特點 通訊 必須 相對 方便 系統 mat pen 故障處理

如果你不懂計算機語言，那麽就請你不要說你是學計算機的！！好丟人的。。。今天然我帶你深入了解真正的計算機語言！

編程語言可分為三種：高級語言、匯編語言、機器語言。

1、什麽是高級語言？

高級語言：它是把高級語言的基本結構和語句與低級語言的實用性結合起來的工作單元。

常見的高級語言：Java、C、C++、Python、PHP、JavaScript、ruby以及其他腳本語言

2、什麽是機器語言？ 機器語言（machine language）是一種指令集的體系。這種指令集，稱機器碼（machine code），是電腦的CPU可直接解讀的數據。

機器碼有時也被稱為原生碼（Native Code），這個名詞比較強調某種編程語言或庫，它與運行平臺相關的部份。

機器語言是用二進制代碼表示的計算機能直接識別和執行的一種機器指令的集合。計算機的設計者通過計算機的硬件結構賦予計算機的操作功能。機器語言具有靈活、直接執行和速度快等特點。 ^[2] 不同型號的計算機其機器語言是不相通的，按著一種計算機的機器指令編制的程序，不能在另一種計算機上執行。

3.什麽是匯編語言？(面向機器的編程語言 )

匯編語言（assembly language）是一種用於電子計算機、微處理器、微控制器或其他可編程器件的低級語言，亦稱為符號語言。在匯編語言中，用助記符（Mnemonics）代替機器指令的操作碼，用地址符號（Symbol）或標號（Label）代替指令或操作數的地址。在不同的設備中，匯編語言對應著不同的機器語言指令集，通過匯編過程轉換成機器指令。普遍地說，特定的匯編語言和特定的機器語言指令集是一一對應的,不同平臺之間不可直接移植。

匯編語言不像其他大多數的程序設計語言一樣被廣泛用於程序設計。在今天的實際應用中，它通常被應用在底層，硬件操作和高要求的程序優化的場合。驅動程序、嵌入式操作系統和實時運行程序都需要匯編語言。

1.)非結構化語言（面向對象語言）：是一類以對象作為基本程序結構單位的程序設計語言，指用於描述的設計是以對象為核心，而對象是程序運行時刻的基本成分。語言中提供了類、繼承等成分，有識認性、多態性、類別性和繼承性四個主要特點。

2.）結構式語言（面向過程）：結構式語言的顯著特點是代碼及數據的分隔化，即程序的各個部分除了必要的信息交流外彼此獨立。這種結構化方式可使程序層次清晰，便於使用、維護以及調試。C 語言是以函數形式提供給用戶的，這些函數可方便的調用，並具有多種循環、條件語句控制程序流向，從而使程序完全結構化。 面向過程的編程語言：C 面向對象的編程語言：C++、Java、visual basic 編譯性語言與解釋性語言

編譯性語言：C 、C++
優點： 執行之前需要一個專門的編譯過程，把程序編譯成為機器語言文件，運行時不用重新翻 譯。 程序執行效率高，依賴編譯器，
缺點：跨平臺性差
解釋性語言：PHP、JavaScript、Python、Shell、Ruby、MATLAB (腳本語言)
特點：通過專門的解釋器直接解釋為機器語言，執行一行就翻譯一行。效率比較低，依賴解釋器，跨 平臺性好.相對於編譯型語言存在的，源代碼不是直接翻譯成機器語言，而是先翻譯成中間代碼，再由解釋器對中間代碼進行解釋運行。 缺點：速度稍微慢 C語言： C語言能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器、產生少量的機器碼以及不需要任何運行環境支持便能運行的編程語言。盡管C語言提供了許多低級處理的功能，但仍然保持著良好跨平臺的特性，以一個標準規格寫出的C語言程序可在許多電腦平臺上進行編譯，甚至包含一些嵌入式處理器（單片機或稱MCU）以及超級電腦等作業平臺。 Python： Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，適合用於： 1. WEB開發
　　Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網絡編程
　　網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發中無處不在，哪裏有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
　　3. 爬蟲開發
　　在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
　　4. 雲計算開發
　　Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
　　5. 人工智能
　　MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
　　6. 自動化運維
　　Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
　　7. 金融分析
　　金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
　　8. 科學運算
　　Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
　　9. 遊戲開發
　　在網絡遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以內。
　　10. 桌面軟件
　　Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！

如果你不懂計算機語言，那麽就請你不要說你是學計算機的！！好丟人。。。