雙顯示卡(Intel+Nvidia)筆記本配置cuda開發環境
阿新 • • 發佈:2019-01-24
為了用GPU加速TENSORFLOW,筆者折騰了兩天,終於給我的雙顯示卡筆記本安裝上了CUDA,期間電腦幾次進不了桌面,說實話,我的內心是崩潰的。
嘗試了.run檔案和直接apt-get安裝,最後使用的方法是apt。在此將過程寫下來,免得小白入坑。
筆者的環境:
作業系統:
Ubuntu 16.04 LTS desktop amd64
顯示卡和CPU:
Intel i7-7500 Nvidia-Geforce-940MX
安裝過程:
二:這個教程採用apt網路安裝方式
- 升級系統
apt-get update && apt-get upgrade
dpkg -i virtualgl*.deb
apt-get install linux-headers-$(uname -r)
apt-get install freeglut3-dev libxmu-dev libpcap-dev
- 編輯 .bashrc 加入PATH。下面變數的設定可能要根據你的環境而定
export PATH=$PATH:/opt/VirtualGL/bin
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
- 安裝bumblebee-nvidia 和 primus.它支援在Intel和Nvidia顯示卡間自動分配功率
apt-get install bumblebee-nvidia primus
- 修改bumblebee config檔案。 讓bumblebee我們使用了 NVIDIA 驅動. 下面變數的設定可能要根據你的系統做修改.
sudo nano +22 /etc/bumblebee/bumblebee.conf
新增:
[bumblebeed]
ServerGroup=bumblebee
TurnCardOffAtExit=false
NoEcoModeOverride=false
Driver=nvidia
XorgConfDir=/etc/bumblebee/xorg.conf.d
Bridge=auto
PrimusLibraryPath=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/primus:/usr/lib/i386-linux-gnu/primus
AllowFallbackToIGC=false
Driver=nvidia
[driver-nvidia]
KernelDriver=nvidia
PMMethod=auto
LibraryPath=/usr/lib/nvidia-367:/usr/lib32/nvidia-367
XorgModulePath=/usr/lib/xorg,/usr/lib/xorg/modules
XorgConfFile=/etc/bumblebee/xorg.conf.nvidia
Driver=nouveau
[driver-nouveau]
KernelDriver=nouveau
PMMethod=auto
XorgConfFile=/etc/bumblebee/xorg.conf.nouveau
- 執行下面的命令並記錄你的顯示卡的 PCI 地址.
$ lspci | egrep 'VGA|3D'
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 5916 (rev 02)
01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 179c (rev a2)
- 編輯xorg.conf.nvidia 檔案,加入你的顯示卡的 PCI 地址(我的是01:00.0) . 在 “ServerLayout”部分下更新顯示卡PCI資訊
sudo nano /etc/bumblebee/xorg.conf.nvidia
加入:
Section "ServerLayout"
Identifier "Layout0"
Option "AutoAddDevices" "false"
Option "AutoAddGPU" "false"
BusID "PCI:01:00.0"
- 重啟系統.
sudo shutdown -r now
三:後期工作
設定環境變數
編輯bashrc加入
#set cuda environment
export PATH=$PATH:/opt/VirtualGL/bin
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64\
${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
驗證CUDA的安裝
$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61
$ nvidia-smi
Tue Apr 4 21:26:01 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.39 Driver Version: 375.39 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce 940MX Off | 0000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 41C P0 N/A / N/A | 325MiB / 2002MiB | 24% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1258 G /usr/lib/xorg/Xorg 191MiB |
| 0 1977 G compiz 125MiB |
| 0 2295 G fcitx-qimpanel 8MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
$ cuda-install-samples-8.0.61.sh <你要將範例程式碼放置的資料夾>
進入程式碼目錄後執行make,編譯完成後
之後在bin目錄下執行deviceQuery 和 bandwidthTest。結果為Pass則OK。
四: 問題解決方案
- 編譯報錯找不到-lnvcuvid解決辦法:
檢視你的驅動版本號:
$ cat /proc/driver/nvidia/version
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 375.39 Tue Jan 31 20:47:00 PST 2017
GCC version: gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4)
進入報錯的那個目錄,找findglib.mk這個檔案。
開啟它可以發現有一項
UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-367"
它將庫目錄硬編碼了。將其改成安裝的nvidia驅動對應版本號即可,這裡是375。
- 因驅動問題進不了桌面解決辦法:
按ctrl+alt+F1,在文字介面登入後,解除安裝nvidia驅動
sudo apt-get remove --purge nvidia-*