在開始配置前，我們先了解Hadoop的三種執行模式。

Hadoop的三種執行模式

• 獨立（或本地）模式：無需執行任何守護程序，所有程式都在同一個JVM上執行。在獨立模式下測試和除錯MapReduce程式很方便，因此該模式在開發階段比較適合。
• **偽分散式模式：**Hadoop守護程序執行在本地機器上，模擬一個小規模的叢集。
• **全分散式模式：**Hadoop守護程序執行在一個叢集上。

下面我們進入正題，即如何在Windows 7上搭建Hadoop偽分散式環境。

1. 安裝JDK，設定環境變數。
   首先，在控制面板上檢視自己的作業系統是32位還是64位。
   然後，檢查自己的電腦上是否已經具備Java環境。步驟如下：
   1）Ctrl+R
   2）cmd
   3）輸入java -version，若正常顯示java版本，證明本機已安裝java環境，跳到步驟2.若顯示“不是內部或外部命令”，則需要安裝JDK，繼續步驟4）
   4） 安裝JDK，樓主用的是jdk-8u131-windows-x64.exe，因為不允許重複上傳CSDN資源，所以樓主無法提供給大家，可以自行下載。說明：只需安裝JDK，不需要安裝JRE。
   5）配置Java環境變數，配置路徑：計算機（右鍵）–屬性–高階系統設定—高階–環境變數。
   在系統變數處新建，變數名：JAVA_HOME；變數值：你安裝JDK的位置，樓主的是D:\Tools\jdk
   修改path：在原有的那串變數值後增加%JAVA_HOME%\bin;…
   6）測試Java環境
   在cmd視窗：
   測試Java環境：
   echo %JAVA_HOME%
   echo %path%
   path
   java -version
   javac -version
2. 下載window util for hadoop。為了配合hadoop 2.7.7，樓主也上傳了資源（https://download.csdn.net/download/u013159040/10620589），下載後解壓到hadoop2.7.7的bin目錄下，直接覆蓋該目錄下的所有內容。請注意此util與具體的hadoop版本是有關的，如果選用不同的hadoop版本，需要找到正確的util。
3. 新增Hadoop環境變數，參考Java的，新建HADOOP_HOME 變數名同樣是自己存放hadoop的位置，如D:\Tools\Hadoop\hadoop-2.7.7， 並新增path路徑：%HADOOP_HOME%\bin

4. 建立nodename和datanode目錄，用來儲存資料，如：
   d:\tools\hadoop\data\namenode
   d:\tools\hadoop\data\datanode

5. 在D:\Tools\Hadoop\hadoop-2.7.7\etc\hadoop裡修改4個配置檔案：core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
 

        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>   
</configuration>

hdfs-site.xml（不要直接複製樓主的，要看看自己的namenode和datanode存放的位置是否和樓主一致，不一致的要修改）：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/D:/Tools/data/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/D:/Tools/data/datanode</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml：

<configuration>
    <!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>1024</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>

7.上面步驟完成設定後，就可以試著執行Hadoop了。
Hadoop 啟動命令start -all.cmd
Hadoop 結束命令stop -all.cmd
進入到自己的hadoop sbin目錄（一直cd就行了），啟動start-all.cmd，再jps檢視java程序，如下圖

同時，會跳出4個視窗

下面可以測試Hadoop自帶的Wordcount

1. 在d盤新建一個txt檔案t1.txt
   
2. 把t1上傳到HDFS: hadoop fs -put d:\t1.txt /t1/t1.txt
3. cd進到mapreduce，然後可以開始執行wordcount了：
   hadoop jar /D:\Application\hadoop-2.7.7\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount \t1 \output
   
4. 然後我們可以看到詞頻統計結果：
   
   網頁上檢視的如下：
   
   可以下載分散式檔案系統上的這個t1.txt檔案。

——————————————–歡迎一起學習探討————————————————