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Python中的分組函式(groupby、itertools)

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from operator import itemgetter #itemgetter用來去dict中的key,省去了使用lambda函式
from itertools import groupby #itertool還包含有其他很多函式,比如將多個list聯合起來。。
d1={'name':'zhangsan','age':20,'country':'China'}
d2={'name':'wangwu','age':19,'country':'USA'}
d3={'name':'lisi','age':22,'country':'JP'}
d4={'name':'zhaoliu','age'
:22,'country':'USA'} d5={'name':'pengqi','age':22,'country':'USA'} d6={'name':'lijiu','age':22,'country':'China'} lst=[d1,d2,d3,d4,d5,d6] #通過country進行分組: lst.sort(key=itemgetter('country')) #需要先排序,然後才能groupby。lst排序後自身被改變 lstg = groupby(lst,itemgetter('country')) #lstg = groupby(lst,key=lambda x:x['country']) 等同於使用itemgetter()

for key,group in lstg: for g in group: #group是一個迭代器,包含了所有的分組列表 print key,g 返回: China {'country': 'China', 'age': 20, 'name': 'zhangsan'} China {'country': 'China', 'age': 22, 'name': 'lijiu'} JP {'country': 'JP', 'age': 22, 'name': 'lisi'} USA {'country': 'USA', 'age': 19, 'name': 'wangwu
'} USA {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'zhaoliu'} USA {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'pengqi'} print [key for key,group in lstg] #返回:['China', 'JP', 'USA'] print [(key,list(group)) for key,group in lstg] #返回的list中包含著三個元組: [('China', [{'country': 'China', 'age': 20, 'name': 'zhangsan'}, {'country': 'China', 'age': 22, 'name': 'lijiu'}]), ('JP', [{'country': 'JP', 'age': 22, 'name': 'lisi'}]), ('USA', [{'country': 'USA', 'age': 19, 'name': 'wangwu'}, {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'zhaoliu'}, {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'pengqi'}])] print dict([(key,list(group)) for key,group in lstg]) #返回的是一個字典: {'JP': [{'country': 'JP', 'age': 22, 'name': 'lisi'}], 'China': [{'country': 'China', 'age': 20, 'name': 'zhangsan'}, {'country': 'China', 'age': 22, 'name': 'lijiu'}], 'USA': [{'country': 'USA', 'age': 19, 'name': 'wangwu'}, {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'zhaoliu'}, {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'pengqi'}]} print dict([(key,len(list(group))) for key,group in lstg]) #返回每個分組的個數: {'JP': 1, 'China': 2, 'USA': 3}
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