Explain命令在解決資料庫效能上是第一推薦使用命令，大部分的效能問題可以通過此命令來簡單的解決，Explain可以用來檢視 SQL 語句的執行效 果，可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句，寫出更好的優化語句。

Explain語法：explain select … from … [where ...]
例如：explain select * from dual;


這裡有一個簡單的例子，如下：
EXPLAIN SELECT * FROM tenk1;
                             QUERY PLAN
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     Seq Scan on tenk1  (cost=0.00..458.00 rows=10000 width=244)

    EXPLAIN引用的資料是：
    1). 預計的啟動開銷(在輸出掃描開始之前消耗的時間，比如在一個排序節點裡做排續的時間)。
    2). 預計的總開銷。
    3). 預計的該規劃節點輸出的行數。
    4). 預計的該規劃節點的行平均寬度(單位：位元組)。 
    這裡開銷(cost)的計算單位是磁碟頁面的存取數量，如1.0將表示一次順序的磁碟頁面讀取。其中上層節點的開銷將包括其所有子節點的開銷。這裡的輸出行數(rows)並不是規劃節點處理/掃描的行數，通常會更少一些。一般而言，頂層的行預計數量會更接近於查詢實際返回的行數。
    現在我們執行下面基於系統表的查詢：
    SELECT
 
 relpages, reltuples FROM pg_class WHERE relname = 'tenk1';
    從查詢結果中可以看出tenk1表佔有358個磁碟頁面和10000條記錄，然而為了計算cost的值，我們仍然需要知道另外一個系統引數值。
    postgres=# show cpu_tuple_cost;
     cpu_tuple_cost
    ----------------
     0.01
    (1 row)
     cost = 458(磁碟頁面數) + 10000(行數) * 0.01(cpu_tuple_cost系統引數值