一、確定執行緒數

在工作中，為了加快程式的處理速度，我們需要將問題分解成若干個併發執行的任務。接著我們將這些任務委派給執行緒，以便使它們可以併發的執行。但是需要注意的是，由於資源所限，我們不能建立過多的執行緒。

這就涉及到一個 確定建立多少執行緒數才是合理 的問題。 

《java虛擬機器併發程式設計》一書中，對這個問題有詳盡的解答，本人在此摘取歸納如下：

1.我們可以先獲取到系統可用的處理器核心數：

Runtime.getRuntime().availableProcessors()

2.確定任務的型別：

如果所有任務都是計算密集型的，則建立處理器可用核心數那麼多的執行緒數就可以了。

在這種情況下，建立更多的執行緒對程式的效能而言反而是不利的。因為當有多個任務處於就緒狀態時，處理器核心需要線上程間頻繁進行上下文切換

如果任務都是IO密集型的，那麼我們需要開更多的執行緒來提高效能。

當一個任務執行IO操作時，其執行緒被阻塞，於是處理器可以立即進行上下文切換以便處理其他就緒執行緒。如果我們只有處理器可用核心數那麼多執行緒的話，則即使有待執行的任務也無法處理，因為我們已經拿不出更多的執行緒供處理器排程了。

3.計算出程式所需的執行緒數：

首先我們要明白一個概念叫 阻塞係數

如果任務有50%的時間處於阻塞狀態，則阻塞係數為0.5。則程式所需的執行緒數為處理器可用核心數的兩倍。如果任務被阻塞的時間少於50%，即這些任務是計算密集型的，則程式所需執行緒數將隨之減少，但最少也不應該低於處理器的核心數。如果任務被阻塞的時間大於執行時間，即該任務是IO密集型的，我們就需要建立比處理器核心數大幾倍數量的執行緒。

我們可以計算出程式所需執行緒的總數，總結如下：

執行緒數 = CPU可用核心數/(1 - 阻塞係數)，其中阻塞係數的取值在0和1之間。

計算密集型人物的阻塞係數為0，而IO密集型任務的阻塞係數則接近1。

二、執行緒池的監控：

我們可以通過執行緒池提供的引數進行監控。執行緒池裡有一些屬性在監控執行緒池的時候可以使用

• taskCount：執行緒池需要執行的任務數量。
• completedTaskCount：執行緒池在執行過程中已完成的任務數量。小於或等於taskCount。
• largestPoolSize：執行緒池曾經建立過的最大執行緒數量。通過這個資料可以知道執行緒池是否滿過。如等於執行緒池的最大大小，則表示執行緒池曾經滿了。
• getPoolSize:執行緒池的執行緒數量。如果執行緒池不銷燬的話，池裡的執行緒不會自動銷燬，所以這個大小隻增不減。
• getActiveCount：獲取活動的執行緒數。

通過擴充套件執行緒池進行監控。通過繼承執行緒池並重寫執行緒池的beforeExecute，afterExecute和terminated方法，我們可以在任務執行前，執行後和執行緒池關閉前幹一些事情。如監控任務的平均執行時間，最大執行時間和最小執行時間等。這幾個方法線上程池裡是空方法。如：

protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }