一般情況下，如果我跟你說查詢性能優化，你首先會想到一些復雜的語句，想到查詢需要返回大量的數據。但有些情況下，“查一行”，也會執行得特別慢。今天，我就跟你聊聊這個有趣的話題，看看什麽情況下，會出現這個現象。

需要說明的是，如果MySQL數據庫本身就有很大的壓力，導致數據庫服務器CPU占用率很高或ioutil（IO利用率）很高，這種情況下所有語句的執行都有可能變慢，不屬於我們今天的討論範圍。

為了便於描述，我還是構造一個表，基於這個表來說明今天的問題。這個表有兩個字段id和c，並且我在裏面插入了10萬行記錄。

mysql> CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

delimiter ;;
create procedure idata()
begin
declare i int;
set i=1;
while(i<=100000)do
insert into t values(i,i);
set i=i+1;
end while;
end;;
delimiter ;

call idata();
 

接下來，我會用幾個不同的場景來舉例，有些是前面的文章中我們已經介紹過的知識點，你看看能不能一眼看穿，來檢驗一下吧。

第一類：查詢長時間不返回

如圖1所示，在表t執行下面的SQL語句：

mysql> select * from t where id=1;

查詢結果長時間不返回。

一般碰到這種情況的話，大概率是表t被鎖住了。接下來分析原因的時候，一般都是首先執行一下show processlist命令，看看當前語句處於什麽狀態。

然後我們再針對每種狀態，去分析它們產生的原因、如何復現，以及如何處理。

等MDL鎖

如圖2所示，就是使用show processlist命令查看Waiting for table metadata lock的示意圖。

出現這個狀態表示的是，現在有一個線程正在表t上請求或者持有MDL寫鎖，把select語句堵住了。

在第6篇文章《全局鎖和表鎖 ：給表加個字段怎麽有這麽多阻礙？》中，我給你介紹過一種復現方法。但需要說明的是，那個復現過程是基於MySQL 5.6版本的。而MySQL 5.7版本修改了MDL的加鎖策略，所以就不能復現這個場景了。

不過，在MySQL 5.7版本下復現這個場景，也很容易。如圖3所示，我給出了簡單的復現步驟。

session A 通過lock table命令持有表t的MDL寫鎖，而session B的查詢需要獲取MDL讀鎖。所以，session B進入等待狀態。

這類問題的處理方式，就是找到誰持有MDL寫鎖，然後把它kill掉。

但是，由於在show processlist的結果裏面，session A的Command列是“Sleep”，導致查找起來很不方便。不過有了performance_schema和sys系統庫以後，就方便多了。（MySQL啟動時需要設置performance_schema=on，相比於設置為off會有10%左右的性能損失)

通過查詢sys.schema_table_lock_waits這張表，我們就可以直接找出造成阻塞的process id，把這個連接用kill 命令斷開即可。

等flush

接下來，我給你舉另外一種查詢被堵住的情況。

我在表t上，執行下面的SQL語句：

mysql> select * from information_schema.processlist where id=1;

這裏，我先賣個關子。

你可以看一下圖5。我查出來這個線程的狀態是Waiting for table flush，你可以設想一下這是什麽原因。

這個狀態表示的是，現在有一個線程正要對表t做flush操作。MySQL裏面對表做flush操作的用法，一般有以下兩個：

flush tables t with read lock;

flush tables with read lock;

這兩個flush語句，如果指定表t的話，代表的是只關閉表t；如果沒有指定具體的表名，則表示關閉MySQL裏所有打開的表。

但是正常這兩個語句執行起來都很快，除非它們也被別的線程堵住了。

所以，出現Waiting for table flush狀態的可能情況是：有一個flush tables命令被別的語句堵住了，然後它又堵住了我們的select語句。

現在，我們一起來復現一下這種情況，復現步驟如圖6所示：

在session A中，我故意每行都調用一次sleep(1)，這樣這個語句默認要執行10萬秒，在這期間表t一直是被session A“打開”著。然後，session B的flush tables t命令再要去關閉表t，就需要等session A的查詢結束。這樣，session C要再次查詢的話，就會被flush 命令堵住了。

圖7是這個復現步驟的show processlist結果。這個例子的排查也很簡單，你看到這個show processlist的結果，肯定就知道應該怎麽做了。

等行鎖

現在，經過了表級鎖的考驗，我們的select 語句終於來到引擎裏了。

mysql> select * from t where id=1 lock in share mode; 

上面這條語句的用法你也很熟悉了，我們在第8篇《事務到底是隔離的還是不隔離的？》文章介紹當前讀時提到過。

由於訪問id=1這個記錄時要加讀鎖，如果這時候已經有一個事務在這行記錄上持有一個寫鎖，我們的select語句就會被堵住。

復現步驟和現場如下：

顯然，session A啟動了事務，占有寫鎖，還不提交，是導致session B被堵住的原因。

這個問題並不難分析，但問題是怎麽查出是誰占著這個寫鎖。如果你用的是MySQL 5.7版本，可以通過sys.innodb_lock_waits 表查到。

查詢方法是：

mysql> select * from t sys.innodb_lock_waits where locked_table=`‘test‘.‘t‘`\G

可以看到，這個信息很全，4號線程是造成堵塞的罪魁禍首。而幹掉這個罪魁禍首的方式，就是KILL QUERY 4或KILL 4。

不過，這裏不應該顯示“KILL QUERY 4”。這個命令表示停止4號線程當前正在執行的語句，而這個方法其實是沒有用的。因為占有行鎖的是update語句，這個語句已經是之前執行完成了的，現在執行KILL QUERY，無法讓這個事務去掉id=1上的行鎖。

實際上，KILL 4才有效，也就是說直接斷開這個連接。這裏隱含的一個邏輯就是，連接被斷開的時候，會自動回滾這個連接裏面正在執行的線程，也就釋放了id=1上的行鎖。

第二類：查詢慢

經過了重重封“鎖”，我們再來看看一些查詢慢的例子。

先來看一條你一定知道原因的SQL語句：

mysql> select * from t where c=50000 limit 1;

由於字段c上沒有索引，這個語句只能走id主鍵順序掃描，因此需要掃描5萬行。

作為確認，你可以看一下慢查詢日誌。註意，這裏為了把所有語句記錄到slow log裏，我在連接後先執行了 set long_query_time=0，將慢查詢日誌的時間閾值設置為0。

Rows_examined顯示掃描了50000行。你可能會說，不是很慢呀，11.5毫秒就返回了，我們線上一般都配置超過1秒才算慢查詢。但你要記住：壞查詢不一定是慢查詢。我們這個例子裏面只有10萬行記錄，數據量大起來的話，執行時間就線性漲上去了。

掃描行數多，所以執行慢，這個很好理解。

但是接下來，我們再看一個只掃描一行，但是執行很慢的語句。

如圖12所示，是這個例子的slow log。可以看到，執行的語句是

mysql> select * from t where id=1；

雖然掃描行數是1，但執行時間卻長達800毫秒。

是不是有點奇怪呢，這些時間都花在哪裏了？

如果我把這個slow log的截圖再往下拉一點，你可以看到下一個語句，select * from t where id=1 lock in share mode，執行時掃描行數也是1行，執行時間是0.2毫秒。

看上去是不是更奇怪了？按理說lock in share mode還要加鎖，時間應該更長才對啊。

可能有的同學已經有答案了。如果你還沒有答案的話，我再給你一個提示信息，圖14是這兩個語句的執行輸出結果。

第一個語句的查詢結果裏c=1，帶lock in share mode的語句返回的是c=1000001。看到這裏應該有更多的同學知道原因了。如果你還是沒有頭緒的話，也別著急。我先跟你說明一下復現步驟，再分析原因。

你看到了，session A先用start transaction with consistent snapshot命令啟動了一個事務，之後session B才開始執行update 語句。

session B執行完100萬次update語句後，id=1這一行處於什麽狀態呢？你可以從圖16中找到答案。

session B更新完100萬次，生成了100萬個回滾日誌(undo log)。

帶lock in share mode的SQL語句，是當前讀，因此會直接讀到1000001這個結果，所以速度很快；而select * from t where id=1這個語句，是一致性讀，因此需要從1000001開始，依次執行undo log，執行了100萬次以後，才將1這個結果返回。

註意，undo log裏記錄的其實是“把2改成1”，“把3改成2”這樣的操作邏輯，畫成減1的目的是方便你看圖。

小結

今天我給你舉了在一個簡單的表上，執行“查一行”，可能會出現的被鎖住和執行慢的例子。這其中涉及到了表鎖、行鎖和一致性讀的概念。

在實際使用中，碰到的場景會更復雜。但大同小異，你可以按照我在文章中介紹的定位方法，來定位並解決問題。

最後，我給你留一個問題吧。

我們在舉例加鎖讀的時候，用的是這個語句，select * from t where id=1 lock in share mode。由於id上有索引，所以可以直接定位到id=1這一行，因此讀鎖也是只加在了這一行上。

但如果是下面的SQL語句，

begin;
select * from t where c=5 for update;
commit;

這個語句序列是怎麽加鎖的呢？加的鎖又是什麽時候釋放呢？

你可以把你的觀點和驗證方法寫在留言區裏，我會在下一篇文章的末尾給出我的參考答案。感謝你的收聽，也歡迎你把這篇文章分享給更多的朋友一起閱讀。

上期問題時間

在上一篇文章最後，我留給你的問題是，希望你可以分享一下之前碰到過的、與文章中類似的場景。

@封建的風 提到一個有趣的場景，值得一說。我把他的問題重寫一下，表結構如下：

mysql> CREATE TABLE `table_a` (
`id` int(11) NOT NULL,
`b` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `b` (`b`)
) ENGINE=InnoDB;

假設現在表裏面，有100萬行數據，其中有10萬行數據的b的值是’1234567890’， 假設現在執行語句是這麽寫的:

mysql> select * from table_a where b=‘1234567890abcd‘;

這時候，MySQL會怎麽執行呢？

最理想的情況是，MySQL看到字段b定義的是varchar(10)，那肯定返回空呀。可惜，MySQL並沒有這麽做。

那要不，就是把’1234567890abcd’拿到索引裏面去做匹配，肯定也沒能夠快速判斷出索引樹b上並沒有這個值，也很快就能返回空結果。

但實際上，MySQL也不是這麽做的。

這條SQL語句的執行很慢，流程是這樣的：

1. 在傳給引擎執行的時候，做了字符截斷。因為引擎裏面這個行只定義了長度是10，所以只截了前10個字節，就是’1234567890’進去做匹配；

2. 這樣滿足條件的數據有10萬行；

3. 因為是select *， 所以要做10萬次回表；

4. 但是每次回表以後查出整行，到server層一判斷，b的值都不是’1234567890abcd’;

5. 返回結果是空。

這個例子，是我們文章內容的一個很好的補充。雖然執行過程中可能經過函數操作，但是最終在拿到結果後，server層還是要做一輪判斷的。

19 | 為什麽我只查一行的語句，也執行這麽慢？