一：Hive的三種啟動方式

1， hive  命令列模式

        進入hive安裝目錄，輸入bin/hive的執行程式，或者輸入 hive –service cli

        用於linux平臺命令列查詢，查詢語句基本跟mysql查詢語句類似

 2， hive  web介面的啟動方式

        bin/hive –service hwi  （& 表示後臺執行）

        用於通過瀏覽器來訪問hive，感覺沒多大用途，瀏覽器訪問地址是：127.0.0.1:9999/hwi

 3， hive  遠端服務 (埠號10000) 啟動方式

        bin/hive –service hiveserver2  &（&表示後臺執行）

        用java，python等程式實現通過jdbc等驅動的訪問hive就用這種起動方式了，這個是程式設計師最需要的方式了

二：HiveServer2

1， 啟動命令

hive --service hiveserver   /   hiveserver2


2， 啟動結果驗證

telnet localhost 10000

3， 命令列連結hiveserver2

[[email protected] ~]# beeline
Beeline version 1.2.1 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000 root
Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000
Enter password for jdbc:hive2://localhost:10000:
Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://localhost:10000>0: jdbc:hive2://localhost:10000> show tables;
+-------------------+--+
|     tab_name      |
+-------------------+--+
| page_view         |
| partitioned_test  |
| people            |
| people_new        |
+-------------------+--+
4 rows selected (0.066 seconds)

4，JDBC連結HIVE

1、在Intellij下新建專案。

           2、在專案中引入需要的hive和hadoop相關jar包

                    jar包分別位於hadoop-2.5.1\share\hadoop\common和apache-hive-1.2.1-bin\apache-hive-1.2.1-bin\lib中

           3、新建測試類

/**
 * Created by ZhangJintao on 2017/10/29.
 */

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;

public class testHIVESERVER2 {
    //驅動 url
    private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args)  {
        try {
            //載入驅動
            Class.forName(driverName);
            //連結hive資料倉庫
            Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://192.168.1.205:10000/default", "root", "");
            //建立會話
            Statement stmt = con.createStatement();
            //執行dql，得到結果集
            ResultSet res = stmt.executeQuery("select count(*) from people " );
            // 遍歷結果集，列印資料
            if(res.next()){
                System.out.println(res.getInt(1));
            }
        } catch (Exception e) {
            // 列印異常
            e.printStackTrace();
            System.exit(1);
        }

    }
}
 

           4、執行專案

                    控制檯顯示如下，這表示專案已經啟動，hadoop正在執行mapreduce。

                    此時我們前往http://192.168.1.201:8088下檢視Scheduler和Applications，可以看到這個查詢的mapreduce正在執行，如下圖所示

                    待其執行完畢，我們就可以看到程式有如下輸出