docker三大核心概念：映象、容器和倉庫

映象

映象是docker執行容器的前提，docter執行容器前需要本地存在對應的映象。如果映象不存在本地，docter會嘗試先從預設映象倉庫下載（預設使用docter hub公共註冊伺服器中的倉庫），使用者也可以通過配置，使用自定義的映象倉庫

容器

容器是映象的一個執行例項

倉庫

集中存放映象的地方

前置條件

docker要求Linux核心要3.0以上版本，如果centos6.x 核心是2.x，需要升級linux核心

我虛擬機器直接安裝的是centos 7 64位 輸入uname -r 檢視核心

我的centos7版本是

安裝步驟

1）yum update   升級本地yum包

2） yum install -y yum-utils   安裝工具集

3）yum-config-manager > --add-repo > https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo   安裝docker官方源

4）sudo yum makecache fast    更新yum快取

5）yum -y install docker-ce     安裝docker

6）service docker start   啟動docker服務

7）docker -v  檢視docker版本

2、常用命令

映象相關

1）docter pull NAME[：TAG]   使用pull命令從docker hub倉庫下載映象到本地

2）docker tag  oldName newName    為本地映象新增新的標籤

3）docker images    列出本地主機上已有的映象

4）docker search TERM   預設搜尋docker hub官方倉庫的映象

5）docker rmi IMAGE [IMAGE…]   IMGE可以是標籤或id

6）docker commit [OPTIONS] CONTAINER[REPOSITORY[:TAG]]  基於已有映象的容器建立映象，可以建立比較複雜的映象。-a：作者資訊，-m：提交資訊，-p：提交時暫停容器執行

7）docker import  -NAME[：TAG]   基於本地模板匯入映象

8）docker build -t  NAME[：TAG]   dockerfile路徑基於dockerfile建立

9）docker save –o xxx.tar NAME[：TAG]存出鏡像到本地檔案

10) docker  load <xxxx.tar   載入映象

11）docker inspect 映象id  檢視映象詳細資訊

容器相關

1）docker create  –it  NAME[：TAG]   建立容器

2）docker start  NAME[：TAG]    啟動容器

3）docker run –it  NAME[：TAG]   等於先執行docker create命令，再執行docker start，-it互動式，守護態執行，通過run後加-d實現

4）docker stop[-t|--time[=10]]   終止容器

5）docker restart  NAME[：TAG]   啟動狀態重新啟動

6）docker   ps  –a –q   檢視處於終止的容器id信

7）docker   ps   檢視正在執行的容器

8）docker   ps  –a   檢視所有容器

9）docker rm 容器id   刪除容器，需要先停止

10）docker logs 容器id  檢視容器日誌

11）docker port <container-name|container-id> 埠  檢視容器對映埠

12）docker inspect 容器id  檢視容器資訊

13）docker exec -u root -it  containerID /bin/bash   指定使用者進入容器操作

14）env 容器內部輸入env檢視容器內部環境變數

15）docker cp <host_path>container-id :<container_path>  複製本地檔案到容器

16）docker cp container-id:<container_path><host_path>  複製容器檔案到本地

17）docker network create app_net 建立自定義網路

18）docker network connect app_net container-name連線網路

19）docker run -it -v /dbdata --name dbdata 建立資料卷容器dbdata,並在其中建立資料卷掛載到/dbdata。其他容器掛載使用--volumes-from dbdata，可以多次使

用，從多個容器掛載多個數據卷，還可以從一掛載資料卷的容器來掛載資料卷，且使用--volumes-from 引數所掛載資料卷的容器自身不需要保持執行，要刪除一個數據卷

必須在刪除最後一個還掛著它的容器時顯示使用docker rm -v命令來指定同時刪除關聯的容器

持續補充中......