) {
if (x13[1,1]=="差評") {
x15$差=x13[,1]
x15$中=c("中評",0)
x15$好=c("好評",0)
x15$c_bianhao=c(c_bianhao1[i],c_bianhao1[i])
x15$date=c(date1[j],date1[j])
zonghe<-rbind(zonghe,x15)
}else if (x13[1,1]=="中評") {
x15$差=c("差評",0)
x15$中=x13[,1]
x15$好=c("好評",0)
x15$c_bianhao=c(c_bianhao1[i],c_bianhao1[i])
x15$date=c(date1[j],date1[j])
zonghe<-rbind(zonghe,x15)
}else {x15$差=c("差評",0)
x15$中=c("中評",0)
x15$好=x13[,1]
x15$c_bianhao=c(c_bianhao1[i],c_bianhao1[i])
x15$date=c(date1[j],date1[j])
zonghe<-rbind(zonghe,x15)
}
}else if (x14[2]==2) {
if ((x13[1,1]=="差評") & (x13[1,2]=="中評")) {
x15$差=x13[,1]
x15$中=x13[,2]
x15$好=c("好評",0)
x15$c_bianhao=c(c_bianhao1[i],c_bianhao1[i])
x15$date=c(date1[j],date1[j])
zonghe<-rbind(zonghe,x15)
}else if (x13[1,1]=="差評" & x13[1,2]=="好評") {
x15$差=x13[,1]
x15$中=c("中評",0)
x15$好=x13[,2]
x15$c_bianhao=c(c_bianhao1[i],c_bianhao1[i])
x15$date=c(date1[j],date1[j])
zonghe<-rbind(zonghe,x15)
}else{
x15$差=c("差評",0)
x15$中=x13[,2]
x15$好=x13[,1]
x15$c_bianhao=c(c_bianhao1[i],c_bianhao1[i])
x15$date=c(date1[j],date1[j])
zonghe<-rbind(zonghe,x15)
}
}else{
x15$差=x13[,1]
x15$中=x13[,2]
x15$好=x13[,3]
x15$c_bianhao=c(c_bianhao1[i],c_bianhao1[i])
x15$date=c(date1[j],date1[j])
zonghe<-rbind(zonghe,x15)
}
}
}