水平切分資料庫的目的 其主要目的是為突破單節點資料庫伺服器的 I/O 能力限制，解決資料庫擴充套件性問題

 通過一系列的切分規則將資料水平分佈到不同的DB或table中，在通過相應的DB路由或者table路由規則找到需要查詢的具體的DB或者table，以進行Query操作

                         水平切分資料庫：可以單臺機器的負載，可以最大限度降低宕機引起的資料損失

                         負載均衡策略：可以降低單臺機器的訪問負載，降低宕機的可能性。

                         叢集方案：解決因為宕機帶來的單點資料庫不能訪問的問題

 水平切分資料庫的三種形式：

           1.號段分割槽 

    user_id為1～1000的對應DB1，1001～2000的對應DB2，以此類推；

     優點：可部分遷移

     缺點：資料分佈不均

           2 hash取模分割槽

                            對user_id進行hash（或者如果user_id是數值型的話直接使用user_id 的值也可），然後用一個特定的數字，

                    比如應用中需要將一個數據庫切分成4個數據庫的話，我們就用4這個數字對user_id的hash值進行取模運算，

                    也就是user_id%4,這樣的話每次運算就有四種可能：結果為1的時候對應DB1；結果為2的時候對應DB2；

                    結果為3的時候對應DB3；結果為0的時候對應DB4。這樣一來就非常均勻的將資料分配到4個DB中。

                    優點：資料分佈均勻

                    缺點：資料遷移的時候麻煩，不能按照機器效能分攤資料

                         重新建立一個DB，這個DB單獨儲存著user_id到 DB的對映關係，每次訪問資料庫都先要訪問一下這個資料庫，已得到具體的DB資訊，

                         然後才能進行具體的查詢操作。

                         優點：靈活性強，一對一關係

                  缺點：每次查詢之前都要多一次查詢，效能大打折扣